大數據對信息產業、經濟領域的影響
大數據的熱潮興起于新一代信息技術的融合發展,物聯網、移動互聯網、數字家庭、社會化網絡等應用使得數據規??焖贁U大,對大數據的處理和分析的需求日益旺盛,推動了大數據領域的發展。反過來,大數據的分
大數據的熱潮興起于新一代信息技術的融合發展,物聯網、移動互聯網、數字家庭、社會化網絡等應用使得數據規模快速擴大,對大數據的處理和分析的需求日益旺盛,推動了大數據領域的發展。反過來,大數據的分析、優化結果又反饋到這些應用中,進一步改善其使用體驗,支撐和推動新一代信息技術產業的發展。
在《軟件與信息服務研究》中指出,大數據將為信息產業帶來新的增長點。IDC預測,全球數據在2015年將達到10萬億TB。面對爆發式增長的海量數據,基于傳統架構的信息系統已難以應對,同時傳統商業智能系統和數據分析軟件面對以視頻、圖片、文字等非結構化數據為主的大數據時,也缺少有效的分析工具和方法。信息系統普遍面臨升級換代的迫切需求為信息產業帶來新的、更為廣闊的增長點。
同時,大數據將加速信息技術產品的創新融合發展。大數據面臨著有效存儲、實時分析等挑戰,必將對芯片、存儲產業產生重要影響,將推動一體化數據存儲處理服務器、內存計算等產品的升級創新。對數據快速處理和分析的需求,將推動商業智能、數據挖掘等軟件在企業級的信息系統中得到融合應用,成為業務創新的重要手段。
大數據對經濟領域的影響
大數據作為一種重要的戰略資產,已經不同程度地滲透到每個行業領域和部門,其深度應用不僅有助于企業經營活動,還有利于推動國民經濟發展。麥肯錫研究表明,在醫療、零售和制造業領域,大數據可以每年提高勞動生產率0.5—1個百分點。
在《軟件與信息服務研究》中指出,在宏觀層面,大數據使經濟決策部門可以更敏銳地把握經濟走向,制定并實施科學的經濟政策。事實表明,電子商務集團阿里巴巴就從其掌握的大量交易數據中更早發現了國際金融危機的到來,而其基于每天實時交易數據提供的數據分析,也為制定并實施經濟政策提供了重要參考。聯合國發起的“全球脈動”(GlobalPulse)項目,使用自然語言解密軟件分析社交網站和文本消息中的信息,從而幫助預測某個地區的失業率、支出削減或是疾病爆發等現象,目標在于利用數字化的早期預警信號來提前指導援助項目,以阻止某個地區重新陷入貧困等困境。
而在微觀方面,大數據可以提高企業經營決策水平和效率,推動創新,給企業、行業領域帶來價值。一是增加收入。零售商可通過對海量數據的實時分析掌握市場動態并迅速做出應對,通過精準營銷增加營業收入;二是提高效率。在制造業,通過整合來自研發、工程和制造部門的數據以便實行并行工程,可以顯著縮短產品上市時間并提高質量;在市場和營銷方面,大數據能夠幫助消費者在更合理的價格范圍內找到更合適的產品來滿足自身的需求,提高附加值。三是推動創新。企業可從產品開發、生產和銷售的歷史大數據中找到創新的源泉,從客戶和消費者的大數據中尋找新的合作伙伴,以及從售后反饋的大數據中發現額外的增值服務,從而改善現有產品和服務,創新業務模式。
在《軟件與信息服務研究》中指出,大數據將為信息產業帶來新的增長點。IDC預測,全球數據在2015年將達到10萬億TB。面對爆發式增長的海量數據,基于傳統架構的信息系統已難以應對,同時傳統商業智能系統和數據分析軟件面對以視頻、圖片、文字等非結構化數據為主的大數據時,也缺少有效的分析工具和方法。信息系統普遍面臨升級換代的迫切需求為信息產業帶來新的、更為廣闊的增長點。
同時,大數據將加速信息技術產品的創新融合發展。大數據面臨著有效存儲、實時分析等挑戰,必將對芯片、存儲產業產生重要影響,將推動一體化數據存儲處理服務器、內存計算等產品的升級創新。對數據快速處理和分析的需求,將推動商業智能、數據挖掘等軟件在企業級的信息系統中得到融合應用,成為業務創新的重要手段。
大數據對經濟領域的影響
大數據作為一種重要的戰略資產,已經不同程度地滲透到每個行業領域和部門,其深度應用不僅有助于企業經營活動,還有利于推動國民經濟發展。麥肯錫研究表明,在醫療、零售和制造業領域,大數據可以每年提高勞動生產率0.5—1個百分點。
在《軟件與信息服務研究》中指出,在宏觀層面,大數據使經濟決策部門可以更敏銳地把握經濟走向,制定并實施科學的經濟政策。事實表明,電子商務集團阿里巴巴就從其掌握的大量交易數據中更早發現了國際金融危機的到來,而其基于每天實時交易數據提供的數據分析,也為制定并實施經濟政策提供了重要參考。聯合國發起的“全球脈動”(GlobalPulse)項目,使用自然語言解密軟件分析社交網站和文本消息中的信息,從而幫助預測某個地區的失業率、支出削減或是疾病爆發等現象,目標在于利用數字化的早期預警信號來提前指導援助項目,以阻止某個地區重新陷入貧困等困境。
而在微觀方面,大數據可以提高企業經營決策水平和效率,推動創新,給企業、行業領域帶來價值。一是增加收入。零售商可通過對海量數據的實時分析掌握市場動態并迅速做出應對,通過精準營銷增加營業收入;二是提高效率。在制造業,通過整合來自研發、工程和制造部門的數據以便實行并行工程,可以顯著縮短產品上市時間并提高質量;在市場和營銷方面,大數據能夠幫助消費者在更合理的價格范圍內找到更合適的產品來滿足自身的需求,提高附加值。三是推動創新。企業可從產品開發、生產和銷售的歷史大數據中找到創新的源泉,從客戶和消費者的大數據中尋找新的合作伙伴,以及從售后反饋的大數據中發現額外的增值服務,從而改善現有產品和服務,創新業務模式。
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