解析清潔能源轉(zhuǎn)型中儲能的部署和創(chuàng)新
清潔能源轉(zhuǎn)型需要?jiǎng)?chuàng)新能源、創(chuàng)新技術(shù)和投資策略的共同發(fā)展。深脫碳能源系統(tǒng)研究平臺需要材料科學(xué)在電池技術(shù)上取得進(jìn)展,從而克服風(fēng)能和太陽能發(fā)電間歇性的挑戰(zhàn)。同時(shí),旨在促進(jìn)電池儲能市場增長和創(chuàng)新的政
清潔能源轉(zhuǎn)型需要?jiǎng)?chuàng)新能源、創(chuàng)新技術(shù)和投資策略的共同發(fā)展。深脫碳能源系統(tǒng)研究平臺需要材料科學(xué)在電池技術(shù)上取得進(jìn)展,從而克服風(fēng)能和太陽能發(fā)電間歇性的挑戰(zhàn)。同時(shí),旨在促進(jìn)電池儲能市場增長和創(chuàng)新的政策,可以補(bǔ)充削減一整套清潔能源技術(shù)的成本。進(jìn)一步整合研發(fā)和部署新的存儲技術(shù),為高效低耗能電力開辟了一條明確的道路。在這里,我們使用一個(gè)雙因素模型來分析部署和創(chuàng)新,該模型綜合了材料創(chuàng)新投資和技術(shù)部署的價(jià)值,并從一個(gè)涵蓋電池存儲技術(shù)的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)集中進(jìn)行了分析。在電池儲能互補(bǔ)發(fā)展和可再生電力來源對改善脫碳是極其重要的。我們找到一個(gè)可行的路徑以平均1美元每瓦太陽能和100美元每千瓦時(shí)電池存儲,使風(fēng)光儲的組合直接與以燃煤為基礎(chǔ)的電力供應(yīng)相競爭。
預(yù)測未來的儲能價(jià)格
將雙因素模型應(yīng)用于業(yè)內(nèi)頂級專家的近期生產(chǎn)預(yù)測,并假設(shè)專利活動維持在近五年(2011-2015年)平均水平的高度,樂觀估計(jì)消費(fèi)電池價(jià)格在2018年可降至100美元/kWh以下。該預(yù)測是基于25年的觀察結(jié)果,盡管樣本很少,但它代表了這個(gè)新生市場中最有效的信息。因?yàn)閷@麛?shù)遵循隨機(jī)泊松過程,未來的專利活動和生產(chǎn)水平都會變化,因此我們補(bǔ)充了一個(gè)詳細(xì)的敏感性矩陣。因?yàn)檫^去舊專利的影響力遠(yuǎn)低于新專利,我們也專利時(shí)效和知識貶值的因素考慮了進(jìn)去。我們發(fā)現(xiàn)成本的下降低于文獻(xiàn)對于目前的預(yù)測,該文獻(xiàn)曾發(fā)現(xiàn)了對電動汽車電池成本下降的低估。我們用“四因素”模型考慮原材料價(jià)格,控制鋰和鈷原料價(jià)格的影響,我們發(fā)現(xiàn)這一模型的學(xué)習(xí)率略低(14.82%),并將更多的價(jià)格下降歸功于創(chuàng)新而不是部署。然而,原材料價(jià)格對電池成本的影響可能不像鋼鐵價(jià)格對風(fēng)力發(fā)電那樣至關(guān)重要。因?yàn)楸M管鋰和鈷是陰極的重要組成部分,但鋰電池是由多種材料組成的。同時(shí)在“四因素”模型中對原材料價(jià)格的控制(P<0.16)并不像兩因子模型(P<0.001)那樣具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。無論如何,隨著新材料創(chuàng)新的發(fā)展,可持續(xù)性方面的標(biāo)準(zhǔn)對未來的發(fā)展都有指導(dǎo)意義。雙因素模型的一個(gè)潛在偏差可能是補(bǔ)貼的下降,這些補(bǔ)貼通常是專屬的而且很難預(yù)測。該領(lǐng)域的進(jìn)一步研究將極大地解決技術(shù)和政策創(chuàng)新研究方面的差距。
