1、互聯網環境下的電力消費風險解析

能源互聯網的典型商業模式特征是多售電主體、分布式電源、能源設備供應商、電力用戶等多市場主體共同構筑了基于互聯網環境的交易平臺。隨著信息技術的不斷發展，互聯網以其自由、開放、免費、平等、交互以及合作等特點，依托云計算、社交網絡以及搜索引擎等互聯網工具進入傳統電力領域，提高了能源調度效率，開辟了更加自由的能源交易渠道，促進了供給雙方的信息交流。然而，在能源互聯網迅猛發展的同時，互聯網與電力的深度融合面臨政策風險、商業風險和技術風險三大風險。

如圖7-14所示，政策法律風險屬于系統風險范疇，可細分為國家層面、行業層面和機構層面，商業風險可細分為市場風險、信譽風險和操作風險，技術風險可細分為安全風險和技術選擇風險。互聯網環境下的電力消費分為三大平臺，即業務平臺、管理平臺和協作平臺。購售電雙方及其他參與的市場主體在業務平臺上進行撮合成交;由國家層面的管理者、行業層面的管理者以及電力企業內部的各個機構分別對互聯網購售電市場主體實施不同層面的監管，他們構成了互聯網環境下的電力消費的管理平臺;軟硬件開發維護者、網絡服務商和平臺運營商則負責協助業務平臺和管理平臺的有效運營，其構成了互聯網環境下的電力消費各市場主體協同開展業務的協作平臺。在業務平臺層面，購售電雙方面臨的主要是商業風險，包括市場風險、信用風險和操作風險。

圖7-14 互聯網環境下的電力消費風險解析

（1）市場風險。互聯網環境下的電力消費市場風險是指由于經濟環境變化，電力用戶經營是信用出現問題引起電費的難以回收、分布能源成本變化及電網規劃等間題而引起的用電和關市場主體風險。可以把市場風險進一步細分為市場細分風險、目標顧客破產風險、購電電價風險、價格管制帶來的風險、發電市場引發的風險、地方政府政策帶來的風險等。此外，隨著互聯網售電平臺上線，不具有用戶優勢的市場主體會借助降低電價、設定套餐等方式吸引電力用戶，這無疑會導致售電主體之間惡性競爭，引發供用電負荷不均衡，進而產生平臺的流動性風險和電網的可靠性風險。

（2）信用風險。信用風險從發生信用風險的主體來分類，主要分為電力用戶信用風險和售電主體信用風險兩個部分。電力用戶信用風險，主要來自違約行為，是由于電力用戶抗風險能力弱而引發的道德問題和用電行為和用電模式的不可預測性問題，包括經濟情況的不確定性、用電模式的無規律性等。在互聯網環境下的電力消費體系中，由電力用戶承擔相應的繳費義務，而電力用戶的消費習慣、經營情況、健康情況都可能引發電費違約風險，此外，用戶的觀念與道德問題，諸如主觀上存在不良動機，沒有用電規劃而進行的不可預測性用電等。售電主體信用風險，主要體現在供電及其增值服務的質量及度量標準可信度，包括電量套餐的及時兌現能力、客戶服務態度、分布能源服務能力、用戶隱私保護等。

（3）操作風險。互聯網環境下的電力消費的操作風險是指在互聯網與用電行為深入融合過程中，由于人員缺陷、不當或失敗的內部流程以及系統缺陷等導致直接或間接損失的可能性。當下，用戶數據、交易數據、用戶操作行為數據、文本數據等大數據系統交織于未經授權的訪問、雇員欺詐、系統退化、服務提供商風險以及客戶安全保護意識不足等交易行為中，操作風險正源于這些紛繁復雜的數據與行為的結合中。

按照操作風險的來源不同，可分為內部操作風險和外部操作風險兩部分。內部操作風險是由于內部控制、績效考評以及審計監管等多方面互聯網電力企業內部因素引發的;外部操作風險是由于私人信息泄露、釣魚網站等外部因素而引發的。究其根本原因即大數據，一方面，互聯網售電平臺無法很好地管理用戶注冊、交易過程中產生的大數鋸;另一方面，能否合理保存各種數據也是互聯網售電平臺亟待解決的問題。

