智能用電網絡中投入使用大批量的高級計量設備帶來了海量用戶信息。基于這些采集得到的用能數據可實現負載運行狀態自識別，評估電器的效用水平，并可進一步識別用戶的歷史或實時用能行為，從而為協同需求響應、節能自動化等能量管理提供輔助決策依據。

(1)用戶側負載用電效用等級

基于經濟學中的效用理論，認為電力用戶在有限的能耗和用電成本約束條件下，以獲得最大滿意度為目標進行電力消費。因此對用戶側負載提出用電效用的概念，區別于僅以能耗或電費為決策依據的評估方法，用電效用將綜合考慮能效與滿意度進行評估。

將用戶側負載按照自身用電特性和用戶對負載的需求特性分為儲能型和非儲能型兩類，將儲能型負載再細分為蓄熱蓄冷型和蓄電池型兩類。蓄冷蓄熱型負載、非儲能型負載的效用變化分別以溫度、時間效用函數模擬，并在此基礎上對不同類型負載的用電效用分級。

將負載的效用等級分為高效用、低效用和負效用三種。效用等級越高，代表負載的能效水平和用戶的滿意度水平越高。

(2)用戶用能行為識別

用戶用能行為直接影響用戶側負載的能耗狀況，因此準確識別用戶的用能行為可以幫助判斷各用戶側負載是否運行在最大效用等級下。基于隱馬爾可夫模型進行用戶用能行為識別。

通過劃分負載運行狀態、建立用戶用能行為識別的隱馬爾可夫模型、參數學習、解碼獲取識別結果等步驟，可以較為準確地識別用戶活動。

通過較為準確地識別用戶用能活動，按照一定優化策略關斷或調解在用戶活動中關聯度低或效用水平低的負載，從而在綜合考慮用戶滿意度和負載能效水平的基礎上實現智能能量管理。

(3)協同需求響應

智能用電網絡可實現大規模的快速需求響應。由于自律分散架構的特征，各類響應信號可快速大批量發布，且各本地能量管理單元的實施效果也可迅速反饋。云存儲中心只需下發簡單的能量調節比例(如削減負荷5%)，各本地能量管理單元進行優化并實現負荷削減量分配，從而減小了計算規模與成本，實現了大規模的快速需求響應。

(4)節能自動化

智能用電網絡可實現自動化節能。基于用戶用能行為識別和效用等級的劃分，各本地能量管理單元可對該單元中的用能情況進行實時評估并制定節能策略。

前景展望

智能用電網絡就好比能源互聯網的神經末梢，是能源互聯網不可或缺的關鍵部分。該網絡有自律可控性和自律可協調性，可以較好地實現在線擴展、在線維護和容錯功能。同時，該網絡與互聯網技術結合緊密，可實現信息流和能量流的高度結合，并達到能源最優管控的目的。

在黔東南一個普通醫院，其一年電費要700萬元，以20%的節約量計，預計可節約電費140萬元，考慮裝設軟件設備的成本，年回報率在70%。除了節能，智能用電網絡所存儲的海量用電信息，可廣泛用于提升用電安全水平、揭示電器火災隱患、優化用戶側能源使用、參與電網需求響應，未來應用的空間十分廣闊。