鋰電池的發(fā)展可能會促使電動汽車的使用。研究表明,假設(shè)汽油價(jià)格維持在2015年水平,當(dāng)電動汽車電池價(jià)格降至125-165美元/kWh時(shí),電動汽車將可以在成本上與內(nèi)燃機(jī)汽車相競爭。根據(jù)我們的模型,這個(gè)目標(biāo)最早將在2017年實(shí)現(xiàn),最晚也可以在2020年完成。除了電池價(jià)格之外,汽油價(jià)格、電費(fèi)以及每年的行駛里程也對電動汽車的價(jià)格競爭力有著影響。這些預(yù)測結(jié)果低于先前報(bào)告文獻(xiàn)中的數(shù)值。
通過雙因素模型的結(jié)果,我們還研究比較了通過檢索學(xué)習(xí)和通過部署計(jì)劃的成本變化。檢索學(xué)習(xí)代表了研究-發(fā)展-示范(RD&D)的影響。為了預(yù)估此情況,我們從雙因素模型的當(dāng)前價(jià)格趨勢中減少33%的專利活動,我們發(fā)現(xiàn),要想在2020年實(shí)現(xiàn)跨入100美元/kWh電池儲能的門檻,依賴實(shí)踐學(xué)習(xí),我們需要在全球增加307GWh的部署。打個(gè)比方,這意味著每年都要新部署一座特斯拉35GWh超級工廠。專利活動是雙因素模型的關(guān)鍵驅(qū)動因素。缺乏專利活動將提升成本使得電池價(jià)格增長76美元/kWh。在沒有任何新創(chuàng)新的最極端情況下,僅通過部署實(shí)現(xiàn)成本削減目標(biāo)的代價(jià)會非常高,到2020年將超過1400億美元。這是不可能也是不可行的,因此也強(qiáng)調(diào)了通過雙因素框架實(shí)現(xiàn)以創(chuàng)新驅(qū)動成本降低的重要性。然而,最近大部分太陽能光伏和風(fēng)能成本削減,都來自于工藝改進(jìn)以及用部署的利潤進(jìn)一步推動企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)。如果對儲能來說這是正確的,那么在創(chuàng)新和部署之間的這種反饋限制了我們完全解耦研發(fā)和部署兩個(gè)目標(biāo)的能力。這需要進(jìn)一步的研究,并強(qiáng)調(diào)同時(shí)發(fā)展檢索學(xué)習(xí)和實(shí)踐學(xué)習(xí)的重要性,形成檢索學(xué)習(xí)和實(shí)踐學(xué)習(xí)共同發(fā)展的模式。
此外,公用事業(yè)和住宅規(guī)模的儲能正在逐漸接近與電網(wǎng)平價(jià)。我們發(fā)現(xiàn)以目前的目標(biāo),如果美國太陽能電價(jià)達(dá)到1美元/W的“SunShot”價(jià)格目標(biāo), 到2020年,這樣的價(jià)格趨勢預(yù)計(jì)會使住宅太陽能和電池儲能在成本上與電網(wǎng)電力相競爭,實(shí)現(xiàn)均化發(fā)電成本(LCOE)逐步降低至約0.11美元/kWh。
目前,基于鋰電池的儲能仍然主要是針對防停電保護(hù)的利基市場,但我們的分析表明這種情況完全可以改變,儲能會為未來的電力系統(tǒng)提供靈活性和可靠性。這一發(fā)現(xiàn)與最近一研究成果形成了鮮明對比,該研究假定儲能作為脫碳發(fā)電的價(jià)值降低,因此儲能技術(shù)成本會有所上升。根據(jù)我們的預(yù)測,這些預(yù)言未來儲能悲觀價(jià)格的研究都沒有考慮創(chuàng)新和部署的互補(bǔ)效應(yīng),以及未來電力系統(tǒng)中能量靈活性和/或能源大規(guī)模存儲的價(jià)值。GW級電網(wǎng)儲能將改善輸電和配電系統(tǒng),從而降低未來的投資,以確保電網(wǎng)穩(wěn)定性并提高客戶可靠性。盡管例如勞動力和成套設(shè)備組件等因素也是總項(xiàng)目成本的重要組成部分,但模型還是強(qiáng)調(diào)了鋰和非鋰電化學(xué)儲能方案已非常接近該目標(biāo)。
研發(fā)支出對價(jià)格的影響降低
