大云網新技術泛在電力物聯網正文

IBM能源與電力行業解決方案總監張永平：建設城市能源互聯網推動行業數字化轉型

2017-12-02 20:20:30 電力頭條APP　點擊量：評論 (0)

2017城市能源互聯網發展（北京）論壇暨能源互聯網示范項目建設與合作研討會于2017年12月1日在北京舉辦。主題報告環節，IBM能源與電力行業解決方案總監張永平發表演講，主題是：建設城市能源互聯網推動行業數字化

2017城市能源互聯網發展（北京）論壇暨能源互聯網示范項目建設與合作研討會于2017年12月1日在北京舉辦。主題報告環節，IBM能源與電力行業解決方案總監張永平發表演講，主題是：建設城市能源互聯網推動行業數字化轉型。

下面為您帶來張永平的精彩演講

張永平：

我是來自于IBM公司，負責能源與供應事業行業解決方案，我這個行業其實是包括了水電氣熱這些細分行業，所以能源互聯網這個議題跟我行業其實是密切相關的。

前面領導、專家、同仁大家從不同角度談了對能源互聯網的觀點，從電力的角度、設備制造商的角度。IBM是一家科技公司，我今天跟大家談兩件事情。

第一件事情跟大家分享一下，IBM科技公司，聚焦IT領域科技公司怎么來看能源互聯網這件事情。

第二件事，我想跟大家分享一下，IBM能在這里做什么，我們定位是什么、優勢是什么。

我覺得大的趨勢不用多談。在這里面最重要的一點是什么？是技術在里面的推動作用。周院士給大家講第三代能源體系的一些概念，從IBM來看，我們主要是看技術在這里面的推動作用。

我們從兩個維度來看：

一方面是傳統的能源技術，我覺得這里面最大的變化，以新能源為代表的新的能源技術顛覆傳統的能源技術，特別是對于傳統電力公司會帶來越來越大的沖擊，傳統能源有一個死亡螺旋，新能源技術為代表的行業的能源替代品的出現。

另外一方面，就是我今天重點想談的技術，特別是IBM比較關注的技術，也就是數字化的技術。這里面數字化，以物聯網包括云計算、大數據、人工智能、最新的一些區塊鏈，某種程度上顛覆整個能源行業。

我們以往參加一些行業會議，包括我們自己自身行業客戶，傳統來講，發電公司、發電集團，這兩年越來越多新面孔出現，比如說國外新的以數字化，特別是云計算、大數據為技術依托的公司，完全以顛覆者的角色進入能源行業。對于IBM來看，是數字化轉型或者數字化重塑的過程，這個過程之中，特別我們怎么利用新的技術去推動整個能源互聯網建設，在我們看來這需要兩方面技術的深度的融合，也就是數字化技術和能源技術的深度融合，這兩年這個行業每年都會開信息化年會，每年主題都是兩化融合，信息化和數字化融合。我們看到整個行業大趨勢，技術上的趨勢我談了很多，另外兩方面的趨勢或者重要一個轉型因素是什么？還有一點是商業模式。剛才曾鳴教授分享了關于商業模式方面的一些實踐，我覺得這是非常重要的一點，特別是如何去可持續性能夠健康推動整個能源互聯網這樣一個事業建設。一個持續的商業模式這是必不可少。現在依托能源互聯網建設，售電公司有2千公司，商業模式都在不斷探索之中，歸根結底從商業模式上趟出一條路，真正從中獲利，這樣才會促進整個產業良性健康發展。

還有很重要的一點：客戶體驗。這個可能是互聯網產業對整個能源產業帶來了一個最大的沖擊，互聯網改善了人們衣食住行各方面的問題，對于能源領域，我們怎么優化我們能源客戶的體驗，這其實也是非常重要的。舉一個例子，我這兒也想做一個調查，今天在座的各位，有誰在開電動汽車或者有計劃買電動汽車？如果有的話，麻煩舉一下手？前兩年，每次開會我也會做這樣的調查。前兩年說實話沒有人舉手，今天我也看到了有幾位還是舉手。為什么電動汽車喊了這么多年？我個人來講，我2010年到IBM，那時候做產業聯盟，到現在幾百人的會場只有3、4個人用電動車，客戶體驗不好，充電樁是否便利，特斯拉是另講。我們怎么在能源互聯網真正把客戶體驗放在重要的位置，這是建成能源互聯網能否成功關鍵因素。

