5月14日上午，深圳市交通運輸委員會、深圳市公安局交通警察局為騰訊頒發智能網聯汽車道路測試牌照，未來騰訊自動駕駛汽車可在深圳市指定的路段進行公開上路測試。

值得注意的是，與上海、北京等地不同，騰訊成為此次唯一拿到深圳交管部門自動駕駛路測牌照的公司。

騰訊自動駕駛實驗室總監蘇奎峰表示，騰訊的自動駕駛技術路線會按照高級輔助駕駛和完全無人駕駛兩個維度推進。這一過程中，人工智能算法，高精度地圖，數據平臺和仿真系統作為四大核心模塊互為支撐。

按照規劃，除了自有的技術積累以外，騰訊也會與合作伙伴一起，從用戶的體驗和需求出發，輸出更優的自動駕駛能力。

獲得深圳首塊路測牌照此次深圳的自動駕駛路測牌照考核標準與此前北京、上海等地類似，均需要申請自動駕駛試驗牌照的自動駕駛汽車需通過一定公里數以上的封閉測試場日常訓練和相應等級的能力評估，包括對交通法規的遵守能力、自動駕駛執行能力、緊急情況下人工接管能力等。

該系統的硬件配備1個Velodyne 64線、1個32線激光雷達，車身周圍裝有6個4線的激光雷達，另外車尾車頭分別加裝毫米波雷達，配備3個攝像頭。

據介紹，騰訊自動駕駛實驗室測試車是基于長城SUV進行的改裝，在業內人士看來，獲得深圳自動駕駛首塊路測牌照后，騰訊在自動駕駛已經從技術層面走向應用層面。

蘇奎峰表示，發展自動駕駛技術，是騰訊智慧出行戰略布局中的重要一環。此次，騰訊通過了深圳市交委的嚴審獲得路測資格，獲得自動駕駛路測牌照，體現了深圳市交通部門對于騰訊自動駕駛領域技術積累的認可。

發布會期間，騰訊還與深圳市交通運輸委員會、深圳市公安局交通警察局、深圳市城市交通規劃設計研究中心有限公司達成戰略合作，致力于全面提升深圳市綜合交通運營管理，提速深圳市智慧交通、數字城市建設。

自動駕駛發展“兩步走”雖然相比車聯網領域而言，騰訊在自動駕駛方面此前的發聲較少，但事實上騰訊在這一領域也有一定積累。

根據蘇奎峰的說法，騰訊自動駕駛技術路線分為兩條：

去年11月，在騰訊2017全球合作伙伴大會期間，蘇奎峰首次公開闡述了騰訊關于自動駕駛方案的技術方案和發展路線。

第一、立足現階段，目標是實現L3級高級輔助駕駛;

第二、立足于長遠，目標在L4、L5級完全無人駕駛;

騰訊自動駕駛實驗室的人工智能算法，高精度地圖，數據平臺和仿真系統這四大核心模塊互為支撐，構建了穩定可靠的自動駕駛系統。

從技術支撐角度而言，蘇奎峰表示，具體而言：

高精度地圖：高精度地圖和高精度定位對于自動駕駛技術而言，可以理解為一種“內力的保證”，與雷達攝像頭形成互補。

數據平臺：大數據一直是騰訊的基石，且所有的數據都是場景化、標簽化的，這些數據會成為推動算法演進的保障。

仿真系統：對于自動駕駛而言，仿真系統最大的作用在于極端環境的測試，騰訊在街景、高精度地圖、游戲和AR方面的技術積累，使其有能力建構一套虛實一體的，有利于自動駕駛測試的仿真環境。

人工智能算法：包括真實測試、高精地圖、仿真測試等渠道搜集到的所有數據，可供自動駕駛算法迭代更新，算法再反過來促進新收集數據的評測，形成良性循環。

蘇奎峰還表示，騰訊更期待、更強調從用戶的體驗和需求出發，和合作伙伴一起打造產品利用更方優勢，整合能力，提供自動駕駛的能力輸出。目前從自動駕駛上下游的產業鏈上看，騰訊已經入股了特斯拉、蔚來汽車、威馬汽車，并且投資了自動駕駛公司ZOOX和Drive.ai。

從團隊結構來看，騰訊自動駕駛實驗室由總監蘇奎峰帶隊，其向騰訊VP鐘翔平匯報，后者再向COO任宇昕匯報。據悉，目前該團隊已經擁有近百人的規模，核心組織架構基本搭建完成，并仍在團隊擴建的過程中。

今年4月初，騰訊無人駕駛測試車首次公開露面，并在北京四環路上進行了測試。這是一輛由白色長城SUV改裝的原型車，車頂和車尾都布有激光雷達、車身四周分別加裝了攝像頭、毫米波雷達。不難看出，從感知硬件的組成來看，騰訊在測試車上采用了目前業內自動駕駛測試階段主流的激光雷達+毫米波雷達+攝像頭的組合。

蘇奎峰稱，今年將完成國內重點城市和主干網絡的20萬公里封閉道路高精度地圖制作，2019年計劃實現全封閉高速和快速路網覆蓋。

2018推進L3產品落地 根據蘇奎峰的說法，2018年是騰訊自動駕駛的產品化元年，騰訊將重點推進L3產品落地，并為L4及L5提供場景數據支撐。

從定位上看，騰訊自動駕駛與其他業務板塊類似，強調“連接”，明確定位于“自動駕駛系統完整的軟件與服務提供商”，通過構建自動駕駛的生態鏈，做好“連接器和零配件”，提供最有效的數字接口和工具箱。

值得注意的是，在騰訊內部架構中，自動駕駛實驗室隸屬騰訊移動互聯網事業群，即與騰訊車聯、騰訊位置服務、騰訊地圖同屬一個業務平臺。在業內人士看來，這一組織架構有利于騰訊自動駕駛打通各業務平臺，并最終與其他業務板塊共同構建騰訊整體的出行領域布局。未來騰訊自動駕駛還會整合包括騰訊云、騰訊安全、大數據、人工智能等騰訊平臺的優勢資源。

來源：車云網