消費互聯網風生水起之時，工業互聯網正呼嘯而來。

工業互聯網是張什么“網”?

2012年美國總統奧巴馬宣布實施“再工業化”戰略，通用電氣公司GE隨后提出了“工業互聯網”概念，為其向更加依賴數字化的轉型行動打造了一個全新的理念。

GE在2012年推出的“工業互聯網——打開機器與智慧的邊界”白皮書中，熱情洋溢地宣告工業互聯網開啟了工業經濟的新時代，智能儀表的優化，可以使得單臺設備以最好的狀態運行;而相互連接的機器，則可以形成智能網絡。

工業互聯網是指全球工業系統與高級計算、分析、感應技術以及互聯網連接融合的結果。它通過智能機器間的連接并最終將人機連接，結合軟件和大數據分析，重構全球工業、激發生產力，讓世界更美好、更快速、更安全、更清潔且更經濟。

工業互聯網不是“工業的互聯網”，

而是“工業互聯的網”;

不是簡單的數據分析挖潛，

而是設備管理效能的深度升級;

不是用于工業的互聯網基礎設施，

而是一種產業思維、一個全新的生態體系。

在這個生態體系下，萬物互聯，人機融合。以前的機器忽然變成了一個偷懶的家伙：愛耍脾氣、愛生病、愛罷工。現在，它的健康情況被無數個神經網絡，無時無刻地被監控起來——性能被逼到極致，故障的幾率和時間大幅度降低，能夠在能耗最低、性能最佳的狀態中持續工作。

中國華能已率先在央企系統建立生產經營實時大數據平臺(工業互聯網)

該平臺充分運用物聯網、云計算、大數據、人工智能等多領域先進技術，將電力行業專家、數據分析專家、IT基礎行業專家組成一個團體，通過對發電設備數據進行有效分析和挖掘，形成“特征指標”，實現數據價值的共享利用。該平臺能夠通過對電廠實時數據進行深入挖掘，完成電廠在設備早期預警、狀態分析、故障診斷方面的探索性技術突破。

華能的數字化歷程

2008年，華能通過了歷史上第一部《中國華能集團公司信息化規劃》，決定將以“五統一”原則建設集團“財務業務一體化系統”即集團級ERP(Enterprise Resource Planning)系統。

2015年，我們研制成功了能夠統一發電廠設備、傳感器編碼的生產實時數據采集平臺，可以低成本、相對快捷地實現發電企業數據采集。同年，我們將集團公司4個火電廠和4個水電廠的全部實時數據接到了這一平臺上，為后續實現集團公司層面整體數據計算與分析奠定了基礎。

2016年，我們開始嘗試將人工智能等技術引入工業，用工業大數據加人工智能的算法來計算工業設備的模型，最終替代靠人來分析生產數據。

2017年，我們計算出了水電廠的設備模型，可以用這些算法模型判斷水電廠設備的健康狀態。我們發現國外企業所謂的“工業互聯網”與我們干的項目實際內容是一樣，于是將華能正在建設的“生產實時數據項目”更名為“工業互聯網”，并在多個信息化大會上倡導中央企業、地方國企及國內IT公司一起努力，共同建設“國家工業互聯網”。

2018年，《中國華能集團有限公司工業互聯網2018～2020年建設方案》正式印發。目前項目正在有序推進。

工業互聯網有多酷?