為了實(shí)現(xiàn)儲能驅(qū)動的變革,需要進(jìn)一步的研究來維持專利活動水平。公共研發(fā)支出和私人研究項(xiàng)目通過刺激研究和促進(jìn)實(shí)驗(yàn)的高水平直接引發(fā)創(chuàng)新,但美國聯(lián)邦政府的研發(fā)支出卻持續(xù)下降。光伏研究仍是研發(fā)項(xiàng)目推動增長和降低成本的最佳例證。然而,在過去的十年里,能源領(lǐng)域的公共研發(fā)支出并沒有跟上能源行業(yè)收入的增長。圖3顯示了美國聯(lián)邦政府在1976年至2015年間的研發(fā)支出。在此期間,美國聯(lián)邦政府的研發(fā)支出總額從GDP的1.2%驟降至0.8%。能源研發(fā)支出比從0.3%降至0.013%。全球能源研發(fā)支出占全球總研發(fā)支出的比重從10%以上降至2013年的3.9%。2015年,美國能源研發(fā)占總研發(fā)的2.1%。目前的能源研發(fā)支出份額并不反映清潔能源技術(shù)部署的重要性及其在實(shí)現(xiàn)全球氣候目標(biāo)方面的作用。在電池技術(shù)方面,迫切需要采取行動,增加公共研發(fā)支出,從而推動創(chuàng)新,降低儲能成本,從而推動價(jià)格有競爭力的可調(diào)度太陽能、風(fēng)能和電力存儲。
材料科學(xué)的進(jìn)一步發(fā)展可能會促進(jìn)電池能量密度的增加,這對于提高電動汽車的行駛里程從而與傳統(tǒng)車輛競爭仍然至關(guān)重要,同時(shí)也可以降低電網(wǎng)儲能應(yīng)用的成本。目前,鋰離子電池的專利活動處于一個(gè)高水平,盡管它在過去5年里已經(jīng)停滯不前了。這一模型強(qiáng)調(diào)了政策制定者通過系統(tǒng)地為清潔技術(shù)研發(fā)項(xiàng)目提供資金,以合理的價(jià)格實(shí)現(xiàn)脫碳目標(biāo),從而不斷降低公共研發(fā)支出和能源創(chuàng)新活動的重要性,肯定了先前研究的結(jié)果,并不僅延伸到發(fā)電資源,同時(shí)也包括儲能。此外,政策制定者應(yīng)該啟動一個(gè)有利于私人風(fēng)險(xiǎn)資本投資于清潔技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化框架。風(fēng)險(xiǎn)資本(VC)被認(rèn)為對清潔技術(shù)行業(yè)至關(guān)重要,研究表明,VC比在專利活動方面的(公眾)研發(fā)更有效,因此可以用于實(shí)現(xiàn)電化學(xué)和機(jī)械儲能系統(tǒng)的目標(biāo)。圖4給出了2009年至2014年期間儲能領(lǐng)域的全球企業(yè)和VC投資。盡管VC支持公司提供的大量貸款擔(dān)保目前仍沒有可觀的收益,但政府的一些舉措,如小企業(yè)創(chuàng)新研究計(jì)劃(SBIR)、大學(xué)研發(fā)項(xiàng)目和大規(guī)模的示范項(xiàng)目,已經(jīng)取得了更大的成功。
預(yù)測未來的儲能價(jià)格
將雙因素模型應(yīng)用于業(yè)內(nèi)頂級專家的近期生產(chǎn)預(yù)測,并假設(shè)專利活動維持在近五年(2011-2015年)平均水平的高度,樂觀估計(jì)消費(fèi)電池價(jià)格在2018年可降至100美元/kWh以下。該預(yù)測是基于25年的觀察結(jié)果,盡管樣本很少,但它代表了這個(gè)新生市場中最有效的信息。因?yàn)閷@麛?shù)遵循隨機(jī)泊松過程,未來的專利活動和生產(chǎn)水平都會變化,因此我們補(bǔ)充了一個(gè)詳細(xì)的敏感性矩陣。因?yàn)檫^去舊專利的影響力遠(yuǎn)低于新專利,我們也專利時(shí)效和知識貶值的因素考慮了進(jìn)去。我們發(fā)現(xiàn)成本的下降低于文獻(xiàn)對于目前的預(yù)測,該文獻(xiàn)曾發(fā)現(xiàn)了對電動汽車電池成本下降的低估。我們用“四因素”模型考慮原材料價(jià)格,控制鋰和鈷原料價(jià)格的影響,我們發(fā)現(xiàn)這一模型的學(xué)習(xí)率略低(14.82%),并將更多的價(jià)格下降歸功于創(chuàng)新而不是部署。然而,原材料價(jià)格對電池成本的影響可能不像鋼鐵價(jià)格對風(fēng)力發(fā)電那樣至關(guān)重要。