推廣新能源項目 擴大中美能源管理的市場機會
根據(jù)美國能源部(Department of Energy, DOE)的報告顯示,美國2016年有480萬商業(yè)建筑和35萬工業(yè)設(shè)施,大約消耗了美國一大半的能源,這些工商業(yè)建筑物的年度能源成本高達(dá)2020億美元,DOE估計30%的能源使用效率不
根據(jù)美國能源部(Department of Energy, DOE)的報告顯示,美國2016年有480萬商業(yè)建筑和35萬工業(yè)設(shè)施,大約消耗了美國一大半的能源,這些工商業(yè)建筑物的年度能源成本高達(dá)2020億美元,DOE估計30%的能源使用效率不高甚至不必要,也就是說在美國有600多億美元的能源管理、能效提升的市場機會。在中國,工商業(yè)建筑設(shè)施在能源使用、能源效率方面更是存在同樣的問題和市場機會,市場規(guī)模不比美國小?,F(xiàn)在中美兩國的企業(yè)都開始更加關(guān)注能源使用成本,而且企業(yè)在商業(yè)決策中對ESG(Environment, Social, Government )方面指標(biāo)的考量也更加關(guān)注,環(huán)保節(jié)能、綠色發(fā)展的理念已經(jīng)深入人心,因此中美兩國在工商業(yè)建筑物能源管理方面創(chuàng)新和市場機會凸顯。
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一、中美兩國在能源管理技術(shù)和市場方面存在巨大的套利機會
中美兩國在工商業(yè)建筑物能源管理方面已經(jīng)出現(xiàn)了很好的技術(shù),雙方都苦于沒有市場渠道進入對方的市場。中國有一些很好的能源管理技術(shù)因為沒有機會接近美國市場,因此對當(dāng)?shù)乜蛻舻男枨蠛褪袌霏h(huán)境(建筑物綠色認(rèn)證、電力市場、商業(yè)建筑物業(yè)管理等)無法準(zhǔn)確把握,反之對意圖進入中國市場的美國方面技術(shù)亦然。拿中美各一個公司舉例,中國的北京清能互聯(lián)科技有限公司為例,該公司依托清華大學(xué)電機系夏清教授(享受國務(wù)院津貼電力專家)團隊技術(shù)力量,在能源互聯(lián)網(wǎng)、多能互補、電力技術(shù)、(微)電網(wǎng)技術(shù)等方面有非常專業(yè)的技術(shù),目前主要為國家能源局、國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)提供技術(shù)研究和技術(shù)改造項目,他們團隊也非常希望能打入美國能源管理、電力技術(shù)的項目,但是苦于沒有合作機會和投資伙伴。美國方面,在電力能源管理方面已經(jīng)涌現(xiàn)了OPENEGRID、GELI、COMMERCIAL ENERGY、BLOOM ENERGY等科技公司,如OPENEGRID研發(fā)了微電網(wǎng)管理技術(shù)平臺,能根據(jù)客戶的用電情況(電力公司電費單、用電曲線等)設(shè)計合理的微電網(wǎng)和能源管理,幫助用戶節(jié)省用電和電費。
美國極需要來自中國的投資、技術(shù)、成本管理幫助其在工商業(yè)建筑物能源管理方面節(jié)約能源成本、提升能效。在美國出差期間,我拜訪接觸了美國地產(chǎn)基金、大學(xué)、購物廣場、物業(yè)管理公司,他們都有很強的需求要提升能效和節(jié)約能源成本,但是自身都面臨預(yù)算緊張、成本高企等問題,很渴望外部的合作伙伴來提供投資和技術(shù),幫助他們提高能源使用效率和節(jié)約能源開支,使得他們能為學(xué)校用戶(學(xué)生、老師)、商場租戶提供更有競爭力的能源使用成本。
二、新能源技術(shù)的不斷發(fā)展以及新能源生產(chǎn)成本的不斷下降帶來能源管理的協(xié)同機會
為應(yīng)對能源挑戰(zhàn)和全球氣候變化,一如過去的十年,中美兩國依然大力發(fā)展光伏發(fā)電、風(fēng)力發(fā)電等新能源。雖然川普上臺后提議重新發(fā)展煤炭發(fā)電以及美國政府單方面退出《巴黎協(xié)定》,但美國民眾和市場對新能源的熱愛與支持并沒有受到川普“新政”的多少影響,特別是美國加州(CALIFORNIA)和新澤西州(NEW JERSEY),發(fā)展新能源的勢頭依然十分強勁。加州發(fā)展新能源受到億萬富翁州長JERRY BROWN的大力支持以及加州民眾對環(huán)境的關(guān)注,加州依然積極擁抱和發(fā)展光伏發(fā)電等新能源。中美兩國現(xiàn)在都在大力推進分布式新能源(工商業(yè)建筑物屋頂分布式光伏發(fā)電)和能源互聯(lián)網(wǎng)(解決能源使用效率和能源互聯(lián)互通)。在工商業(yè)建筑物屋頂投資建設(shè)分布式光伏發(fā)電,中美兩國的建設(shè)投資成本已經(jīng)分別下降到5元/w、1.8美元/w,這個成本已經(jīng)非常接近火電的建設(shè)發(fā)電成本,而中國政府對分布式光伏發(fā)電的度電補貼是0.42元(持續(xù)20年), 美國政府則是采取對屋頂光伏發(fā)電系統(tǒng)的總投資額30%進行稅務(wù)抵扣(Investment Tax Credit, ITC)以及加速折舊稅盾的鼓勵措施。
