“來點兒綠的和藍的……嗯，再加點紫的吧!”

雖然到本文目前為止涵蓋的所有要點都可以找到合理的解釋，但關于顏色的問題不能這么說。諸如“主頁上缺點東西”或者“這個視覺效果不咋樣”等說法會讓從業(yè)者無所適從。必要的情況下，用戶的反饋可以做到鞭策，但是請不要留下這種沒有實際意義的反饋。

每個用戶都有自己想選擇的顏色，而且他們可以按自己的想法設置界面顏色。然而不幸的是，這對應用程序的接受度可能會產生巨大影響。顏色不僅僅是一種外觀和感覺。例如把RGB顏色都很鮮艷的主頁顯示為單一色塊時，紅綠色盲用戶根本無法正常使用。

盡管在處理美學、功能和社交方面的問題上有不少標準，色彩理論與其說是一種科學，還不如說是一門藝術。相比于找到取悅所有人的設計，還不如找到符合用戶要求的風格特點。我們還得闡明選擇這些色調的原因，畢竟大多數用戶也無法解釋他們自己的顏色喜好。

配色工具——Colorbrewer

小結

至此，我們已經闡述了數據可視化項目中可能導致失敗的六個關鍵點, 而它們也恰好落在可視化任務的六個關鍵階段。因此, 避免這些陷阱有助于實現計劃的整體成功。

正如上圖所示的6點：

以用戶為中心設計——讓終端用戶參與進來

功能需求——優(yōu)先列出功能列表

數據探索分析——理念產生設計要求

可視化編碼——選擇正確形式

交互設計——優(yōu)化用戶交互

顏色和展示設計——融合美學和科學

可視化是用數據來講故事的媒介，而視覺故事是藝術和科學的完美結合。從業(yè)者必須磨練自己的技能, 在科學的元素中融合正確的審美成分，這樣才能創(chuàng)建一個和用戶密切相關的產品輸出并解決特定的業(yè)務難題, 從而為企業(yè)提供投資回報。