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工業(yè)大用戶分時(shí)電價(jià)優(yōu)化方法

2018-06-11 17:03:42 電氣技術(shù)  點(diǎn)擊量: 評(píng)論 (0)
華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院、中國(guó)長(zhǎng)江三峽集團(tuán)公司的研究人員舒雋、關(guān)睿、韓冰,在2018年第7期《電工技術(shù)學(xué)報(bào)》上撰文指出,分時(shí)電價(jià)是需求側(cè)管理的有效手段。綜合考慮售電公司和工業(yè)大用戶雙方利益,提出了一種分時(shí)電價(jià)制定的雙層優(yōu)化模型。

華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院、中國(guó)長(zhǎng)江三峽集團(tuán)公司的研究人員舒雋、關(guān)睿、韓冰,在2018年第7期《電工技術(shù)學(xué)報(bào)》上撰文指出,分時(shí)電價(jià)是需求側(cè)管理的有效手段。綜合考慮售電公司和工業(yè)大用戶雙方利益,提出了一種分時(shí)電價(jià)制定的雙層優(yōu)化模型。

該模型的上層模型以售電公司銷售收益最大為目標(biāo)函數(shù),下層模型以工業(yè)大用戶用電成本最小為目標(biāo)函數(shù),并考慮了大用戶自備電廠生產(chǎn)調(diào)度、可調(diào)度負(fù)荷以及售電公司的購(gòu)售電特性等因素。

針對(duì)該模型的復(fù)雜性,提出遺傳算法和混合整數(shù)規(guī)劃法相結(jié)合的混合優(yōu)化算法,在采用遺傳算法解決上層優(yōu)化模型的同時(shí),利用代數(shù)技術(shù)將下層模型中非線性部分等價(jià)線性化后,使用商用混合整數(shù)線性規(guī)劃求解器求解,并嵌入到遺傳算法中,高效地實(shí)現(xiàn)了工業(yè)大用戶分時(shí)電價(jià)的上、下層協(xié)調(diào)優(yōu)化。

算例表明,該方法有利于提高售電公司收益及大用戶用電方式的調(diào)整。

隨著各國(guó)電力體制改革的推進(jìn),實(shí)時(shí)電價(jià)[1]和分時(shí)電價(jià)[2]得到廣泛關(guān)注。實(shí)時(shí)電價(jià)可以最好地發(fā)揮電價(jià)的各項(xiàng)作用,實(shí)現(xiàn)社會(huì)效益的最大化,但實(shí)時(shí)電價(jià)復(fù)雜,實(shí)施難度大,分時(shí)電價(jià)可以平衡電價(jià)制定可操作性和效率之間的矛盾[3]。

文獻(xiàn)[3,4]對(duì)大工商業(yè)用戶的峰谷電價(jià)響應(yīng)進(jìn)行了分析,認(rèn)為合理的峰谷電價(jià)結(jié)構(gòu)對(duì)負(fù)荷曲線起到較好的調(diào)整效果。合理的峰谷分時(shí)電價(jià)結(jié)構(gòu)取決于合理的峰谷時(shí)段劃分和相應(yīng)的峰谷電價(jià)[5]。不少地區(qū)在實(shí)行峰谷電價(jià)時(shí),只是簡(jiǎn)單地將峰、平和谷均分為8小時(shí)[6],同時(shí)設(shè)置峰谷電價(jià)比為3:1,即峰時(shí)電價(jià)在基礎(chǔ)電價(jià)上上浮50%,谷時(shí)電價(jià)下浮50%,平時(shí)電價(jià)保持基礎(chǔ)電價(jià)。

目前已有不少研究對(duì)峰谷分時(shí)電價(jià)結(jié)構(gòu)的制定進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)[7-14]。在時(shí)段劃分上,文獻(xiàn)[7,8]采用模糊聚類的方法對(duì)峰、平、谷時(shí)段進(jìn)行劃分。在電價(jià)制定上,文獻(xiàn)[9]從發(fā)電企業(yè)與電網(wǎng)企業(yè)平衡分配分時(shí)電價(jià)所帶來(lái)的利益的角度,提出了峰谷分時(shí)電價(jià)聯(lián)動(dòng)模型。

文獻(xiàn)[10]建立了發(fā)電側(cè)與售電側(cè)峰谷分時(shí)電價(jià)聯(lián)合設(shè)計(jì)模型以實(shí)現(xiàn)平均發(fā)電能耗成本最低。文獻(xiàn)[11]討論了分時(shí)電價(jià)對(duì)電源及負(fù)荷側(cè)的影響機(jī)理,實(shí)現(xiàn)了發(fā)電調(diào)度效益最大化。文獻(xiàn)[12,13]基于用戶反映度,以削峰填谷效果最優(yōu)確定峰、平、谷時(shí)段電價(jià)。

