進入物聯網時代后，嵌入式系統便從獨立發展時代進入智能化服務的大科技時代。在物聯網應用中，嵌入式系統承擔了底層的物理信息采集任務，將物聯網的人文數據時代，推進到包括海量物理數據的大數據時代。在大數據時代，嵌入式系統告別了獨立的產品發展階段，進入到大數據的社會服務時代。

1、什么是大數據?

1.1大數據時代的誕生

       互聯網誕生以后，出現了一個全球化的、以人文信息為主體的海量數據體系。當嵌入式系統將互聯網延伸到物理世界后，增加了真實世界中實時的、海量的物理參數與物理狀的數據。海量的人文數據與海量的物理數據，構成了物聯網世界中真實世界與虛擬世界完整的數據群。其數據的超大規模，以及數據可怕的增殖速度，人們只好用一個最簡約的名詞--“大數據”來形容它。

       據統計2008年全球數據量為0.49ZB,2009年為0.8ZB,2010年為1.2ZB,2011年為1.8ZB,相當于全球每人產生200GB以上的數據。相比之下，2012年底人類生產的所有印刷材料數據為200PB(0.0002ZB)，人類歷史上說過的話語數據總和為5EB(0.005ZB)?？梢钥闯?，如今整個人類文明所獲得的全部數據，絕大部分產生于物聯網，而且有90%是過去兩年內產生的。到了2020年，全世界所產生的數據規模將達到今天的44倍。

1.2大數據中的數據特性

       大數據除了繼承互聯網數據的數字化、全球化特征外，還帶有諸多物聯網的新特征，如超海量、實時性與大信息等。這些數據特征引發了數據處理的革命。

       (1)數字化，是指大數據中的數據，都是“0”、“1”狀態的量子化符號的數字體系，具有可無限傳播、變換、存儲、轉移、處理的能力，可以實現無損耗、無差誤的操作。具有這種量子化符號的數字體系，保證了大數據轉移中的可靠性。

       (2)全球化，是指大數據具有無限時空、無限通達的互聯網寄生環境，包括全球化的計算機網、電信網、電視網與智能電網的獨立寄生環境。全球化無限時空性質的大數據，形成了人人可無限共享的知識平臺與智力平臺。

      (3)超海量，是指數字化時代，人類社會信息數字歸一化后，在網絡平臺上的海量集合?；ヂ摼W海量的人文數據與物聯網追加的海量物理數據，形成了完整的超海量信息數據。

       (4)實時性，是指大數據中的物理數據都是真實事物物理狀態實時更新的數據。嵌入式系統以各種方式實時地采集事物的物理狀態，滿足了大數據應用中的實時性要求。例如，全球氣象數據的動態更新與天氣的實時處理與預報。

        (5)泛信息，是指大數據信息的全息性、冗余性、混雜性與無限擴展性等特征。大數據中涵蓋了人文、物理，虛擬世界、真實世界中形形色色的信息內容，通過不斷地信息挖掘，可實現不同層次的應用;大數據中的魚龍混雜現象，導致大數據應用中出現虛假、冗余、價值密度低的數據現象。

1.3大數據的數據應用革命

       小數據時代，人類在事物的有限數據基礎上，建立起一整套數據分析、處理方法，從有限數據信息中了解相對完整的事物面貌。大數據時代，無限擴展的數據使事物從模糊到清晰，只要將足夠多的數據集合起來，便可展現出事物的原貌。以一個大型建筑的描述為例：在有限的幾個觀察者提供模糊數據后，有經驗的建筑師可以描繪出該建筑的近似形象;用不同視角的幾張二維圖片數據，經過計算機拼接算法，得出相對準確的三維建筑圖像;如果在建筑物的每個細微之處都能采集到該點的空間數據，只要將這些數據“粘貼”起來，就能形成該建筑較為準確的圖像。這是一種大數據的量子化信息的合成技術。眾多學者都一致認為：數據洪流會使傳統科學方法變得過時，沒有模型與假設就可以分析數據，海量數據使統計科學變得時髦。

2、大數據與嵌入式系統

從單片機時代開始，30多年來，嵌入式系統從單機物聯、分布式物聯、總線物聯到互聯網的普遍接入，最終完成了物理世界與互聯網的融合，將互聯網帶入到物聯網的大數據時代。在大數據時代，嵌入式系統將進入到產品與技術的數據服務時代。