因?yàn)楸M管鋰和鈷是陰極的重要組成部分,但鋰電池是由多種材料組成的。同時(shí)在“四因素”模型中對原材料價(jià)格的控制(P<0.16)并不像兩因子模型(P<0.001)那樣具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。無論如何,隨著新材料創(chuàng)新的發(fā)展,可持續(xù)性方面的標(biāo)準(zhǔn)對未來的發(fā)展都有指導(dǎo)意義。雙因素模型的一個(gè)潛在偏差可能是補(bǔ)貼的下降,這些補(bǔ)貼通常是專屬的而且很難預(yù)測。該領(lǐng)域的進(jìn)一步研究將極大地解決技術(shù)和政策創(chuàng)新研究方面的差距。
鋰電池的發(fā)展可能會促使電動汽車的使用。研究表明,假設(shè)汽油價(jià)格維持在2015年水平,當(dāng)電動汽車電池價(jià)格降至125-165美元/kWh時(shí),電動汽車將可以在成本上與內(nèi)燃機(jī)汽車相競爭。根據(jù)我們的模型,這個(gè)目標(biāo)最早將在2017年實(shí)現(xiàn),最晚也可以在2020年完成。除了電池價(jià)格之外,汽油價(jià)格、電費(fèi)以及每年的行駛里程也對電動汽車的價(jià)格競爭力有著影響。這些預(yù)測結(jié)果低于先前報(bào)告文獻(xiàn)中的數(shù)值。
通過雙因素模型的結(jié)果,我們還研究比較了通過檢索學(xué)習(xí)和通過部署計(jì)劃的成本變化。檢索學(xué)習(xí)代表了研究-發(fā)展-示范(RD&D)的影響。為了預(yù)估此情況,我們從雙因素模型的當(dāng)前價(jià)格趨勢中減少33%的專利活動,我們發(fā)現(xiàn),要想在2020年實(shí)現(xiàn)跨入100美元/kWh電池儲能的門檻,依賴實(shí)踐學(xué)習(xí),我們需要在全球增加307GWh的部署。打個(gè)比方,這意味著每年都要新部署一座特斯拉35GWh超級工廠。專利活動是雙因素模型的關(guān)鍵驅(qū)動因素。缺乏專利活動將提升成本使得電池價(jià)格增長76美元/kWh。在沒有任何新創(chuàng)新的最極端情況下,僅通過部署實(shí)現(xiàn)成本削減目標(biāo)的代價(jià)會非常高,到2020年將超過1400億美元。這是不可能也是不可行的,因此也強(qiáng)調(diào)了通過雙因素框架實(shí)現(xiàn)以創(chuàng)新驅(qū)動成本降低的重要性。然而,最近大部分太陽能光伏和風(fēng)能成本削減,都來自于工藝改進(jìn)以及用部署的利潤進(jìn)一步推動企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)。如果對儲能來說這是正確的,那么在創(chuàng)新和部署之間的這種反饋限制了我們完全解耦研發(fā)和部署兩個(gè)目標(biāo)的能力。這需要進(jìn)一步的研究,并強(qiáng)調(diào)同時(shí)發(fā)展檢索學(xué)習(xí)和實(shí)踐學(xué)習(xí)的重要性,形成檢索學(xué)習(xí)和實(shí)踐學(xué)習(xí)共同發(fā)展的模式。
此外,公用事業(yè)和住宅規(guī)模的儲能正在逐漸接近與電網(wǎng)平價(jià)。我們發(fā)現(xiàn)以目前的目標(biāo),如果美國太陽能電價(jià)達(dá)到1美元/W的“SunShot”價(jià)格目標(biāo), 到2020年,這樣的價(jià)格趨勢預(yù)計(jì)會使住宅太陽能和電池儲能在成本上與電網(wǎng)電力相競爭,實(shí)現(xiàn)均化發(fā)電成本(LCOE)逐步降低至約0.11美元/kWh。
