主動適應國網公司智能運檢九大發展方向，結合浙江電網運檢實際和智能運檢主體架構，確立智能運檢典型領域技術發展重點。

1、前端智能設備及感知層：加強設備狀態的智能自動感知，包含智能設備、智能傳感器、智能監測設備、智能數據采集裝置、可視化裝置、物聯網設備等。

2、智能運維檢修應用層：豐富智能檢修運維手段及應用，包含運維檢修新工藝、新技術的應用，現場全流程的移動作業APP，持持移動數據采集設備，數據仿真設備。

3、指揮管控平臺層：提升集約指揮、精益管控包含電網運檢智能化分析管控平臺以及各級管控指揮系統。

4、大數據分析決策層：基于大數據分析、云計算，研究應用具有自主學習能力的分析、預測、預判、診斷大數據模型，提高設備狀態評價診斷的智能化和自動化水平。