2、互聯網環境下的電力消費風險特征分析

一是風險擴散速度快，破壞力強。傳統電力企業業務往往是通過紙質或企業內部系統進行操作，出現差錯有時間進行查找、攔截并進行損失追回。而包含用戶數據、交易數據、用戶操作行為數據以及文本數據等眾多數據的以互聯網為載體的用電業務，一旦出現差錯或問題，很難立即糾正，且互聯網視域下用電相關多市場主體業務運作速度非常快，等到發現問題想要攔截或追討損失幾乎是不可能的。

二是風險交叉傳染。一方面，互聯網售電業務平臺包含購售電類業務、分布能源交易類業務、用電相關智能設備設施類業務、支付類業務等，業務互相之間存在著交叉性;另一方面，互聯網環境下的電力消費商業風險中的市場風險、信譽風險以及操作風險存在著多米諾骨牌效應，諸如市場風險會引發信譽風險進而從某種程度上影響操作風險。

三是風險的責任難以區分。互聯網環境下的電力消費的業務過程常常會涉及售電主體、電網、分布能源、工商業用戶、居民用戶、電信、設備供應商等，因此，一旦某一方出現服務中斷、系統崩潰、客戶信息泄密等情形，將直接給各市場主體造成損失，且很難區分責任。責任無法區分的直接后果是一旦出現損失，很難對相關方損失的賠付事宜進行確定

3、互聯網環境下的電力消費風險預警模式構建

（1）互聯網環境下的電力消費風險預警設計。在互聯網環境下的電力消費風險的識別與評估過程中，并非所有的風險都能用定量的方法簡單測評，對于定性的風險評估指標采用模糊綜合評價的方法將其定量化，以測度互聯網環境下的電力消費風險(包括的市場風險、信譽風險和操作風險等)。根據選定的權重系數測度互聯網環境下的電力消費風險的預警綜合評分值，按照所設定的預警區域范圍確定互聯網環境下的電力消費風險預警的區域，進而選擇互聯網環境下的電力消費風險的應對策略。如圖7-15所示，權重系數的選取就成為風險測度過程中的關鍵問題，一方面是分別測度市場風險、信譽風險和操作風險過程中各具體指標的權重系數的確定問題：另一方面是互聯網環境下的電力消費風險預警評分值測度過程中市場風險、信用風險和操作風險分別的權重系數確定問題。圖7-15互聯網環境下的電力消費風險預警模式。

圖7-15 互聯網環境下的電力消費風險預警模型

通過權重系數的確定來衡量各指標的重要程度，采用專家咨詢和經驗判斷法，由個人經驗決策轉向專家集體決策。在數據處理時，采用算術平均值代表評委的集中意見，然后通過歸一化處理以確定權重，其計算公式為：

式中：n為評委的數量;m為評價指標總數;a_j為第j個指標的權數平均值;a_ji為第i個評委給第j個指標權數的評分值。

(2)互聯網環境下的電力消費商業風險預警指標體系。基于業務平臺的互聯網環境下的電力消費商業風險分為市場風險、信譽風險和操作風險三個維度，且各個維度的風險含義豐富，難以用單一的指標進行客觀描述。為使評價指標更加準確，采用主觀與客觀相結合的方法對互聯網環境下的電力消費三個維度的商業風險進行設計。對于定量指標，結合相關學者的研究成果進行計算;對于定性指標采用問卷調查的形式結合模糊綜合評價的方法得出相應的評分值。具體的指標詳見表7-3。

表7-3互聯網環境下的電力消費三個維度的商業風險設計

（3）互聯網環境下的電力消費商業風險預警模型構。如圖7-16所，通過假設互聯網環境下的電力消費商業風險中各變量之間都是相互影響、相互作用的，構建互聯網金融商業風險結構方程模型。在模型中市場風險、信用風險和操作風險作為三個外生潛變量分別由其各自所屬的顯變量來測量，互聯網環境下的電力消費風險系統各變量之間是相互關聯的，所以假定三個外生潛變量之間存在共變關系。互聯網環境下的電力消費業務風險作為內生潛變量，由八個顯變量y1、y2、…、y8來反映。

圖7-16 互聯網環境下的電力消費商業風險預警模型