全球能源行業(yè)正在面臨產(chǎn)生、銷售和分配電力方式的根本轉(zhuǎn)變。必須找到方法來管理日益增長的千兆瓦的不可預(yù)測的、依賴天氣的可再生能源接入電網(wǎng)。對消費(fèi)者而言，對于熱衷于保持選民滿意的政府而言，電力成本也是一個令人關(guān)注的問題。

總之，全球?qū)η鍧崳畠r，可靠能源的需求日益增加，人工智能(AI)越來越多地用于幫助滿足這一需求。

可再生能源正作為傳統(tǒng)燃煤和燃?xì)獍l(fā)電廠的繼任者的形式出現(xiàn)。然而，可再生能源電力的一個關(guān)鍵問題是其不持續(xù)。陰天或一個無風(fēng)的下午會減少發(fā)電，并可能造成電力短缺。相反，則產(chǎn)生過多的能量; 例如，今年3月，一個陽光充沛，刮風(fēng)的葡萄牙生產(chǎn)的可再生電力比消耗的電力多。

目前，這意味著需要快速接通的備用電源，通常是柴油發(fā)電機(jī)或煤電廠，以及需要昂貴的儲能解決方案來管理過剩的發(fā)電峰值。

使用AI來預(yù)測和制定節(jié)能決策

倫敦大學(xué)學(xué)院能源和人工智能研究負(fù)責(zé)人Aidan O'Sullivan表示，通過預(yù)測和管理生產(chǎn)波動，使用AI預(yù)測電力需求、發(fā)電和天氣可以減少對這些備用機(jī)制的需求。

人工智能研究也正在研究“規(guī)模和復(fù)雜性開始超過人工操作者可管理的決策”，他說。例如，人工智能可以用來通過短暫關(guān)閉整個社區(qū)或地區(qū)的電力需求來管理電力短缺。“這可能是數(shù)以千計的人們家中或需求的大型場所，如工廠的冰箱，”他解釋說。“這項任務(wù)的速度和復(fù)雜性需要先進(jìn)的人工智能。”

將家中的控制權(quán)切換到遠(yuǎn)程AI可能看起來像是科幻小說的東西，但AI已經(jīng)融入到我們的設(shè)備中了。例如，人工智能正被用于管理我們大多數(shù)人每天都在使用的設(shè)備(手機(jī))中的能源使用。谷歌Android手機(jī)操作系統(tǒng)的最新版本包括一項功能，可以研究您的應(yīng)用習(xí)慣，以確保電池僅部署在您最喜歡的應(yīng)用上。與此同時，很少使用的應(yīng)用程序會關(guān)閉，而這些應(yīng)用程序以前會消耗掉你的電力。

人工智能現(xiàn)在也可以計算出每臺家用電器的用電量。英國初創(chuàng)公司Verv使用AI來查找每臺設(shè)備的“指紋”，并使用電表中的數(shù)據(jù)。家電制造商將面臨越來越大的生產(chǎn)高能效產(chǎn)品的壓力。通過訪問運(yùn)行洗碗機(jī)或電視機(jī)的成本，消費(fèi)者很快就會對耗電的設(shè)備感到不滿。

讓消費(fèi)者對其能源狀況有遠(yuǎn)見

O'Sullivan博士說，虛擬助理在家庭中的泛濫以及這些數(shù)據(jù)可能會從根本上擾亂我們購買和使用電力的方式。“能源數(shù)據(jù)與Alexa和Google Home等產(chǎn)品的整合可能會導(dǎo)致人工智能家居能源管理系統(tǒng)的出現(xiàn)，例如，不是自己開啟洗衣機(jī)，而是在電價更低時安排它運(yùn)行。 ”

企業(yè)也可以從這種進(jìn)步中受益。英國AI開發(fā)商Grid Edge創(chuàng)造了一項技術(shù)，使公司能夠控制其建筑物中的能源使用，充分利用低需求時更便宜的電力供應(yīng)。在高峰時段避開電網(wǎng)，公司可以收到國家電網(wǎng)支付的費(fèi)用。首席執(zhí)行官湯姆安德森說：“在我們的預(yù)測性機(jī)器學(xué)習(xí)算法中使用人工智能，使消費(fèi)者能夠首次對其能源狀況有遠(yuǎn)見。”

這意味著能源供應(yīng)商可以發(fā)現(xiàn)自己能夠趕上越來越復(fù)雜的客戶，改變供應(yīng)商和消費(fèi)者之間的權(quán)力動態(tài)。安德森表示，人工智能和能源的下一個前沿將是“重塑消費(fèi)者和供應(yīng)商之間的關(guān)系”。他預(yù)測，消費(fèi)者產(chǎn)生和銷售自己的電力將增加。

依賴人工智能可能會使能源網(wǎng)絡(luò)容易受到攻擊

將能源網(wǎng)絡(luò)的韁繩傳遞給人工智能意味著可能出現(xiàn)新的風(fēng)險。O'Sullivan博士警告說：“隨著電網(wǎng)變得更加自動化，它變得更容易受到網(wǎng)絡(luò)攻擊。我們感興趣的一個領(lǐng)域是使用AI來捍衛(wèi)網(wǎng)絡(luò)，并將針對性攻擊造成的傷害降到最低。“

另一個風(fēng)險是客戶數(shù)據(jù)被暴露的可能性。例如，Google的Android應(yīng)用程序算法將根據(jù)您的行為模式構(gòu)建數(shù)據(jù)集，但谷歌表示，這些知識將僅存儲在您的設(shè)備上。

O'Sullivan博士承認(rèn)數(shù)據(jù)隱私是一個大問題。“人們有可能從能源數(shù)據(jù)，職業(yè)模式甚至宗教信息中推斷出各種信息，”他說。“除此之外，還有社會經(jīng)濟(jì)方面的擔(dān)憂，這項技術(shù)可能只會讓那些有能力負(fù)擔(dān)得起的人受益，并將那些無法進(jìn)入成本更高的能源系統(tǒng)的人陷入困境。”

盡管存在這些風(fēng)險，安德森先生對人工智能和能源的未來持肯定態(tài)度。他表示，這種技術(shù)提供的數(shù)據(jù)將賦予電力用戶權(quán)力而不是限制。他認(rèn)為，人工智能使公民制定出“從舒適、碳和成本角度來看對我來說最合適的方式”。通過這種積極主動的方法，消費(fèi)者可以開始更好地了解情況并提高他們選擇與周圍更廣泛的能源系統(tǒng)接觸的能力。