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《知識產權重點支持產業目錄(2018年本)》印發 涉及智能電網、人工智能

2018-01-30 17:19:43 國家知識產權局  點擊量: 評論 (0)
近日國家知識產權局印發了《知識產權重點支持產業目錄(2018年本)》。文件明確,2018年國家將重點支持清潔能源和生態環保產業發展,加大可再
近日國家知識產權局印發了《知識產權重點支持產業目錄(2018年本)》。文件明確,2018年國家將重點支持清潔能源和生態環保產業發展,加大可再生能源與氫能綜合利用、智能電網、人工智能、物聯網等先進技術的發展。具體情況如下:
 
關于印發《知識產權重點支持產業目錄(2018年本)》的通知
 
國知發協函字〔2018〕9號
 
國務院有關部門單位知識產權工作管理機構,各省、自治區、直轄市、新疆生產建設兵團知識產權局,國家知識產權局機關各部門、專利局各部門、局各直屬單位:
 
為全面貫徹黨的十九大精神,深入實施國家創新驅動發展戰略,落實《國務院關于新形勢下加快知識產權強國建設的若干意見》《中國制造2025》等重大戰略部署,充分發揮知識產權的支撐保障作用,推動產業轉型升級和創新發展,制定《知識產權重點支持產業目錄(2018年本)》,現予印發。請統籌協調配置知識產權資源,精準聚焦,支持重點產業發展。
 
特此通知。
 
國家知識產權局
 
2018年1月17日
 
知識產權重點支持產業目錄(2018年本)
 
編 制 說 明
 
為全面貫徹落實黨的十九大精神,深入實施創新驅動發展戰略,認真落實《國務院關于新形勢下加快知識產權強國建設的若干意見》決策部署,推動產業提升知識產權附加值,國家知識產權局在廣泛征求部門、地方、相關研究機構、行業協會和專家學者意見建議的基礎上,起草了《知識產權重點支持產業目錄(2018年本)》(以下簡稱《目錄》)。
 
《目錄》中的產業主要是根據《國家創新驅動發展戰略綱要》《國家信息化發展戰略綱要》《“十三五”國家科技創新發展規劃》《中國制造2025》《“十三五”國家戰略性新興產業發展規劃》《“十三五”旅游業發展規劃》《“健康中國2030”規劃綱要》等黨中央、國務院文件明確的重點發展方向確定。
 
《目錄》確定了10個重點產業,細化為62項細分領域,明確了國家重點發展和亟需知識產權支持的重點產業,有利于各部門、地區找準知識產權支撐產業發展中的發力點、高效配置知識產權資源、協同推進產業轉型升級和創新發展。
 
產業發展是一個動態過程,各產業面臨的知識產權形勢也在不斷變化之中,《目錄》將根據國家政策導向、產業發展變化及社會需求,適時進行調整更新。歡迎社會各界對《目錄》提出修改意見,修改意見可發送郵件至hangyezhanluechu@sipo.gov.cn。
 