以美國為例,對屋頂安裝了光伏發(fā)電的商業(yè)建筑物(SHOPPING MALL)來說,不用業(yè)主或物業(yè)管理方投資一分錢,就可以將閑置的屋頂資源變成25年穩(wěn)定的現(xiàn)金流(PPA, Power Purchase Agreement,電力采購協(xié)議),與屋頂光伏投資建設(shè)方共同分享投資收益,甚至有些可以將租戶每月繳交的電費通過Performance Lease租約的形式整合進入業(yè)主或物業(yè)管理方的收入流(revenue stream),這對面臨增長乏力、苦苦經(jīng)營的商業(yè)地產(chǎn)業(yè)主方或管理方來說無疑是一個天外福音,從與美國有關(guān)商業(yè)地產(chǎn)用戶拜訪洽談、業(yè)務(wù)開發(fā)的反饋和效果看,分布式光伏發(fā)電的這一良好商業(yè)模式很受商業(yè)地產(chǎn)歡迎。
分布式新能源的大力發(fā)展與推廣,與工商業(yè)建筑物能源管理的結(jié)合,是完美的協(xié)同,無論是對新能源項目來說,還是對能源使用效率管理項目來說,都能帶來良好的相互促進作用,減少各自的項目風(fēng)險和成本,給項目整體將帶來更好的回報數(shù)字。對物業(yè)業(yè)主來說,整體的能源解決方案更有吸引力,能給業(yè)主節(jié)省更多的能源成本,帶來更好的能源使用體驗。這樣,加上電池儲能和能源互聯(lián)網(wǎng)(工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)),在工商業(yè)建筑物里面,可以集能源生產(chǎn)、調(diào)度、儲存、消費等管理為一體,形成政府鼓勵、企業(yè)受益的區(qū)域智能微電網(wǎng)(Smart Micro-Grid )。另外,加州電力公司(如太平洋天然氣和電力公司PG&E)還在其網(wǎng)站上明確列出了對微電網(wǎng)系統(tǒng)的系列投資補貼以及微電網(wǎng)對電網(wǎng)需求做出響應(yīng)服務(wù)的支付對價。
三、美國頂尖大學(xué)的能源研究機構(gòu)在能源管理方面的持續(xù)研究投入推動市場發(fā)展
(一)斯坦福大學(xué)Precourt能效中心,Precourt Energy Efficiency Center (PEEC)
與斯坦福大學(xué)Precourt能效中心主任Jim Sweeney教授結(jié)緣于一次清華大學(xué)能源互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新研究院舉辦的閉門能源研討活動。十一月在美國出差期間,專程到斯坦福大學(xué)校園內(nèi)的Yang & Yamazaki Environment and Energy Building(Y2E2大廈)拜訪該能源研究中心主任Jim Sweeney教授。PEEC成立于2006年10月,由校友Jay Precourt在斯坦福大學(xué)成立。PEEC是一個致力于能源效率的研究中心,研究人類行為對能源使用效率的影響,專注于理解、分析、研發(fā)經(jīng)濟高效及可行的政策、計劃、技術(shù)及市場結(jié)構(gòu)以此提升美國乃至國際社會的能源效率,其研究人員網(wǎng)絡(luò)包括了22個學(xué)術(shù)部門的200多名教師,以及20多個獨立的實驗室。PEEC的種子資助計劃資助了無數(shù)能源創(chuàng)新方面的研究。
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領(lǐng)導(dǎo)該中心的JIM SWEENEY教授是斯坦福大學(xué)管理科學(xué)及工程系教授及前系主任、胡佛研究中心高級研究員,曾任國際能源經(jīng)濟學(xué)學(xué)會副主席,是在國際上有重要影響力的能源經(jīng)濟學(xué)家和管理學(xué)家,于2008年被國際能源經(jīng)濟學(xué)會授予“杰出貢獻獎”。該中心在其辦公室展示了一些研究成果,其中包括商業(yè)能源用戶在高峰時段電力定價智能電表數(shù)據(jù)的可視化(Visualization of Smart Meter Data for Critical Peak Pricing for Commercial Energy Consumers),斯坦福大學(xué)Y2E2大廈夜間通風(fēng)建模不確定性的定量分析(Uncertainty Quantification for Modeling Night-time Ventilation in Stanford Y2E2 Building)等研究成果。
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