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業界 | 數據可視化項目失敗的六大緣由

2018-05-22 10:22:04 大云網  點擊量: 評論 (0)
在文章開篇之前,文摘菌引用John W Tukey的一句話來論述數據可視化的重要性。正如這句名言所說,對數據有效的展示能夠極大提高我們的洞察力。

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大數據文摘作品

編譯:汪小七、驚蟄、蔣寶尚

一張圖片最大的價值在于它讓我們注意到了我們從來不奢望看到的景象。

——John W.Tukey

在文章開篇之前,文摘菌引用John W.Tukey的一句話來論述數據可視化的重要性。正如這句名言所說,對數據有效的展示能夠極大提高我們的洞察力。

現在雖然數據可視化仍然具有巨大的前景,且近十年來它也一直是一門主流學科,但目前它依然不夠成熟。

現已有大量的可視化工具可供使用,數據科學家們也正在使用這些工具,但在企業中能有效使用數據可視化工具的還是很少。

多虧了數據可視化從業者的持續研究和頂級玩家的營銷閃電戰, 可視化已經得到了深入發展。盡管企業對于數據可視化的投資和意識都在不斷增加,但是可視化工具的長期采納以及企業的投資回報依然很難實現。

有時, 人們會對是什么使信息的可視化展示如此困難感到疑惑。

也許這與設計時信息的減少有關。

也許花哨的圖表和令人眼花繚亂的功能, 在某種程度上會讓用戶難以找到重點。

也許由于優先事項的相互沖突和執行混亂,這些優秀的功能已經中途脫軌。

我們能否找到可視化項目中導致失敗的關鍵點呢?接下來文摘菌帶大家討論如何解決這些陷阱。

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“我展現了所有終端用戶的需求……不必再深究了”

在定義可視化項目需求時,終端用戶往往不直接參與。我們經常會聽到項目發起人或者項目經理說他們完全知道用戶想要的是什么。但用戶的需求并不能時時刻刻都被滿足。

這是視覺主板在推出后卻不怎么被使用的主要原因。如果只是列舉一下常見問題或者KPI的定義就足夠的話,那這個挑戰本身就不存在了。

然而我們真正需要的,是了解用戶的實際場景,以及用戶處理業務問題的方式。這才是以用戶為中心的真實智慧,不可轉移,并且有很強的可塑性。

細致入微收集終端用戶的業務觀點非常重要。這樣做可以將相關信息內置到主頁中。為了了解客戶,公司可以通過訪談來了解用戶的角色,也可以用基本搜索來了解用戶的使用流程,并借此共同勾畫出原有的業務場景。把數據可視化能回答的問題列出來,把無法回答的問題另外歸類也會有所幫助。

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堅持以用戶為視覺體驗的基礎

“所有的功能我都要做嗎?”

當客戶提出多種要求時,你是不是經常聽到“所有的功能都要做”這句話呢?當被要求優先考慮某些功能時,用戶往往會產生嚴重的不安全感,并擔心未來的各種情況可能無法得到解決。往往企業的第一個可視化項目,會有比較多花里胡哨的需求。

贊助商不知道的是,對應用程序的投入越多,它被使用得反而越少。雖然把所有功能都加進去可以獲得虛高的滿意度,但用戶的認知負荷也會隨之提高,以至于他們可能再也不會打開這些應用了。

優先考慮不同功能時,越博學的用戶可能越難以做出正確的選擇,更不可能硬著頭皮使用這個軟件。

數據可視化最重要的功能是發揮咨詢作用,幫助減少功能列表,只留下最關鍵的功能。盡管從技術角度上來講,屏幕空間是無限制的,但它對數據密度的施加是有限制的,例如“一張不可滾動的屏幕”。

即使是有優先權、決策權,且面臨過眾多挑戰的利益相關者在設計數據可視化時也需要考慮用戶會不會被這樣的設計說服。

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UI矩陣——排定可視化需求的框架

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責任編輯:電力交易小郭

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