說起大數(shù)據(jù)，人們并不陌生，從1981年第一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫誕生至今，近40年的歷史使得大數(shù)據(jù)深入到各行各業(yè)，而國(guó)內(nèi)企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)大概從90年代末就開始了，從第一代架構(gòu)出現(xiàn)到現(xiàn)在已經(jīng)經(jīng)歷了20年的時(shí)間。

從相關(guān)數(shù)據(jù)可以看出，大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價(jià)值越來越大，基于數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)、應(yīng)用形式也在快速發(fā)展，開發(fā)基于數(shù)據(jù)的新型應(yīng)用已經(jīng)成為信息化建設(shè)的一個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域。當(dāng)前各大廠商、用戶都在探索與數(shù)據(jù)相關(guān)的開發(fā)技術(shù)、應(yīng)用場(chǎng)景和商業(yè)模式，最終目的就是挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)盈利。

然而，在實(shí)際應(yīng)用中，很多預(yù)期目標(biāo)無法達(dá)成。人們通過分析發(fā)現(xiàn)，問題根源在于數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題，大數(shù)據(jù)是為了挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，而這有一個(gè)前提條件，那就是數(shù)據(jù)必須真實(shí)有效，否則，再好技術(shù)也無濟(jì)于事，用數(shù)據(jù)領(lǐng)域的經(jīng)典話語說就是：Garbage in Garbage out(垃圾進(jìn)垃圾出)。

正因如此，數(shù)據(jù)治理呼之欲出，而數(shù)據(jù)治理，正是保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的必需手段，從全球范圍來看，加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理提升數(shù)據(jù)質(zhì)量已成為企業(yè)提升管理能力的重要任務(wù)。

難點(diǎn)：不可控因素眾多

雖然大數(shù)據(jù)在不斷發(fā)展，各行各業(yè)也無比重視數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘，但到目前，很多企業(yè)的現(xiàn)狀依舊是隨處可見的數(shù)據(jù)不統(tǒng)一，難以提升的數(shù)據(jù)質(zhì)量，難以完成的數(shù)據(jù)模型梳理等，這些源源不斷的基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)問題，限制了企業(yè)的數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘，導(dǎo)致數(shù)據(jù)應(yīng)用不能在商業(yè)上快速展示效果。

而單就從數(shù)據(jù)本身出發(fā)，也可以分析出為何數(shù)據(jù)治理難度巨大。

其一是數(shù)據(jù)不可知。用戶不知道大數(shù)據(jù)平臺(tái)中有哪些數(shù)據(jù)，也不知道這些數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的關(guān)系是什么，雖然意識(shí)到了大數(shù)據(jù)的重要性，但平臺(tái)中有沒有能解決自己所面臨業(yè)務(wù)問題的關(guān)鍵數(shù)據(jù)?該到哪里尋找這些數(shù)據(jù)?

其二，數(shù)據(jù)不可控。數(shù)據(jù)不可控是從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺(tái)開始就一直存在的問題，在大數(shù)據(jù)時(shí)代表現(xiàn)得更為明顯。沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以集成和統(tǒng)一，沒有質(zhì)量控制導(dǎo)致海量數(shù)據(jù)因質(zhì)量過低而難以被利用，沒有能有效管理整個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的管理流程。

其三，數(shù)據(jù)不可取。用戶即使知道自己業(yè)務(wù)所需要的是哪些數(shù)據(jù)，也不能便捷自助地拿到數(shù)據(jù)，相反，獲取數(shù)據(jù)需要很長(zhǎng)的開發(fā)過程，導(dǎo)致業(yè)務(wù)分析的需求難以被快速滿足，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，業(yè)務(wù)追求的是針對(duì)某個(gè)業(yè)務(wù)問題的快速分析，這樣漫長(zhǎng)的需求響應(yīng)時(shí)間是難以滿足業(yè)務(wù)需求的。

最后是數(shù)據(jù)不可聯(lián)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)擁有著海量數(shù)據(jù)，但企業(yè)數(shù)據(jù)知識(shí)之間的關(guān)聯(lián)還比較弱，沒有把數(shù)據(jù)和知識(shí)體系關(guān)聯(lián)起來，企業(yè)員工難以做到數(shù)據(jù)與知識(shí)之間的快速轉(zhuǎn)換，不能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自助的的探索和挖掘，數(shù)據(jù)的深層價(jià)值難以體現(xiàn)。

這幾個(gè)因素不僅是數(shù)據(jù)治理的攔路虎，也是數(shù)據(jù)治理必須解決的難題。換言之，數(shù)據(jù)治理是一項(xiàng)長(zhǎng)期系統(tǒng)工程，貫穿于整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期，不僅需要借助技術(shù)手段，更需要完善數(shù)據(jù)治理制度，包括規(guī)劃、組織、機(jī)制、規(guī)范、流程等，只有一個(gè)組織全員重視和積極參與，逐步形成數(shù)據(jù)治理文化，數(shù)據(jù)治理才能取得成效，數(shù)據(jù)才能發(fā)揮更大的價(jià)值。

途徑：管理與技術(shù)相結(jié)合

可見，數(shù)據(jù)治理并不是一個(gè)新生事物，有數(shù)據(jù)的地方就存在數(shù)據(jù)治理，只不過隨著數(shù)據(jù)應(yīng)用的迅猛發(fā)展將它提到了一個(gè)高度，作為一個(gè)獨(dú)立的研究領(lǐng)域。

從目前行業(yè)發(fā)展來看，數(shù)據(jù)治理還未有標(biāo)準(zhǔn)的、嚴(yán)格的定義，概況地講，所有為提高數(shù)據(jù)質(zhì)量而展開的業(yè)務(wù)、技術(shù)和管理活動(dòng)都屬于數(shù)據(jù)治理范疇。