數據質量工作的重要性
南方電網公司“十二五”規劃明確了精細化管理的發展思路。數據處于描述、衡量和管理戰略的關鍵節點，是戰略的度量，數據質量的好壞直接關系到信息的準確程度，影響和決定著業務數據、統計信息的有用性及其價值，關系到信息化建設的成效，關系到企業的管理及效益。
數據作為企業分析決策、實現精細化管理的根基，其重要性正在不斷增強。按照網公司“十二五”信息化規劃的統一部署，2015年將完成“6+1”系統在全網的推廣應用。各業務系統中的數據，既是企業的寶貴資產，也是系統有效運轉的靈魂。全面做好“6+1”系統上線前的數據準備工作，是確保“6+1”系統實用、好用的重要前提條件，也是確保新老系統平滑過渡的關鍵所在。
云南電網公司高度重視“6+1”系統的推廣實施工作，由公司領導班子牽頭，成立了管理信息化推進領導小組及各系統推廣業主項目部，現階段正組織開展各業務系統的數據準備及數據遷移相關工作。數據質量作為各業務系統的數據準備的一項重要工作內容，其目標在于解決各業務系統數據存在的不規范、不準確、不完整、不及時、不一致等數據質量問題，確保“6+1”系統正確、有效運轉，充分支撐各業務域的精細化管理，推動公司整體管理水平提升。
數據質量提升傳統工作模式
南方電網公司的數據質量工作最早可追溯到2012年。2012年1月，鐘俊總經理在工作會議上指出：“著力提高精細化管理水平”，“加強信息化建設”就要“從管理的需求出發，平臺建設先行，突出抓好數據質量”。同年2月，肖鵬副總經理在公司2012年信息化工作會議上明確提出要“高度重視數據質量管理工作”，將數據質量提升列入公司重點工作。
在此背景下，南方電網公司下發了《南方電網公司“數據質量專項工程”工作方案》和《公司數據質量管理辦法》，深化應用信息化手段提升數據質量，推動管理提升和管理精細化。2012年5月3日，南方電網公司召開了數據質量專項工程啟動電視電話會，正式啟動全網數據質量專項工程。
云南電網公司在南方電網公司的統一部署及相關業務部門的組織安排下，遵循數據質量管理辦法和相關細則的要求，由省公司信息中心積極配合業務部門，有序開展營銷域、生產域、財務域、人資域的數據質量專項提升工作。
切實做好數據質量工作，離不開信息部門、業務部門的共同努力及密切配合。信息部門作為數據質量的歸口管理部門，需定期組織巡檢、評價公司各單位的數據質量情況，牽頭解決由于信息系統缺陷等信息技術原因導致的數據質量問題，并協助各業務部門開展數據質量整治工作。各業務部門負責牽頭組織所管理主題域的數據質量整治工作，督促各級數據錄入部門及各級數據使用部門完成問題數據的整治。
為保障公司數據質量工作的穩步推進，在省公司信息部指導下，信息中心成立了數據質量專項工作小組，下設營銷、生產、財務、人資四個業務域技術組，協調各集成商共同開展數據質量提升工作。信息中心客戶經理專人專責，在深入學習南網數據質量相關技術規范的基礎上，充分參與到各業務域數據質量管理工作中。通過定期組織開展數據質量的核查統計，及時為各業務部門提供數據質量診斷分析報告，讓各業務部門能夠在第一時間掌握數據質量的整體情況及問題所在，確保數據治理的“對癥下藥”，從而真正做到“藥到病除”。
“集中工作模式”助力數據質量提升
經過近兩年時間的探索與實踐，云南電網公司的數據質量提升工作已日趨成熟，有效地保障了各業務域數據質量水平的穩步提升。在傳統的數據質量工作模式中，信息部門及業務部門職責劃分較為明確，信息部門側重于數據質量的診斷分析，業務部門側重于問題數據的整治，數據質量通過“診斷分析問題整治”的短周期迭代逐步進行提升。
目前，問題數據的治理主要以業務人員手工修正的方式為主，數據整改仍然停留在“刀耕火種”的初級階段，整改效率相對低下。為此，信息中心主動發揮其公司信息化支撐服務平臺的職責，通過與業務部門積極溝通探討，充分挖掘信息技術手段在數據整改中的著眼點。針對部分數據問題存在共性，可根據其專業規則批量進行修正的特性，信息中心主動與業務部門提出“集中工作模式”的數據治理新方法，即：聯合業務專家與IT人員進行集中辦公，業務專家負責分析問題數據并制定業務解決規則，由IT人員根據業務解決規則制定技術解決方案并組織實施，從而實現信息技術與業務的有效融合，全面提升數據治理效率。
2014年9月，“集中工作模式”在主網生產系統數據治理中初次進行實踐。在省公司生產設備部的主持下，由信息中心、昆明供電局、電力研究院、能訊科技的信息人員、業務人員共同組成了聯合工作小組，集中于信息中心開展主網生產系統輸電設備數據質量專項提升工作。通過2周的短期集中辦公，完成了全省35kV至500kV輸電設備臺賬的核對及修正，使得主網生產系統整體數據完整性有了根本性提升。
通過本次主網生產系統的數據集中治理實踐，信息中心進而摸索出了一套“一主一輔三支撐”的“集中工作模式”人員組織機構。一主，即由數據主題管理業務部門牽頭，統籌協調整體工作；一輔，即由信息中心客戶經理全程協助業務部門開展日常管理，確保工作執行效率；三支撐，即下設業務支持小組、技術支持小組、數據校驗小組三個工作小組，業務支持小組負責問題數據分析及制定業務修正規則，技術支持小組負責依據業務修正規則制定技術解決方案并組織實施，數據校驗小組負責對修正后的數據質量情況進行驗證及分析。
實踐證明，在數據質量提升工作中運用“集中工作模式”，能夠有效促進信息與業務的優勢互補，促成“1+1＞2”的良好局面，確保數據質量在短期內得到明顯提升。“6+1”系統推廣上線前期的數據準備攻堅階段，將對各業務域數據治理的效率提出更高的要求，“集中工作模式”在主網生產系統問題數據整治中發揮的作用，對其他“6+1”系統的數據準備工作將具有很好的借鑒價值。