目前，工業互聯網最現實的應用場景是裝備制造企業利用其平臺來對已服役的產品進行遠程的狀態監控，乃至預測性維護。

值得注意的是，電力生產是典型的流程制造業，以大規模能源轉化為主，這大大增加了實現工業互聯網的難度——我們可以給最微小的零部件編碼，卻無法給每一塊煤炭編碼;可以優化某條生產線的流程，卻不能把一套生產原理用在水火風光各個實體中。

如何解決這一問題?華能選擇了設備“特征值”在設備檢修或運行優化的領域進行突破。例如，長期以來，電力行業一直沿用定期維護、檢修、人工巡檢等方式進行設備維護，來保障生產設備持續穩定運行。現在，可以用“特征值”為基礎，應用人工智能運算，輔助判斷設備的健康狀態。在工業互聯網中，把握了“特征值”，也就掌握了設備的健康指征，如果“特征值”出現變化或波動超出一定范圍，則可以判斷設備出現了某種問題。

我們從生產實踐中，從長期生產管理的經驗中，通過專業、精準的選擇挖掘出設備“特征值”，并在一系列數據采集、算法和云計算技術的支持下，實現分析診斷或優化建議。這種數據算法和工業知識機理相結合的分析模型，一旦應用到具體場景中，將直接降低傳統工藝所產生的成本，大幅度提高資源和能源利用率。可見，核心技術的較量，最后拼的是產業體系的高下。從工業經驗到數據算法，從傳統工藝到模型搭建，完整的產業鏈條構成了工業互聯網的根基。

重塑生態的未來暢想

“連接”是工業互聯網永恒不變的主題詞。

以華能為例，在整個工業互聯網生態中，華能是數據的“生產端”，又連接著設計、制造、電網、用戶等上下游不同主體，可以發揮關鍵節點的獨特作用，更好地匯聚資源、集成數據，實現設計、制造、施工、供應鏈等方面的精準對接和高效協同，還可以進一步拓展工業互聯網應用，開發數字產品、數字應用，催生出一些新的產業和新的經濟增長點。

從網絡架構上看，華能工業互聯網采用分布式部署、彈性邊緣計算模式搭建星云構架，實現數據互聯、設備互聯、企業互聯。該架構可隨著網絡基礎設施的不斷改進并靈活調整，為整體的工業互聯網實現“最終形態”打好基礎。所謂“最終形態”，就是可以實現各行各業的數據最大化的關聯，讓制造廠商、物流企業、金融保險、科研機構與個人共享有效的數據信息，共同建成工業互聯的生態圈。

從業態創新上看，隨著工業互聯網的應用，從現有產業領域中衍生、疊加出的新環節、新活動，將發展成為新的業態。過去，設備廠商僅僅關注產品的設計和生產，產品的賣出就是收益的結束;而現在，產品的賣出只是銷售的第一步，設備制造能夠通過獲取設備使用中的實時數據，提供技術遠程支持、維護、管理，開展全周期的運營模式，同時通過這些數據進行問題診斷、檢修，從而改進制造工藝。制造與服務融合的趨勢將加速重構產業價值鏈，互聯網金融、電子商務等應用都將發揮更大作用。網絡眾包、異地協同設計、大規模個性化定制、精準供應鏈管理等新型智能制造模式也將獲得更大發展空間。

我們對工業互聯網的思考和暢想還遠沒有結束——

比如，工業互聯網時代需要具備互聯網技術和一線操作技術的復合型人才，需要具備互聯網思維和行業管理經驗的復合型人才，那么未來的人才爭奪戰，是否將在傳統工業與互聯網巨頭之間展開?

比如，工業互聯網具有較強的滲透性，可以從制造業擴展到其他行業，帶動整個工業領域的轉型升級，實現工業強國的目標，那么華能已有的經驗和模式將以什么形式輸出與分享?

比如，能否建立一種市場化機制，讓制造業龍頭企業、掌握關鍵技術的ICT領軍企業以及深諳平臺架構的頂尖互聯網企業組成聯合攻關團隊，發揮各自優勢能力，形成聚合效應、疊加效應和倍增效應?

中國制造的水平雖然還不算世界頂尖，但工業互聯網給中國提供了一次“彎道超車”的機會，而華能要爭取成為這場競賽的主力賽車手。互聯網預言大師凱文•凱利說：未來25年中，最偉大的產品今天還沒有被發明出來。

也就是說，我們還沒遲到。

(部分內容摘自《中國華能》雜志、“互聯網工業”公眾號)