目前,基于鋰電池的儲能仍然主要是針對防停電保護(hù)的利基市場,但我們的分析表明這種情況完全可以改變,儲能會為未來的電力系統(tǒng)提供靈活性和可靠性。這一發(fā)現(xiàn)與最近一研究成果形成了鮮明對比,該研究假定儲能作為脫碳發(fā)電的價(jià)值降低,因此儲能技術(shù)成本會有所上升。根據(jù)我們的預(yù)測,這些預(yù)言未來儲能悲觀價(jià)格的研究都沒有考慮創(chuàng)新和部署的互補(bǔ)效應(yīng),以及未來電力系統(tǒng)中能量靈活性和/或能源大規(guī)模存儲的價(jià)值。GW級電網(wǎng)儲能將改善輸電和配電系統(tǒng),從而降低未來的投資,以確保電網(wǎng)穩(wěn)定性并提高客戶可靠性。盡管例如勞動力和成套設(shè)備組件等因素也是總項(xiàng)目成本的重要組成部分,但模型還是強(qiáng)調(diào)了鋰和非鋰電化學(xué)儲能方案已非常接近該目標(biāo)。
研發(fā)支出對價(jià)格的影響降低
為了實(shí)現(xiàn)儲能驅(qū)動的變革,需要進(jìn)一步的研究來維持專利活動水平。公共研發(fā)支出和私人研究項(xiàng)目通過刺激研究和促進(jìn)實(shí)驗(yàn)的高水平直接引發(fā)創(chuàng)新,但美國聯(lián)邦政府的研發(fā)支出卻持續(xù)下降。光伏研究仍是研發(fā)項(xiàng)目推動增長和降低成本的最佳例證。然而,在過去的十年里,能源領(lǐng)域的公共研發(fā)支出并沒有跟上能源行業(yè)收入的增長。圖3顯示了美國聯(lián)邦政府在1976年至2015年間的研發(fā)支出。在此期間,美國聯(lián)邦政府的研發(fā)支出總額從GDP的1.2%驟降至0.8%。能源研發(fā)支出比從0.3%降至0.013%。全球能源研發(fā)支出占全球總研發(fā)支出的比重從10%以上降至2013年的3.9%。2015年,美國能源研發(fā)占總研發(fā)的2.1%。目前的能源研發(fā)支出份額并不反映清潔能源技術(shù)部署的重要性及其在實(shí)現(xiàn)全球氣候目標(biāo)方面的作用。在電池技術(shù)方面,迫切需要采取行動,增加公共研發(fā)支出,從而推動創(chuàng)新,降低儲能成本,從而推動價(jià)格有競爭力的可調(diào)度太陽能、風(fēng)能和電力存儲。
圖中是美國聯(lián)邦政府在1976 - 2016年的研發(fā)支出。美國聯(lián)邦政府的研發(fā)支出在過去40年里下降了約1.2%至0.8%。與此同時(shí),與能源相關(guān)議題的聯(lián)邦研發(fā)支出從0.3%驟降至0.013%。這些深綠色的圓點(diǎn)顯示了與能源相關(guān)的研發(fā)支出在研發(fā)支出中所占份額的相似發(fā)展。在20世紀(jì)70年代后期,能源研發(fā)占研發(fā)總量的10%以上,其中50%以上被分配到全球核能。相比之下,2013年國際社會將3.9%的研發(fā)資金投入與能源相關(guān)的活動。數(shù)據(jù)來自美國科學(xué)促進(jìn)會。
材料科學(xué)的進(jìn)一步發(fā)展可能會促進(jìn)電池能量密度的增加,這對于提高電動汽車的行駛里程從而與傳統(tǒng)車輛競爭仍然至關(guān)重要,同時(shí)也可以降低電網(wǎng)儲能應(yīng)用的成本。目前,鋰離子電池的專利活動處于一個(gè)高水平,盡管它在過去5年里已經(jīng)停滯不前了。這一模型強(qiáng)調(diào)了政策制定者通過系統(tǒng)地為清潔技術(shù)研發(fā)項(xiàng)目提供資金,以合理的價(jià)格實(shí)現(xiàn)脫碳目標(biāo),從而不斷降低公共研發(fā)支出和能源創(chuàng)新活動的重要性,肯定了先前研究的結(jié)果,并不僅延伸到發(fā)電資源,同時(shí)也包括儲能。此外,政策制定者應(yīng)該啟動一個(gè)有利于私人風(fēng)險(xiǎn)資本投資于清潔技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化框架。風(fēng)險(xiǎn)資本(VC)被認(rèn)為對清潔技術(shù)行業(yè)至關(guān)重要,研究表明,VC比在專利活動方面的(公眾)研發(fā)更有效,因此可以用于實(shí)現(xiàn)電化學(xué)和機(jī)械儲能系統(tǒng)的目標(biāo)。圖4給出了2009年至2014年期間儲能領(lǐng)域的全球企業(yè)和VC投資。盡管VC支持公司提供的大量貸款擔(dān)保目前仍沒有可觀的收益,但政府的一些舉措,如小企業(yè)創(chuàng)新研究計(jì)劃(SBIR)、大學(xué)研發(fā)項(xiàng)目和大規(guī)模的示范項(xiàng)目,已經(jīng)取得了更大的成功。
