大云網新技術儲能技術正文

如何建好電力企業數據中心

2013-11-28 12:16:52 大云網　點擊量：評論 (0)

電力企業數據中心是企業一體化平臺的基礎，它可以有效解決應用系統的整合與數據共享，實現企業數據的一致性、及時性、完整性、安全性、有效性和準確性，提高企業信息系統的統一性，解決電力企業普遍存在的信息

電力企業數據中心是企業一體化平臺的基礎，它可以有效解決應用系統的整合與數據共享，實現企業數據的一致性、及時性、完整性、安全性、有效性和準確性，提高企業信息系統的統一性，解決電力企業普遍存在的信息孤島和信息系統溝通不暢的問題。

因此，建立企業相對集中的數據中心是電力企業管理發展的必然。但是，因為企業數據中心建設涉及到企業方方面面的事情，所以在進行企業數據中心建設的時候，電力企業應當有原則、有方法。

數據中心的建設重點

電力企業數據中心的數據是按照企業統一的數據規范進行組織建設的，目的是整合企業的數據資源，因此，制定企業統一的數據標準，是建立數據中心的基礎性工作。

為制定企業統一的數據標準，有必要對企業的數據資源進行整體規劃，制定企業數據模型。目前對企業數據資源進行總體規劃的主要手段是基于信息工程理論的數據需求分析與規劃。

在建立了數據模型后，企業可以在此基礎上進一步形成企業的數據標準，以確保數據標準能夠及時滿足企業業務發展變化的需要。

數據中心的數據需要從各個應用系統或其他數據中心抽取，這些應用系統往往是一些異構系統。為了將這些數據抽取到數據中心，必須建立相應的數據獲取渠道。

根據數據中心的規模和數據量，搭建數據庫服務器和存儲設備。考慮到數據中心對可靠性的要求，建議采用數臺小型機組成的集群作為數據庫服務器，以保證設備冗余，同時做到均衡負載。

安全系統是數據中心建設的前提，它主要包括網絡訪問安全以及數據存儲安全兩個方面。

數據中心備份系統可以分為數據備份、系統備份、物理設備備份等幾個方面。在數據中心一期可以采用同城異地方式，而最終數據中心建議采用異城異地備份方式。數據備份建設應考慮數據存儲的技術以及易恢復性。

數據中心的實施原則

數據中心是企業的核心資源，要求安全可靠穩定運行，為業務系統持續提供不間斷的數據服務。數據中心眾多的軟硬件平臺技術和產品，比如服務器主機、存儲設備、數據庫與數據倉庫管理軟件、中間件、ETL工具、數據挖掘分析與展現工具等，應盡量考慮選擇成熟的技術和商業化產品，結合企業具體情況進行一定的二次開發，以加快工程進度，降低實施風險。

數據中心應具備較強的業務適應能力，能夠隨業務的變化而做出相應的調整，及時滿足業務部門對數據使用的需求。因此，數據中心應基于開放式體系架構，具有可移植性、可互操作性、可剪裁性、易獲得性等特點，可以方便的跨越不同的操作平臺，易于擴展，實現對業務需求變化的動態調整。

數據中心工程投資大，牽涉面廣，既要考慮到滿足當前應用的需要，又要考慮到后續工程的銜接，因此必須把握好技術發展的方向，選擇符合發展潮流、業界普遍支持的技術構建數據中心，保證數據中心建設的高起點和高質量。

各類電力企業經過多年的信息化建設，已經建成了比較完善的信息網絡基礎設施，信息應用系統、信息安全體系和信息化管理措施等方面也都具備了一定的基礎，數據中心的建設，必須合理整合利用現有的系統平臺和軟硬件資源，不能全部推倒重來，以保證業務應用的延續性，節約投資。

應關注的幾個問題

電力企業數據的集中管理，既帶來數據使用的方便性，也帶來數據極大的風險。因此提高數據中心的安全防范等級，確保數據中心系統及數據的安全非常重要。數據中心安全必須統一規劃，以數據安全為重點，建立安全認證體系，建立數據中心運行環境的安全保障系統，建立功能完備的冗災備份系統，確保數據中心的設備安全、實體環境安全、系統安全、網絡安全和數據安全。

數據中心標準化技術體系對于電力企業內數據共享、應用系統的互聯互通是至關重要的。為此，應進行數據中心標準化總體設計，確定標準體系框架，制定急需的標準，開發相應的標準體系管理工具，推行標準推廣方式，建立標準符合性檢驗機制等。應優先在數據模型方法、基礎數據指標定義、數據分類、主題數據庫的定義、數據編碼、數據交換格式與共享、數據文件命名規則和質量控制、系統轉換接口、數據的使用維護機制等方面進行標準化。

信息網絡、系統平臺、軟件架構、機房環境、信息系統等方面也應進行技術規范，優先采用國際標準和國家標準，應用行業標準和制定應用企業標準，這樣，數據中心才能在企業整體信息化中發揮相應的作用。

信息系統的管理控制系統在集中的數據中心中將會發揮極為重要的作用。為保障數據中心中數據的安全性和準確性，必須建立一系列相配套的管理制度和管理規范，包括數據中心的管理規范、數據中心人員崗位職責等，以保證系統的正常運行。