我們談數字化的技術，我們說云計算，當時有林洋和天合都在講我們構建云平臺，云在這里面的作用，它的重要性已經不用多談，云是未來IT一個方向，這不只是談概念的階段，還有大數據，大數據分析，我們怎么能夠去獲取數據，這也是互聯網給這個產業帶來非常大的變化。我記得2014年的時候，當時谷歌收購了一家公司，做電視機盒子，采取用戶數據，非常小巧、時尚，界面也非常簡潔，他告訴我，這個房子昨天能耗使用是零，因為昨天沒有人住，今天剛住進去，過去一段時間它的整個能耗使用情況是什么樣，包括它的室溫、濕度怎么樣，家里有一些采暖空調設備，告訴您怎么用這些設備，我覺得這是很好的一個例子，谷歌為什么會收購這樣做小盒子的公司，看中的是其中的數據，背后的意圖是什么？希望從數據里面獲取洞察，從中盈利，這是整個互聯網一個典型的一個模式。

第三個技術是人工智能。這個是目前最熱的一個話題，不管是投資領域還是各行各業，人工智能。這里面IBM也做了一些嘗試，人工智能在優化人機交互的體驗，比如自然語言識別等等，在其它行業有很多的嘗試，其實對于能源互聯網建設，從優化客戶體驗角度，比如說我能夠去優化我的客戶交互、自動應答的機器人已經有了應用，還有視頻監測和識別。現在做能源互聯網試點包括售電公司他們做一些客戶代維的工作，作為它目前比較重要營收來源，客戶有很多用電設施，怎么樣專業化托管管理，視頻監測和識別，我們用機器學習來替代人工操作的效率。

還有無線網，底層設備監測層，還包括區塊鏈，也有專家介紹到國家分布式能源交易的試點。區塊鏈技術是一種典型的，分布式能源交易是區塊鏈典型應用場景，我們也在探討把這樣一些技術，真正在能源互聯網涉及到分布式能源交易里落地。

我們再回到今天的主題，城市能源互聯網的建設，這里面也不用展開，大家談了很多的概念，包括怎么綜合利用水電氣熱這樣一些能源，特別是分布式能源的應用包括微電網的應用，最終解決城市一些困境，水資源的環境的約束，包括怎么能夠降低能耗，特別是建筑物的能耗，怎么優化它的綠色出行，但是坦白講，我們跟一些央企包括其它客戶合作伙伴有過溝通和交互，我們發現還是任重道遠，舉一個例子，利用分布式能源。很多利用分布式供能，航海機等等應用，優化某一個區域或者某一個大學、某一個園區甚至每一個建筑它的能耗，降低它的能耗、降低能源使用成本，我們發現政策層面，氣的價格包括電的價格沒有形成良好互動機制，包括核心技術，核心設備運維等等還掌握在專業化廠商手里，包括還有運維，這制約整個城市能源互聯網的建設。

前面是分享一些觀點，接下來簡單介紹一下IBM做什么，IBM，說你們是一個熟悉的陌生人，跟IBM合作很多年，也知道IBM這個品牌，很多人的認知甚至還有人認知是說，IBM你們是不是已經賣給聯想，剛才有一位領導，你們是不是全給誰了，好像公司已經不存在了，其實不是這樣的。IBM也是一家有106年的百年老店，跟清華大學同一年成立的百年老店，不斷轉型之中，IBM最新做什么事情？原來大家對IBM的認知賣硬件，服務器存儲、軟件、服務，這些業務還在做，IBM現在轉型，成為一家聚焦行業認知解決方案和云平臺的公司，第一個聚焦行業，IBM服務的行業一直是行業客戶，IBM不做個人業務，這可能跟互聯網公司是非常不同的一點。另外一個，IBM做什么？我們提供什么產品和服務，兩方面，一方面是認知解決方案，認知，IBM對于人工智能，我們用的一個專門詞，這里面整合了人工智能很多先進技術，特別是關注一些媒體，會看到IBM有一個廣告，像IBM名片一樣。第三個是云平臺，未來整個IBM的業務，構架在云平臺和人工智能平臺上的，服務于行業客戶這樣的業務。

