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能源大數(shù)據(jù)的正確打開方式是啥？能源+人工智能！

2017-10-30 17:17:36 能源鏈　點擊量：評論 (0)

能源大數(shù)據(jù)的正確打開方式是啥?1、能源互聯(lián)網(wǎng)?走進(jìn)死胡同!作為一個語文長年不及格的人，在跟能源行業(yè)的各位扯今天的蛋之前，筆者思來想去，愣是沒想出怎么能文采飛揚地寫出一個優(yōu)美的開頭，能讓點進(jìn)來的朋友接受

能源大數(shù)據(jù)的正確打開方式是啥?

1、能源互聯(lián)網(wǎng)?走進(jìn)死胡同!

作為一個語文長年不及格的人，在跟能源行業(yè)的各位扯今天的蛋之前，筆者思來想去，愣是沒想出怎么能文采飛揚地寫出一個優(yōu)美的開頭，能讓點進(jìn)來的朋友接受下面這個崩潰的事實——今天這篇文章，又是一篇講“能源互聯(lián)網(wǎng)”的稿子。

大家都知道，“能源互聯(lián)網(wǎng)”這個詞前兩年真是火到爆了，在媒體輪番轟炸+專家指點江山之下，能源行業(yè)的從業(yè)者成功地被忽悠得一臉懵逼+無限敬仰，盡管“物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算”這些概念晦澀難懂，但啥話說一千遍都會成為真理。更何況大多數(shù)能源行業(yè)從業(yè)者對新一代計算機技術(shù)確實了解不深，而距離往往又產(chǎn)生美，于是在輿論鋪天蓋地的攻勢下，一部分企業(yè)耳根一軟，一咬牙一跺腳，在公司內(nèi)部花錢轟轟烈烈地架設(shè)了物聯(lián)網(wǎng)，安裝了傳感器，收集了N個TB的大數(shù)據(jù)，存儲到云平臺上，完還煞有介事地搞了數(shù)據(jù)分析中心，準(zhǔn)備大干一場!(這幾個概念還沒搞懂的讀者，請私信本號，義務(wù)答疑)

怎么樣?媒體上提過的“黑科技”元素，我能源企業(yè)基本都集齊了，是不是可以召喚神龍，實現(xiàn)愿望了?

然而問題來了：企業(yè)費勁巴力收集上來的幾TB數(shù)據(jù)，根本就不知道怎么才能充分利用!

稍有常識的讀者都知道，在日常生活中，就是給你幾個TB的小電影，讓你看完寫讀后感，你沒個把月都摳不下來，更何況是枯燥的數(shù)據(jù)?就憑你這對IT技術(shù)一知半解的能源企業(yè)，看著那浩如煙海的一片數(shù)據(jù)，能分析出個啥來?事實是：在企業(yè)所收集到的大數(shù)據(jù)中，只有不到0.4%的數(shù)據(jù)得到了應(yīng)用。而剩下99.5%的數(shù)據(jù)，目前還只能堆在數(shù)據(jù)倉庫發(fā)霉——這玩意，真的不是你招幾個程序員就能解決得了的。

這下完蛋了，我企業(yè)花大錢搞了一堆黑科技軟硬件，換回一堆看不懂的計算機數(shù)據(jù)(現(xiàn)在傳感器啥的高科技設(shè)施也挺貴的)，那跟普通的工業(yè)監(jiān)測系統(tǒng)還有什么區(qū)別?

顯然，走到這一步，所謂的“能源互聯(lián)網(wǎng)”，已經(jīng)是邁進(jìn)一個性價比超低的死胡同了。

2、人工智能?自學(xué)成才!

那么，能源大數(shù)據(jù)真的是沒啥大用嗎?真的就只能堆數(shù)據(jù)倉庫用來破壞老板心情嗎?

并不是這樣。

筆者在這里給大家舉個例子：帶過小孩的朋友們應(yīng)該都知道，父母教小孩說話花費的時間，每天可能也就十幾分鐘，頂多幾十分鐘，時間再長?當(dāng)?shù)鶍尩倪€干不干別的事兒了?不工作了?不掙錢了?

然而突然有一天，你發(fā)現(xiàn)孩子會說話了，而且說的越來越6。然后當(dāng)?shù)鶍尩木图拥氐教幮麚P：你看我家孩子，都沒怎么教，自己就會說話了!

