什么是智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)

　　中國(guó)電科院認(rèn)為，智能電網(wǎng)是以物理電網(wǎng)為基礎(chǔ)，將現(xiàn)代先進(jìn)的傳感測(cè)量技術(shù)、通訊技術(shù)、信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和控制技術(shù)與物理電網(wǎng)高度集成而形成的新型電網(wǎng)。它涵蓋發(fā)電、輸電、變電、配電、用電和調(diào)度等各個(gè)環(huán)節(jié)，對(duì)電力市場(chǎng)中各利益方的需求和功能進(jìn)行協(xié)調(diào)。

　　隨著智能電網(wǎng)的快速發(fā)展，智能電表的大規(guī)模部署和傳感監(jiān)測(cè)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，電力工業(yè)產(chǎn)生了大量結(jié)構(gòu)多樣、來(lái)源復(fù)雜的數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)源的不同，可以將智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)分為電網(wǎng)內(nèi)部數(shù)據(jù)和電網(wǎng)外部數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)之間并非彼此孤立，而是相互關(guān)聯(lián)、相互影響，存在著比較復(fù)雜的關(guān)系。大數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)智能電網(wǎng)“智能化”的重要工具。

　　智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)：如何利用如此眾多且復(fù)雜的數(shù)據(jù)？如何面對(duì)缺失和無(wú)效的數(shù)據(jù)？如何將數(shù)據(jù)整合集成進(jìn)入大數(shù)據(jù)平臺(tái)？如何將數(shù)據(jù)成果轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)應(yīng)用？

　　智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的機(jī)遇：轉(zhuǎn)變視角，以大數(shù)據(jù)的視角，重新對(duì)數(shù)據(jù)的進(jìn)行認(rèn)知；建立機(jī)制，有機(jī)會(huì)重新設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生和利用的流程；搭建平臺(tái)，固化數(shù)據(jù)生產(chǎn)、加工、利用的流程；創(chuàng)新應(yīng)用，用新的服務(wù)模式轉(zhuǎn)變?cè)械膽?yīng)用體系。

　　配電網(wǎng)可靠性關(guān)鍵因素分析

　　特殊時(shí)期配電負(fù)荷風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

　    用電量趨勢(shì)分析預(yù)測(cè)

　　電力地圖

       電力大數(shù)據(jù)技術(shù)包括哪些？

　　電力大數(shù)據(jù)技術(shù)滿足電力數(shù)據(jù)飛速增長(zhǎng)，滿足各專業(yè)工作需要，滿足提高電力工業(yè)發(fā)展需要，服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要。電力大數(shù)據(jù)技術(shù)包括：高性能計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)可視化等。

　　1）高性能計(jì)算

　　通過(guò)Hadoop分布式計(jì)算技術(shù)采用MAP-REDUCE模型建立分布式計(jì)算集群或者YonghongZ-Suite等高性能工具，對(duì)電力大數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式計(jì)算和處理。

　　2）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

　　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是通過(guò)分析大量數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)，主要有數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個(gè)步驟。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是從相關(guān)的數(shù)據(jù)源中選取所需的數(shù)據(jù)并整合成用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)集；規(guī)律尋找是用某種方法將數(shù)據(jù)集所含的規(guī)律找出來(lái)；規(guī)律表示是盡可能以用戶可理解的方式（如可視化）將找出的規(guī)律表示出來(lái)。

　　數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)有關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類分析、異常分析、特異群組分析和演變分析等等。

　　3）統(tǒng)計(jì)分析

　　統(tǒng)計(jì)分析，常指對(duì)收集到的有關(guān)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行整理歸類并進(jìn)行解釋的過(guò)程。統(tǒng)計(jì)分析可分為描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)。

　　1、描述統(tǒng)計(jì)

　　描述統(tǒng)計(jì)是將研究中所得的數(shù)據(jù)加以整理、歸類、簡(jiǎn)化或繪制成圖表，以此描述和歸納數(shù)據(jù)的特征及變量之間的關(guān)系的一種最基本的統(tǒng)計(jì)方法。描述統(tǒng)計(jì)主要涉及數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)、離散程度和相關(guān)強(qiáng)度，最常用的指標(biāo)有平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、相關(guān)系數(shù)等。

　　2、推斷統(tǒng)計(jì)

　　推斷統(tǒng)計(jì)指用概率形式來(lái)決斷數(shù)據(jù)之間是否存在某種關(guān)系及用樣本統(tǒng)計(jì)值來(lái)推測(cè)總體特征的一種重要的統(tǒng)計(jì)方法。推斷統(tǒng)計(jì)包括總體參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)，最常用的方法有Z檢驗(yàn)、T檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)等

　　4）數(shù)據(jù)可視化技術(shù)

　　數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息，便于相關(guān)者對(duì)數(shù)據(jù)的理解和認(rèn)識(shí)。數(shù)據(jù)可視化與信息圖形、信息可視化、科學(xué)可視化以及統(tǒng)計(jì)圖形密切相關(guān)。

　　總結(jié)一下，從未來(lái)看，智能電網(wǎng)的實(shí)現(xiàn)的確需要大數(shù)據(jù)做支撐，但在我國(guó)電網(wǎng)環(huán)境下，這將還是一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程。當(dāng)前說(shuō)大數(shù)據(jù)，更多是噱頭，吸引眼球和忽悠項(xiàng)目罷了。大部分省級(jí)公司的數(shù)據(jù)更多應(yīng)該還是結(jié)構(gòu)化運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，頂多T級(jí)了。