上海市電力公司電力負荷分析管理系統，以國家電網公司《電力市場分析預測內容深度要求》(簡稱【309】號文)為基礎，同時融入了電力行業多位資深負荷分析預測專家十幾年實際工作積累的經驗;系統采用IEC61970標準接口和CIM數據標準，集成了SCADA、上電綜合數據平臺(IDP)、電力營銷、氣象網站、負控管理等相關系統，有效解決了多源頭復雜數據的采集、海量數據之上進行快速準確科學的數據分析的難題。是一套非常貼近國內電力企業負荷分析預測人員及電網規劃人員日常工作所需的負荷分析管理系統。

2方案內容

2.1客戶背景

為了適應上海建設現代化國際大都市的需要，上海正在進行新一輪的城市遠景規劃，與此相適應，上海電力公司及各基層系統積極開展各級電網的規劃研究和編制工作，而電網建設項目的安排以及電網規劃的依據就是對各地區負荷的分析和預測，因此建立一套能滿足電力負荷分析預測、電網規劃、電網項目安排、生產計劃及生產統計等需要的電力負荷分析管理系統愈加必要和迫切。

自1998年以來，上海電力公司各下屬單位先后開始建設了負荷特性分析系統、功能塊負荷分析系統等，積累了大量的歷史數據和負荷分析的經驗。但是依然存在數據采集分散、數據管理不集中、分析方法不統一等問題，因此于2006年，在上海電力公司的范圍內，依據于國網公司頒發的309號文，開始建設統一的電力負荷分析管理系統。

2.2業務挑戰電力行業負荷分析預測最必要的基礎是積累準確完整的歷史數據，而這些數據來源多樣、數據類型豐富、數據量龐大，因此要基于這些海量數據進行準確快速科學的負荷分析預測工作，主要面臨著以下挑戰：

多源頭大量數據的采集：由于負荷分析需要的數據類別的多樣性，因此需要采集來自不同廠商相關系統，包括SCADA系統、營銷系統、負控系統、氣象系統、國民經濟數據等。

數據完整性和準確性的保障：由于系統自動采集的數據通常都會一些異常、缺失等缺陷數據，必然會直接影響分析結果的準確性和合理性，因此如何有效保證數據的完整性和準確性，是必須解決的問題。海量數據處理與分析：負荷分析及預測是建立在大量充分的歷史數據資料基礎之上，數據類型豐富、數據量龐大，而且分析方法層次不齊;因此，如何提供科學的分析方法和工具，高效處理海量，在眾多影響因素中，尋找分析客觀科學的規律，以獲得準確合理的分析結果，從而快速響應并指導電網改造及規劃。

針對以上電力企業負荷分析工作人員所面臨的調整，久隆信息工程有限公司為上海電力開