“來點兒綠的和藍的……嗯，再加點紫的吧!”

雖然到本文目前為止涵蓋的所有要點都可以找到合理的解釋，但關于顏色的問題不能這么說。諸如“主頁上缺點東西”或者“這個視覺效果不咋樣”等說法會讓從業者無所適從。必要的情況下，用戶的反饋可以做到鞭策，但是請不要留下這種沒有實際意義的反饋。

每個用戶都有自己想選擇的顏色，而且他們可以按自己的想法設置界面顏色。然而不幸的是，這對應用程序的接受度可能會產生巨大影響。顏色不僅僅是一種外觀和感覺。例如把RGB顏色都很鮮艷的主頁顯示為單一色塊時，紅綠色盲用戶根本無法正常使用。

盡管在處理美學、功能和社交方面的問題上有不少標準，色彩理論與其說是一種科學，還不如說是一門藝術。相比于找到取悅所有人的設計，還不如找到符合用戶要求的風格特點。我們還得闡明選擇這些色調的原因，畢竟大多數用戶也無法解釋他們自己的顏色喜好。

配色工具——Colorbrewer

小結

至此，我們已經闡述了數據可視化項目中可能導致失敗的六個關鍵點, 而它們也恰好落在可視化任務的六個關鍵階段。因此, 避免這些陷阱有助于實現計劃的整體成功。

正如上圖所示的6點：

以用戶為中心設計——讓終端用戶參與進來

功能需求——優先列出功能列表

數據探索分析——理念產生設計要求

可視化編碼——選擇正確形式

交互設計——優化用戶交互

顏色和展示設計——融合美學和科學

可視化是用數據來講故事的媒介，而視覺故事是藝術和科學的完美結合。從業者必須磨練自己的技能, 在科學的元素中融合正確的審美成分，這樣才能創建一個和用戶密切相關的產品輸出并解決特定的業務難題, 從而為企業提供投資回報。