智能汽車能治社會病
智能網聯汽車的發展不僅是車輛產品的革新和產業生態的變革,更是解決當前汽車社會交通效率低下,道路安全問題突出、資源環境壓力巨大等突出問題的最有效途徑。目前,世界各國都在大力支持智能網聯汽車產業的發
智能網聯汽車的發展不僅是車輛產品的革新和產業生態的變革,更是解決當前汽車社會交通效率低下,道路安全問題突出、資源環境壓力巨大等突出問題的最有效途徑。目前,世界各國都在大力支持智能網聯汽車產業的發展,我國日前也正式啟動《智能汽車創新發展戰略》(征求意見稿)(簡稱“意見稿”)的起草工作,并發送各單位征求意見。在11月6日于上海舉行的2017年世界智能網聯汽車大會上,來自多個國家的專家學者對發展智能網聯汽車的必要性發表了前所未有的一致觀點,并分享了智能網聯汽車的最新研究成果和商業模式。
應對事故、擁堵、老齡化等社會問題
根據意見稿,我國發展智能網聯汽車的遠期目標是率先建成智能汽車強國,億萬中國人民共享“高效、綠色、安全、文明”的智能汽車社會。智能網聯汽車可解決諸多社會問題,這也是全球爭先發展智能網聯汽車的初衷。
通用汽車全球執行副總裁兼通用汽車中國公司總裁錢慧康分享的數據顯示,全球每年有125萬人在交通事故中喪生。在眾多事故中有86%是由人為因素導致的,包括開車時低頭玩手機、疲勞駕駛和不遵守交通規則等。如果減少人為干預,利用自動駕駛技術則可以提升道路安全。此外,全球各大城市均存在道路擁堵的問題,以英國為例,據統計因交通堵塞造成的經濟損失每年高達20億英鎊,而智能網聯汽車的應用將大大降低道路的擁堵程度,提高出行效率。
另外,歐洲和日本等發達國家和地區人口老齡化問題嚴重,日本野村綜合研究所全球汽車業務負責人小林敬幸介紹,到2025年在日本的總人口中將有30%達到65歲以上,老齡化的人口仍在不斷增加。“顯然自動駕駛汽車可以滿足老年人的出行需求,使他們的出行更加方便、簡單。”他說。
值得一提的是,智能網聯汽車產業還將帶來巨大的經濟效益,特別是對于勞動力成本較高的歐洲和日本等國家和地區來說,智能駕駛商用車的運營效率會更高。據小林敬幸介紹,日本巴士運營中,人工成本占59%,如果可以用智能駕駛汽車來運送貨物和人,將大大降低運營成本。
迎來政策黃金期
據了解,現在英國有超過一半的車輛實現了智能網聯,預計到2020年所有在英國生產的車輛都將實現智能互聯;到2028年所有在英國生產的車輛將會達到L3自動駕駛水平。小林敬幸表示,從今年開始,日本一家車企進行了大規模的自動駕駛實驗,今后完全自動駕駛將會加速推進,預計到2020年可實現商業化。
未來幾年,我國智能網聯汽車發展也將進入加速期。根據意見稿,到2020年,我國智能汽車新車比將達到50%,其中L3級及以上等級占比達到10%,自主品牌智能汽車市場份額達到30%以上,網聯式自動駕駛系統新車配裝率達到10%。中國汽車技術研究中心汽車工程研究院副院長龔進峰預測,2030年,我國智能網聯汽車的裝車率接近100%,真正無人駕駛汽車將達到10%;2035年以后,無人駕駛汽車比例越來越高;2050年達到50%,甚至70%。
目前,國家一系列重大政策都在引領智能網聯汽車的發展,意見稿著重強調,要發揮政府對智能汽車發展的引導作用。龔進峰表示,“互聯網+行動計劃”和《中國制造2025》兩個政策的交匯點正是智能網聯汽車,可以說現在智能網聯汽車已經上升到了國家戰略。在此次大會上,工信部副部長辛國斌提出四項促進智能網聯汽車產業發展的舉措:首先,完善智能網聯汽車發展方面的法律法規以及技術標準體系,健全交通事故責任認定的法律法規,構建符合國情的法律體系;其次,積極推動汽車、交通、通信、互聯網等行業的協同,創新出行和服務模式,推動建設新型產業生態體系;第三,組織研究安全架構,構建安全標準、評估規范和測試評價體系;第四,將通過多雙邊合作機制,開展智能網聯汽車標準法規、共性技術、規劃政策、測試示范等方面的國際交流與合作。
破除技術瓶頸和法規掣肘是關鍵
英國駐華大使吳百納認為,智能網聯汽車是從亨利·福特建立第一條汽車生產線到今天130年來,最為重要的變革之一。
是變革就會有挑戰。在中國工程院院士李駿看來,目前發展智能網聯汽車產業最大的挑戰就是關鍵核心技術的突破,未來智能網聯汽車必須是基于具有深度學習功能的控制系統即人工智能。清華大學智能網聯車輛研究中心主任李克強也表示,高度的自動駕駛離不開人工智能技術。
事實上,近年來,人工智能技術得到了極大的發展,但如何和智能網聯汽車相結合,仍有一系列的技術難題。眾所周知,智能網聯汽車需要強大的數據作支撐,面對復雜的路況信息,如何加快數據的采集顯得格外重要。“一旦數據采集回來,誰是這些數據的所有者,誰可以通過什么樣的商業化方式使用這些數據?怎么樣保證這些數據的安全以及用戶的隱私?”這是英國智能網聯汽車中心CEO伊恩·福布斯會上提出的疑問。而根據意見稿,我國應對智能網聯汽車信息安全的思路是從法律法規角度,健全完善汽車安全管理體系。
在基礎設施方面,我國新一代信息通信設施建設剛剛起步,現有道路基礎設施尚難以滿足自動駕駛上路條件。更為關鍵的是,智能網聯汽車的發展缺乏相關政策的支撐,在這方面英國是全球領先的。伊恩·福布斯介紹,2015年英國就已經允許自動駕駛車輛在任意的公共道路上進行測試,當然需要配備駕駛員,其他國家則有不同程度的障礙,例如在我國就不允許自動駕駛車輛在開放道路中測試。
此外,如何制定自動駕駛車輛的保險政策,造成事故之后如何進行責任的認定和劃分等都需要構建出一套完善的法律法規。
責任編輯:lixin
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