我們具體做什么事情？落到我所在具體的行業，我們目前做的很多工作跟前兩位談得比較像，我們希望和客戶和合作伙伴合作，幫助他們構建整個的數字化的平臺。這個平臺，是整合了IBM在云計算包括大數據分析包括人工智能、物聯網甚至區塊鏈整體的能力。這是整個平臺非常概念化的架構，底層，我們需要數據的輸入，數據包括了外部的、內部的、結構化的、非結構化各種數據的輸入。同時我們非常注意一點，這個平臺能夠匯聚行業專業的知識，IBM不是一家聚焦于電力的公司，我沒有電力設備，沒有傳感沒有通信，我們更多聚焦在上面平臺層面，所以我們需要底層有數據的輸入。上層希望通過整合的數字化整合能力，幫助客戶更好的管理、存儲、優化這些數據，再往上構建各種各樣行業模型，特別是結合在人工子智能方面的能力，幫助客戶面向行業的應用。比如說對于城市分布式能源站資產管理的一個應用。我們怎么能夠幫助客戶更好開展它的能效服務一個業務，怎么能夠支撐電力交易、怎么服務一些政府的一些部門，幫助他們做整個城市能源規劃的一些決策上的支撐，甚至更廣泛來講，我們是希望搭建這樣的一個數字化的平臺，能夠去構建整個行業生態體系，行業朝著更加良性可持續方向發展。

這個平臺，幾位專家也講各個不同廠家他們的平臺，從功能層面。我從另外一個視角，構建這樣的平臺需要哪幾方面的能力。

第一點，還是數據整合能力。建設城市能源互聯網整合你的供給側和需求側的數據，這兩方面的數據沒法貫通，是沒法實現真正能源互聯網所要達到的貫通供給側和需求側的一個目標。獲取這些數據、融合這些數據，從客戶的視角構件360度能源視圖，這里面做了一個事例，跟我們合作伙伴做綜合能源平臺的合作伙伴，我們去跟他們探討，把這些數據從兩個維度去分，一個維度還是內部還是外部，內部，自己有自己的一些運營的數據，還有接入的數據。還有外部數據，真正了解客戶，不僅僅需要監控它的實時能源使用，這只是很小一部分，我后面會講到一個例子，你真正刻畫能源用戶視圖，需要社交媒體的數據，包括客戶同業對標的數據，否則你給他的能效建議是不完善的是片面。還有數據劃分，包括結構化和非結構化的，結構化包括文本、圖片、圖像，這些數據非常大量，恰恰是以前缺少對這些數據處理能力，這些數據一直在沉睡在那里，這是第一點需要融合數據。

第二點，從這些數據里面獲得洞察，這里面就是一個分析能力的重要性。舉一個例子，我們現在做電力的交易，前天還跟一個同學在溝通這個事情。大家做智慧能源還是能效，他們都非常注重怎么真正了解客戶用能的行為或者是你從電力系統角度來講就是負荷預測，更加精準負荷預測，這是非常古老的一個話題，我念書的時候各種人工智能算法在用，現在多能互補的條件下，分布式能源、微網，這些你做負荷預測跟原來有什么一樣的地方，這都是需要平臺化能力的支撐。這些分析模型，如果能夠放在云之上，對于一個企業，比如說它的研發甚至說我圍繞企業生態系統，讓客戶、合作伙伴讓他們快速用這些模型構建自己的應用，這其實是非常有價值的一個工作。真正融合各方面的數據，發揮價值，更重要的一點，讓這個平臺對這種模型和分析能力的一個支撐。

第三點，一個客戶體驗，我怎么能夠以客戶為中心做一些接觸點的體驗設計。這里面體驗，現在已經有人上升到體驗經濟的層面，其實在很多互聯網企業里面作為重中之重。像IBM這樣的企業，我們探討應用一些設計思維一些方法能夠真正挖掘客戶的一個他的需求到底是什么，我后面會講到一個案例，我們幫合作伙伴構智慧云平臺，利用設計思維方式真正挖掘它背后深層次客戶需求，圍繞平臺每一個用戶構建用戶畫像，這可能是你整個平臺搭建的一個源頭和一個起點，真正了解客戶需求是什么。