圖中全球企業(yè)和風(fēng)險(xiǎn)投資在能源存儲領(lǐng)域的投資。在金融危機(jī)后的2009年、2010年和2011年,投資水平在2014年大幅下降。
討論
根據(jù)我們的兩因素模型,采用激勵(lì)總部署EVs或儲能系統(tǒng)的策略是昂貴的方式。我們估計(jì),到2018年,在當(dāng)前的五年專利平均水平上,對電動汽車來說達(dá)到每千瓦時(shí)125美元的較低的邊界,需要比目前預(yù)測的每年增加兩倍以上的產(chǎn)量。這等于產(chǎn)生了大約300GWh的額外生產(chǎn)能力。特別值得一提的是,用于客戶側(cè)終端的鋰電池在總生產(chǎn)中占有相當(dāng)大的市場份額,而能源應(yīng)用可能會繼續(xù)滯后。通過搜索來學(xué)習(xí),或者是創(chuàng)新(通過“研究”來學(xué)習(xí)),很有可能比部署激勵(lì)發(fā)揮更大的作用,可以實(shí)現(xiàn)在更短的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)更快的成本削減。采納的政策有可能導(dǎo)致對EVs和系統(tǒng)級儲能的生產(chǎn)或系統(tǒng)級價(jià)值鏈的成本提高。然而,通過容量目標(biāo)來激勵(lì)部署,可能會產(chǎn)生重大的風(fēng)險(xiǎn),在這種情況下,消費(fèi)者不計(jì)后果購買的東西都會得到激勵(lì)。儲能的部署目標(biāo)可能沒有像研究、創(chuàng)新驅(qū)動的活動那樣可以效果好。
我們提出一項(xiàng)戰(zhàn)略,將資金分配到更有成本效益的研究和發(fā)展措施上。政府可以在推動研究進(jìn)展和創(chuàng)新方面發(fā)揮關(guān)鍵作用,從而進(jìn)一步降低成本。未來的研究和法律框架,使分布式能源系統(tǒng)和“車-網(wǎng)”互動成為一個(gè)新興的研究領(lǐng)域。另一項(xiàng)研究焦點(diǎn)是了解網(wǎng)絡(luò)儲能有價(jià)值的情況,即提供旋轉(zhuǎn)備用或輔助服務(wù)的操作框架,需求響應(yīng),以及減少排放的可能。對于汽車儲能的應(yīng)用,激勵(lì)和設(shè)計(jì)一個(gè)緊密嚙合的充電基礎(chǔ)設(shè)施可以減輕范圍的限制。所有這些(不僅是材料研究,而且是部署)的結(jié)果都可以促進(jìn)創(chuàng)新驅(qū)動的成本削減。
發(fā)展研究項(xiàng)目不僅要注重材料科學(xué)技術(shù)的電化學(xué)儲存,而且要考慮到新興的機(jī)械存儲應(yīng)用將提高電力系統(tǒng)規(guī)劃的靈活性。一些人宣稱機(jī)械存儲應(yīng)用可能會以價(jià)格來削弱電化學(xué)存儲;然而,兩者可能都有市場。長時(shí)間的大容量存儲容量和高功率設(shè)備的短脈沖可以提供頻率調(diào)節(jié)、輔助服務(wù),或在某些工況下簡單地向電網(wǎng)注入功率。通過能量密度和降低成本來提高儲能性能的互補(bǔ)性將是車輛和網(wǎng)絡(luò)級應(yīng)用的必要條件。存儲技術(shù)可以從資產(chǎn)互補(bǔ)借鑒,驅(qū)動PV市場增長,并在清潔技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)中找到合適的應(yīng)用,而不僅僅是儲能容量達(dá)到了多少千瓦時(shí)。由于創(chuàng)新和部署驅(qū)動的成本削減,多用途存儲應(yīng)用很可能會出現(xiàn)。