問題來了，小孩子到底是怎么在“沒怎么教”的情況下，學(xué)會說話的呢?(對不起各位爹媽，我理解“孩子都是自家好”的心理，但你家孩子真沒啥天賦秉異之處)

答案是：主要有兩方面的原因。一方面，父母多少應(yīng)該還是教了一些。另一方面呢，周圍的人嘰嘰喳喳說話，孩子的大腦在這個語言環(huán)境下，也無意識的跟著學(xué)習(xí)模仿，只要聽的足夠多，就學(xué)會了。沒錯，聽得要“足夠多”。如果只聽一句話，兩句話，一百句話，二百句話，小孩子肯定是學(xué)不會的。

那么問題來了，所謂“足夠多”，是多少呢?有研究表明，這個數(shù)量需要達(dá)到數(shù)以萬計，甚至幾十萬，上百萬句話。只有這樣，小孩才可以把聽到的語言，轉(zhuǎn)化成自己說話的能力。

也就是說，小孩子是靠自學(xué)成才來搞定母語的。

3、能源行業(yè)+人工智能=?

現(xiàn)在，請各位讀者再次將目光移回到能源行業(yè)上。

我們剛才已經(jīng)提到，小孩在聽多了別人說話后，慢慢自己就會說話。而且聽得越多，他們說話時的用詞造句也就越來越標(biāo)準(zhǔn)。

而對那些能像人類一樣思考的計算機來說，如果被灌輸了足夠多的信息，它慢慢也會像人類一樣，反饋給你信息。而且被灌輸?shù)男畔⒃蕉啵鼈兎答伒男畔⒁苍綔?zhǔn)確。

而電腦需要的是什么信息呢?就是從設(shè)備上傳輸回來的能源大數(shù)據(jù)。

人類跟計算機的相似之處

所以，這就是為什么單憑人力，很難徹底發(fā)掘理解大數(shù)據(jù)的原因——人家大數(shù)據(jù)那是計算機才能透徹理解的語言，不是你人類的啊。你非要跟大數(shù)據(jù)較勁，就跟抱個天書在那啃一樣，不費勁嗎?

人類眼里的計算機大數(shù)據(jù)

我們必須承認(rèn)，在能源行業(yè)里，有很多工作，計算機做的要比人類要出色。比如說在發(fā)電側(cè)，電廠需要預(yù)測未來幾天或幾周的水力、風(fēng)力、太陽能情況，這直接涉及到公司的賣電收入，再比如說用電側(cè)，售電公司需要預(yù)測客戶下個月甚至是明年的用電負(fù)荷情況，這直接涉及到公司的偏差考核。

但是，即便是計算機的智能系統(tǒng)，彼此之間也是非常不一樣的，舉個最簡單的例子：有些售電公司會發(fā)現(xiàn)，有些負(fù)荷預(yù)測軟件非常精準(zhǔn)，百測百中，而有些軟件卻錯得非常離譜，奇蠢無比。

原因在哪?

我們還是舉小孩學(xué)說話的例子，如果一個小孩話說不利索，那無非是兩個原因：很多人都會認(rèn)為是家長沒教好，但一個更隱蔽的、不被人注意的原因是：小孩聽得不夠多，沒有辦法從周圍的語言環(huán)境里受益。

計算機也是一樣，對于那些能像人類一樣思考的、也就是“人工智能”的計算機而言，如果它預(yù)測的不準(zhǔn)，那無非也是兩個原因：一方面，那些教電腦怎么思考的人，他們教的不夠好，也就是你的預(yù)測軟件編的不夠好;另一方面，電腦吸取的知識經(jīng)驗不夠多，沒法通過自學(xué)來提升自己的水平。說白了，你的“能源人工智能系統(tǒng)”，沒有在足夠的行業(yè)大數(shù)據(jù)里耳濡目染，濃縮成倆字：欠練。

所以，這就是99.5%的，沒法被企業(yè)直接利用的能源大數(shù)據(jù)的終極歸宿：它們需要被用來訓(xùn)練人工智能，讓電腦在處理能源問題時越來越“聰明”。

那么，對于企業(yè)來說，怎么搭建自己的人工智能平臺呢?人工智能又能給能源行業(yè)帶來哪些幫助呢?如果今后還能有機會能給讀者推送文章的話，筆者將會重點跟大家嘮嘮，當(dāng)能源行業(yè)跟這黑科技結(jié)合，究竟會產(chǎn)生出什么樣的效果。

原標(biāo)題:能源大數(shù)據(jù)的正確打開方式是啥？能源+人工智能！

責(zé)任編輯：lixin

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