今天的互聯(lián)網(wǎng)，正在從“人人相聯(lián)”向“物物相聯(lián)”邁進(jìn)，即通過萬物相連，滲透進(jìn)入各個(gè)產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)呼之欲出，也意味著各行各業(yè)如制造、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、交通、運(yùn)輸、教育都將在未來20年被互聯(lián)網(wǎng)化。這將極大提高工業(yè)、農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)的效率，拉動(dòng)GDP的增長。

 

 

 

 

當(dāng)下，正是向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邁進(jìn)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。萬物相聯(lián)是通過互聯(lián)網(wǎng)和傳感器實(shí)現(xiàn)的，硬件的發(fā)展正呈現(xiàn)微小化、移動(dòng)化和消費(fèi)化三大趨勢(shì)，各種傳感設(shè)備不僅可以做得很小、很便宜，還可以隨身帶著走，這些微小的設(shè)備可以裝備到全世界各種物體之上，包括機(jī)器、電器、人體、動(dòng)物、植物等等，它們收集這些目標(biāo)的狀態(tài)數(shù)據(jù)，再通過無線網(wǎng)絡(luò)和其他的物體相互交換數(shù)據(jù)，形成一個(gè)“萬物皆聯(lián)網(wǎng)、無處不計(jì)算”的世界。

 

這其中，機(jī)器相聯(lián)將是傳感器的首要目標(biāo)。人類在進(jìn)入機(jī)器大生產(chǎn)時(shí)代之初，機(jī)器的效率在不斷提高，但到達(dá)一個(gè)臨界點(diǎn)之后，機(jī)器的效率就很難再優(yōu)化了，也進(jìn)入了一個(gè)停滯狀態(tài)。當(dāng)機(jī)器和機(jī)器相聯(lián)、形成一個(gè)系統(tǒng)的時(shí)候，一臺(tái)機(jī)器的效率可能成為系統(tǒng)的瓶頸，一臺(tái)機(jī)器的故障可能導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)的癱瘓，系統(tǒng)的復(fù)雜性使工程師常常顧此失彼，系統(tǒng)效率就更難以提高。

 

但如果能通過傳感器監(jiān)測(cè)機(jī)器的運(yùn)行狀態(tài)，通過計(jì)算確認(rèn)各類設(shè)備的良好程度，算準(zhǔn)時(shí)間對(duì)設(shè)備優(yōu)化和維修更新，就可以控制生產(chǎn)過程中的不確定性，減小由于意外情況帶來的損失。

 

全球最大的工業(yè)制造商通用電氣將這種運(yùn)營效率的提高總結(jié)為“1%現(xiàn)象”。該公司經(jīng)過估算指出，如果全世界的飛機(jī)引擎維護(hù)效率提升1%，全世界每年就可以節(jié)省2.5億美元；能源行業(yè)的發(fā)電設(shè)備每提高1%的效率，就可為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)40億美元；而醫(yī)療行業(yè)效率如果提升1%，則可以幫助全球醫(yī)療行業(yè)節(jié)約630億美元。以此類推，全世界的機(jī)器只要提高1%的效率，就能帶來非常可觀的收入。

 

 

通用電氣公司已經(jīng)計(jì)劃在旗下大至飛機(jī)、小至激光手術(shù)刀等數(shù)萬種產(chǎn)品上都安裝傳感器，通過網(wǎng)絡(luò)將設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳至平臺(tái)，以監(jiān)測(cè)優(yōu)化這些目標(biāo)的運(yùn)行情況。

 

2012年7月，通用公司投資1.7億美元在紐約州斯克內(nèi)克塔迪市開設(shè)了一家電池工廠，16000平方米的廠房內(nèi)安裝了10000個(gè)傳感器，這些傳感器分布在各條生產(chǎn)線上，監(jiān)控記錄生產(chǎn)過程中的溫度、氣壓、濕度、生產(chǎn)配料、能源消耗等條件，工廠的管理人員則通過隨身攜帶的iPad獲取這些數(shù)據(jù)，以便在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)問題，監(jiān)督和調(diào)整生產(chǎn)。

 