基于雙因素模型,我們建議決策者采取平衡的創(chuàng)新和部署政策。政策組合更有可能成功地推動環(huán)境變化,而不是單一的政策。我們注意到,公共研發(fā)支出的相對下降,可能會阻礙關(guān)鍵的成本削減和電力領(lǐng)域的深度脫碳,并將新材料從實(shí)驗(yàn)室推向市場。通過研究,我們發(fā)現(xiàn)了與通過研發(fā)增加專利投入相關(guān)的重要價(jià)值,而推動這項(xiàng)研究的一種方法是通過政府支出,從而實(shí)現(xiàn)能源儲能系統(tǒng)成本的大幅削減。目前鋰電池材料的多樣性表明,與太陽能光伏或風(fēng)機(jī)不同的是,在儲能技術(shù)方面需要新材料的發(fā)展,以達(dá)到100美元/ kWh的目標(biāo)。
專利活動和研發(fā)支出繼續(xù)壓低了電化學(xué)電池存儲技術(shù)的價(jià)格。我們的兩因素學(xué)習(xí)曲線預(yù)測了2019年的一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn),當(dāng)時(shí)預(yù)測的價(jià)格突破了100美元/ kWh的門檻,與目前的預(yù)測和研究相矛盾。兩因素學(xué)習(xí)曲線上的牢固關(guān)系表明,美國的研發(fā)可以通過投資開發(fā)新電池材料來進(jìn)一步降低成本。設(shè)計(jì)一種部署戰(zhàn)略將降低電網(wǎng)和交通部門的整體成本,這些部門占總二氧化碳排放總量的60%以上。因此,評價(jià)新技術(shù)的關(guān)鍵仍然是通過材料的選擇來提高安全性、能量密度和成本。促進(jìn)軟邊創(chuàng)新和商業(yè)模式的新研究將加速將電化學(xué)儲能整合到公共市場。進(jìn)一步的政府支持是必要的,以促進(jìn)負(fù)責(zé)任的研發(fā)支出,使太陽能、風(fēng)能和儲能的成本大幅降低,同時(shí)也減少了電力和運(yùn)輸。美國有機(jī)會成為一個(gè)領(lǐng)導(dǎo)者,而不是一個(gè)落后的國家,在電池儲能制造和發(fā)展方面。我們發(fā)現(xiàn)研發(fā)支出是推動創(chuàng)新的有力指標(biāo)。因此,在能源研究領(lǐng)域的研發(fā)支出的增加將促進(jìn)一套多樣化的儲能技術(shù)和材料科學(xué)的進(jìn)步。
討論
根據(jù)我們的兩因素模型,采用激勵(lì)總部署EVs或儲能系統(tǒng)的策略是昂貴的方式。我們估計(jì),到2018年,在當(dāng)前的五年專利平均水平上,對電動汽車來說達(dá)到每千瓦時(shí)125美元的較低的邊界,需要比目前預(yù)測的每年增加兩倍以上的產(chǎn)量。這等于產(chǎn)生了大約300GWh的額外生產(chǎn)能力。特別值得一提的是,用于客戶側(cè)終端的鋰電池在總生產(chǎn)中占有相當(dāng)大的市場份額,而能源應(yīng)用可能會繼續(xù)滯后。通過搜索來學(xué)習(xí),或者是創(chuàng)新(通過“研究”來學(xué)習(xí)),很有可能比部署激勵(lì)發(fā)揮更大的作用,可以實(shí)現(xiàn)在更短的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)更快的成本削減。采納的政策有可能導(dǎo)致對EVs和系統(tǒng)級儲能的生產(chǎn)或系統(tǒng)級價(jià)值鏈的成本提高。然而,通過容量目標(biāo)來激勵(lì)部署,可能會產(chǎn)生重大的風(fēng)險(xiǎn),在這種情況下,消費(fèi)者不計(jì)后果購買的東西都會得到激勵(lì)。儲能的部署目標(biāo)可能沒有像研究、創(chuàng)新驅(qū)動的活動那樣可以效果好。