前面談了對這個平臺建設我們的一些能力方面的思考，最后有兩個案例。

第一個案例：

這是IBM跟英國的機構的一個案例，原來是一家非盈利，后來我們發現也不是非盈利的機構，他幫英國政府做英國針對于建筑能效特別家庭住宅能效提升的計劃。他們思路是什么？政府要出臺能效提升計劃，他需要有據可依，不能拍腦袋，不基于事實，這是不客觀，也不會取得好的結果。對于西方一些國家，他們做這樣的一項計劃都要花納稅人的錢，都有嚴格的分析，否則你計劃是通不過。所以他們需要強大數據上的支撐幫助他們做這件事情。IBM跟這個機構合作，為政府能效提升做的決策支撐。做的第一件事是什么？獲取的數據進行了一個分析，這里面看到最直觀，住宅用戶電表、氣表包括熱表的數據，這是很小一部分，這里面有四部分的數據，同時他去獲取，通過一些征信公司，試圖獲取一些家庭收入，你是不是永久居住，是不是在房子里一直住，一年這個房子里會住多少，夏天度假的時候住還是不住，有這樣的一些信息。同時房屋物價署獲取房屋建筑面積是多少，整個結構是什么，有幾間臥室，你的建筑類型是什么，哪一年建的，獲取這樣的一些數據。不同的建筑物年限、面積、結構對你整個能效需求是完全不一樣的，同時它也去獲取跟政府部門合作，了解你在哪些住宅里面你已經用了能效措施，是不是加了一些隔熱層，有了一些節能空調、中央空調措施已經采取了。它把所有的數據匯集起來構成了一個擁有50個屬性面向住宅用戶數據視圖，提供給英國政府，做能效提升計劃。

這個機構，不完全只是為政府服務，他說自己是非盈利，基于這樣的數據，拓展自己綜合能源服務，利用這樣的一些數據從里面分析出來的結果，創建自己能源服務的一個目錄，這里面看到，你去網站上可以看。他現在能做什么呢？幫助用戶做可再生能源的服務，我了解你的住宅基本所有的信息，你的屋頂上是不是能夠去裝分布式光伏，他了解。包括你的征信情況他都了解，你是窮人富人對光伏運維支出是不是支付，他都能了解，除了這之外，他能幫用戶做其它的節能措施，隔熱的改造、家庭能效計劃的提升，甚至幫助居民用戶做一些旅行計劃，我知道你要出門旅行，你家里能源消耗是不是保持啊，是不是有一些特別的措施，甚至在這個之外，再拓展其它可能的一個服務。從這里面我們可以看到，對于數據的獲取，對于這樣的一個平臺搭建，不僅是能夠服務于政府，做綜合能源服務的企業帶來很大的幫助。

第二個案例：

我們在國內合作的一個企業，它是隆基泰和智慧能源公司合作，就在保定附近，一查都能跟雄安新區有聯系。他們是一家河北省的一家企業，從光伏轉到智慧能源企業。他們希望從平臺化的角度輕資產運營整個智慧能源的業務，他們跟政府還是有一些千絲萬縷的關系，幫助河北省的節能減排，河北省高耗能企業非常多，每年霧霾企業都會關。河北省有非常強的一個需求在這兒，IBM跟他做的一個事情，我們希望把我們的技術能力加上它的整個對于市場上的一個資源優勢結合起來，幫助它構建這樣一個平臺，它利用這樣的平臺聚攏它的客戶。今年6月份，有一個數字，接入到這個平臺上的客戶有700多家，聚集客戶的信息、能耗的使用信息等等還包括我們在這個平臺之上幫助它，利用我們們人工智能獲取外部信息，它希望構建越來越多針對智慧能源創新的服務出來。IBM做了三件事，第一，數據獲取，我們幫助物聯網底層數據接入，包括它收購河北省一家做運維的公司，包括很多大的能效企業，有的直接表機的數據接入，有些有了能源管理系統，利用一些廠家能效管理系統，我們怎么把這些不同表機、不同能效系統數據能夠匯集在這樣一個平臺之上這是第一步數據。

它的目標很宏大，希望未來掌握河北省70%的電力數據，我和它合作只是第一步，獲取數據。

第二步，獲取洞察，我們評估三個能力，一個是數據一個是洞察，怎么樣構建各種各樣的分析模型。坦白講，不斷深化過程之中，我們需要去結合IBM在數據方面的能力，我們有一些數據科學家幫助它做各種各樣的建模，對于負荷的預測。還包括其它分析模型的構建，我們也跟他們探討，是否利用區塊鏈做未來分布式能源的交易。

第三塊，客戶體驗，讓他把他的未來客戶，河北省發改委管能源的領導，還包括一些高耗能企業電氣的專工，把他們請來做幾天的研討會，通過設計思維的一個方法，發掘用戶真正需求是什么，這樣才去開始整個平臺搭建。

這個平臺也是在不斷完善過程之中，去年是一期，現在正在談二期合作。

（發言為現場速記整理，未經本人審核）