目錄
 
1現代農業產業
 
1.1 生物育種研發
 
1.1.1 種質資源挖掘
 
1.1.2 工程化育種
 
1.1.3 新品種創制
 
1.1.4 良種繁育
 
1.1.5 種子加工
 
1.1.6 規模化測試
 
1.1.7 生物技術育種
 
1.2 畜禽水產養殖與草牧業
 
1.2.1 主要動物疫病檢測與防控
 
1.2.2 主要畜禽安全健康養殖工藝與環境控制
 
1.2.3 畜禽養殖設施設備
 
1.2.4 養殖廢棄物無害化處理與資源化利用
 
1.2.5 新型飼料與制備技術
 
1.2.6 草食畜牧業
 
1.2.7 淡水與海水健康養殖
 
1.3 智能高效農機裝備與設施
 
1.3.1 設施精簡裝配化
 
1.3.2 作業全程機械化
 
1.3.3 水肥管理一體化
 
1.3.4 溫室節能蓄能
 
1.4 農產品生產和加工
 
1.4.1 農產品產地初加工與精深加工
 
1.4.2 綠色儲運關鍵技術與裝備
 
1.4.3 傳統食品工業化關鍵技術與裝備
 
1.4.4 全產業鏈質量安全與品質控制技術
 
1.5 農業資源環境可持續發展利用
 
1.5.1 化肥農藥減施增效
 
1.5.2 生態保護與修復
 
1.5.3 農業用水控量增效
 
1.5.4 病蟲害防控技術
 
1.5.5 鹽堿地等低產田改良
 
1.5.6 漁業環境保護
 
1.5.7 農用地膜污染綜合防控
 
1.5.8 農業廢棄物綜合利用
 
1.6 智慧農業
 
1.6.1 農林動植物生命信息獲取與解析
 
1.6.2 主要作業過程精準實施
 
1.6.3 農業人工智能
 
2 新一代信息技術產業
 
2.1 微納電子與光電子
 
2.1.1 極低功耗器件
 
2.1.2 7納米以下新器件及系統集成工藝
 
2.1.3 下一代非易失性存儲器
 
2.1.4 下一代射頻芯片
 
2.1.5 硅基太赫茲技術
 
2.1.6 新原理計算芯片
 
2.1.7 硅基光電子、混合光電子、微波光電子
 
2.2 集成電路
 
2.2.1 集成電路設計
 
2.2.2 集成電路制備
 
2.2.3 新型、高密度集成電路封裝、測試技術
 
2.2.4 集成電路關鍵裝備和材料
 
2.2.5 MEMS技術
 
2.3 高端通用芯片
 
2.3.1 神經網絡與深度學習芯片
 
2.3.2 概率芯片
 
2.3.3 通用CPU
 
2.3.4 智能終端嵌入式CPU
 
2.3.5 神經擬態芯片
 
2.4 工業軟件
 
2.4.1 工業操作系統
 
2.4.2 工業大數據平臺
 
2.4.3 工業云與制造業核心軟件
 
2.4.4 工業應用軟件
 
2.5 新一代寬帶移動通信網
 
2.5.1 一體化融合網絡組網
 
2.5.2 超高速和超寬帶通信與網絡支撐
 
2.5.3 超大容量路由交換
 
2.5.4 大規模資源管理調度和數據處理
 
2.6 高性能計算
 
2.6.1 E級計算機
 
2.6.2 生物計算機
 
2.7 云計算及大數據
 
2.7.1 新一代虛擬化
 
2.7.2 云存儲
 
2.7.3 云系統平臺
 
2.7.4 云服務
 
2.7.5 云安全
 
2.7.6 區塊鏈
 
2.8 人工智能
 
2.8.1 大數據智能
 
2.8.2 跨媒體智能
 
2.8.3 群體智能
 
2.8.4 混合增強智能
 
2.8.5 自主智能
 
2.8.6 類腦計算
 
2.8.7 新型人機交互
 
2.8.8 虛擬現實與增強現實
 
2.9 物聯網
 
2.9.1 智能硬件
 
2.9.2 物聯網低功耗可信泛在接入
 
2.9.3 傳感器網絡
 
2.9.4 智能分析
 
3 智能制造產業
 
3.1 智能綠色制造
 
3.1.1 綠色化設計
 
3.1.2 基礎制造工藝
 
3.1.3 機電產品綠色開發
 
3.1.4 再制造與再資源化
 
3.2 智能制造裝備與先進工藝
 
3.2.1 智能測控裝置
 
3.2.2 關鍵智能基礎零部件
 
3.2.3 智能加工、先進工藝和重大智能成套裝備
 
3.3 光電子制造關鍵裝備
 
3.3.1 新型光通信器件制備
 
3.3.2 半導體照明制備
 
3.3.3 高效光伏電池制備
 
3.3.4 微機電系統傳感器制備
 
3.4 智能機器人
 
3.4.1 高精度減速器
 
3.4.2 高性能控制器
 
3.4.3 精密測量
 
3.4.4 機器人學習與認知
 
3.4.5 人機自然交互與協作共融
 
3.5 高檔數控機床
 
3.5.1 智能數控系統
 
3.5.2 高性能功能部件
 
3.6 增材制造
 
3.6.1 增材制造控形控性技術
 
3.6.2 激光增材制造熔覆噴頭等核心部件
 
3.6.3 金屬、非金屬及生物打印典型工藝裝備
 
3.7 激光制造
 
3.7.1 激光器核心功能部件
 
3.7.2 先進激光器及高端激光制造工藝裝備
 
3.7.3 先進激光制造應用技術和裝備
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責任編輯:lixin

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