我們提出一項(xiàng)戰(zhàn)略,將資金分配到更有成本效益的研究和發(fā)展措施上。政府可以在推動研究進(jìn)展和創(chuàng)新方面發(fā)揮關(guān)鍵作用,從而進(jìn)一步降低成本。未來的研究和法律框架,使分布式能源系統(tǒng)和“車-網(wǎng)”互動成為一個(gè)新興的研究領(lǐng)域。另一項(xiàng)研究焦點(diǎn)是了解網(wǎng)絡(luò)儲能有價(jià)值的情況,即提供旋轉(zhuǎn)備用或輔助服務(wù)的操作框架,需求響應(yīng),以及減少排放的可能。對于汽車儲能的應(yīng)用,激勵(lì)和設(shè)計(jì)一個(gè)緊密嚙合的充電基礎(chǔ)設(shè)施可以減輕范圍的限制。所有這些(不僅是材料研究,而且是部署)的結(jié)果都可以促進(jìn)創(chuàng)新驅(qū)動的成本削減。
發(fā)展研究項(xiàng)目不僅要注重材料科學(xué)技術(shù)的電化學(xué)儲存,而且要考慮到新興的機(jī)械存儲應(yīng)用將提高電力系統(tǒng)規(guī)劃的靈活性。一些人宣稱機(jī)械存儲應(yīng)用可能會以價(jià)格來削弱電化學(xué)存儲;然而,兩者可能都有市場。長時(shí)間的大容量存儲容量和高功率設(shè)備的短脈沖可以提供頻率調(diào)節(jié)、輔助服務(wù),或在某些工況下簡單地向電網(wǎng)注入功率。通過能量密度和降低成本來提高儲能性能的互補(bǔ)性將是車輛和網(wǎng)絡(luò)級應(yīng)用的必要條件。存儲技術(shù)可以從資產(chǎn)互補(bǔ)借鑒,驅(qū)動PV市場增長,并在清潔技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)中找到合適的應(yīng)用,而不僅僅是儲能容量達(dá)到了多少千瓦時(shí)。由于創(chuàng)新和部署驅(qū)動的成本削減,多用途存儲應(yīng)用很可能會出現(xiàn)。
基于雙因素模型,我們建議決策者采取平衡的創(chuàng)新和部署政策。政策組合更有可能成功地推動環(huán)境變化,而不是單一的政策。我們注意到,公共研發(fā)支出的相對下降,可能會阻礙關(guān)鍵的成本削減和電力領(lǐng)域的深度脫碳,并將新材料從實(shí)驗(yàn)室推向市場。通過研究,我們發(fā)現(xiàn)了與通過研發(fā)增加專利投入相關(guān)的重要價(jià)值,而推動這項(xiàng)研究的一種方法是通過政府支出,從而實(shí)現(xiàn)能源儲能系統(tǒng)成本的大幅削減。目前鋰電池材料的多樣性表明,與太陽能光伏或風(fēng)機(jī)不同的是,在儲能技術(shù)方面需要新材料的發(fā)展,以達(dá)到100美元/ kWh的目標(biāo)。
專利活動和研發(fā)支出繼續(xù)壓低了電化學(xué)電池存儲技術(shù)的價(jià)格。我們的兩因素學(xué)習(xí)曲線預(yù)測了2019年的一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn),當(dāng)時(shí)預(yù)測的價(jià)格突破了100美元/ kWh的門檻,與目前的預(yù)測和研究相矛盾。兩因素學(xué)習(xí)曲線上的牢固關(guān)系表明,美國的研發(fā)可以通過投資開發(fā)新電池材料來進(jìn)一步降低成本。設(shè)計(jì)一種部署戰(zhàn)略將降低電網(wǎng)和交通部門的整體成本,這些部門占總二氧化碳排放總量的60%以上。因此,評價(jià)新技術(shù)的關(guān)鍵仍然是通過材料的選擇來提高安全性、能量密度和成本。促進(jìn)軟邊創(chuàng)新和商業(yè)模式的新研究將加速將電化學(xué)儲能整合到公共市場。進(jìn)一步的政府支持是必要的,以促進(jìn)負(fù)責(zé)任的研發(fā)支出,使太陽能、風(fēng)能和儲能的成本大幅降低,同時(shí)也減少了電力和運(yùn)輸。美國有機(jī)會成為一個(gè)領(lǐng)導(dǎo)者,而不是一個(gè)落后的國家,在電池儲能制造和發(fā)展方面。我們發(fā)現(xiàn)研發(fā)支出是推動創(chuàng)新的有力指標(biāo)。因此,在能源研究領(lǐng)域的研發(fā)支出的增加將促進(jìn)一套多樣化的儲能技術(shù)和材料科學(xué)的進(jìn)步。
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