通過傳感器監(jiān)測(cè)生產(chǎn)過程，還僅僅是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃的一部分，通用電器的目標(biāo)是：“讓每件產(chǎn)品產(chǎn)生記憶”——未來，產(chǎn)品在出廠前就植入了傳感器，記錄了它的生產(chǎn)過程，在產(chǎn)品抵達(dá)顧客、開始進(jìn)入服務(wù)環(huán)節(jié)之后，傳感器將每時(shí)每刻都記錄產(chǎn)品的運(yùn)行情況，一旦出現(xiàn)問題和故障，通用可以快速地整合生產(chǎn)記錄、銷售記錄、產(chǎn)品運(yùn)行記錄這3種數(shù)據(jù)，再通過分析確定原因。這些分析結(jié)果又將反饋到生產(chǎn)環(huán)節(jié)，以減少失誤。

 

除了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，還有家居互聯(lián)網(wǎng)。各種家居用品，如電器、門窗，下一步都要連上互聯(lián)網(wǎng)，我們即將邁進(jìn)一個(gè)智能家居的時(shí)代：你在辦公室里，可以調(diào)節(jié)家里電冰箱的溫度；你在下班的路上，可以控制電飯煲的開關(guān)，并關(guān)窗戶、打開空調(diào)。

 

甚至還有人體互聯(lián)網(wǎng)，越來越多的可穿戴設(shè)備可以監(jiān)測(cè)我們的體溫、心跳、睡眠模式、熱量消耗等指標(biāo)，還把數(shù)據(jù)上傳到云端，供醫(yī)生或者保健人員實(shí)時(shí)分析使用。

 

農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也呼之欲出。由于互聯(lián)和大數(shù)據(jù)的技術(shù)，未來的農(nóng)業(yè)種植將更加高效高產(chǎn)。例如，可以把傳感器埋在土里，實(shí)時(shí)測(cè)量土壤的濕度，再和當(dāng)時(shí)當(dāng)?shù)氐臏囟认嘟Y(jié)合，決定什么時(shí)候該給農(nóng)作物澆水，又該澆多少水，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)灌溉的自動(dòng)化。又如，曾經(jīng)是軍用技術(shù)的無人駕駛飛機(jī)也在快速走進(jìn)民用領(lǐng)域，通過無人機(jī)的定時(shí)巡邏，可以把整個(gè)農(nóng)場(chǎng)的情況都拍攝下來，然后用軟件分析照片可以發(fā)現(xiàn)人眼難以發(fā)現(xiàn)的問題——灌溉是否均勻、土壤的顏色變化、害蟲災(zāi)害的識(shí)別和預(yù)防等等。

 

工業(yè)互聯(lián)、農(nóng)業(yè)互聯(lián)、人體互聯(lián)，這些都是上百億元的產(chǎn)業(yè)。更有待研究、想象和期待的是，當(dāng)萬物互聯(lián)實(shí)現(xiàn)以后，我們所收集的數(shù)據(jù)，還將在一些新的維度上產(chǎn)生新的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，這種價(jià)值和效用，可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出當(dāng)事人最初收集數(shù)據(jù)、設(shè)計(jì)系統(tǒng)的原始目的，可將其稱為“數(shù)據(jù)的外部性”。

 

 

數(shù)據(jù)外部性的價(jià)值有很大的想象空間。在不侵害個(gè)人隱私的前提下，挖掘這種外部性，將給全世界的科學(xué)研究、經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來巨大的機(jī)遇。2014年8月24日凌晨3點(diǎn)多，美國舊金山地區(qū)發(fā)生了6.0級(jí)地震。美國的兩大可穿戴式設(shè)備運(yùn)營商Fitbit和Jawbone都在次日發(fā)布了他們的大數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)表明，在距離震中較近的地區(qū)，有93%的手環(huán)用戶在3點(diǎn)20分被驚醒，其中約一半（45%）的人在地震之后就沒有再睡著，驚醒用戶的比例隨著距離震源的遠(yuǎn)近而呈現(xiàn)數(shù)據(jù)上的規(guī)律，這些數(shù)據(jù)驚人地再現(xiàn)了地震對(duì)當(dāng)?shù)孛癖娚畹挠绊憽?/div>