可見(jiàn),這些對(duì)峰谷電價(jià)制定策略的研究,如果是從發(fā)電側(cè)角度出發(fā),則只能保證發(fā)電企業(yè)或電網(wǎng)公司收益,從需求側(cè)角度出發(fā),大都是以優(yōu)化負(fù)荷曲線形狀為目標(biāo),無(wú)法兼顧售電公司的售電收益和用戶的用電成本。文獻(xiàn)[14]則利用博弈論同時(shí)優(yōu)化了電網(wǎng)公司收益和不同種類用戶的用電成本。

然而,以上研究還忽略了兩個(gè)問(wèn)題:

①與居民用電問(wèn)題不同,工業(yè)大用戶的生產(chǎn)任務(wù)不可中斷但能轉(zhuǎn)移,分時(shí)電價(jià)下工業(yè)大用戶生產(chǎn)任務(wù)調(diào)度問(wèn)題是一個(gè)離散組合優(yōu)化問(wèn)題[15-17],假設(shè)工業(yè)大用戶對(duì)分時(shí)電價(jià)的響應(yīng)為連續(xù)函數(shù)將帶來(lái)優(yōu)化結(jié)果的偏差;

②對(duì)于具有自備電廠的工業(yè)大用戶來(lái)說(shuō),應(yīng)該同時(shí)優(yōu)化其分時(shí)電價(jià)和自備電廠上網(wǎng)電價(jià),引導(dǎo)大用戶自備電廠優(yōu)化調(diào)度,進(jìn)一步提高售電公司收益。

文獻(xiàn)[15]在文獻(xiàn)[16]的基礎(chǔ)上建立了高耗能企業(yè)自發(fā)電和生產(chǎn)任務(wù)一體化調(diào)度模型,但該文獻(xiàn)是一個(gè)單層的優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題,并未考慮雙層的電價(jià)優(yōu)化制定。另外,文獻(xiàn)[15,16]均無(wú)法準(zhǔn)確計(jì)算生產(chǎn)任務(wù)的開(kāi)始時(shí)間,而工業(yè)環(huán)境中往往需要做到毫秒級(jí)的控制[18]。

針對(duì)以上問(wèn)題,本文改進(jìn)了現(xiàn)有工業(yè)大用戶調(diào)度模型[15,16],使其能夠準(zhǔn)確計(jì)算生產(chǎn)任務(wù)的開(kāi)始時(shí)間。在此基礎(chǔ)上,考慮售電公司的購(gòu)售電特性,建立了大用戶分時(shí)電價(jià)雙層優(yōu)化模型。

該模型的上層模型以售電公司收益最大化為目標(biāo)函數(shù),同時(shí)優(yōu)化分時(shí)電價(jià)和大用戶自備電廠上網(wǎng)電價(jià),利用遺傳算法優(yōu)化求解;下層模型以大用戶的用電成本最小為目標(biāo)函數(shù),其中的非線性表達(dá)式等價(jià)線性化后,采用商用混合整數(shù)線性規(guī)劃求解器進(jìn)行求解。算例表明本文優(yōu)化模型制定的分時(shí)電價(jià)在保證了大用戶用電成本不增加的同時(shí),有效提高了售電公司收益。

圖1 任務(wù)時(shí)段關(guān)系示意圖

圖2 混合優(yōu)化算法流程

結(jié)論

本文建立了分時(shí)電價(jià)和自備電廠上網(wǎng)電價(jià)的雙層優(yōu)化模型,并采用遺傳算法和混合整數(shù)線性規(guī)劃法相結(jié)合的混合優(yōu)化算法進(jìn)行求解。通過(guò)算例結(jié)果的對(duì)比,得到以下結(jié)論:

1)改進(jìn)后的下層大用戶優(yōu)化調(diào)度模型對(duì)生產(chǎn)任務(wù)開(kāi)始時(shí)間進(jìn)行了精確的線性化建模,從而能夠準(zhǔn)確計(jì)算生產(chǎn)任務(wù)的轉(zhuǎn)移費(fèi)用。

2)本文所制定的優(yōu)化分時(shí)電價(jià)可以有效引導(dǎo)企業(yè)將負(fù)荷從峰時(shí)向谷時(shí)段轉(zhuǎn)移,有利于提高售電公司的利益。

3)同時(shí)優(yōu)化分時(shí)電價(jià)和自備電廠分時(shí)上網(wǎng)電價(jià)時(shí),可以充分利用自備電廠的調(diào)整能力,進(jìn)一步提高售電公司的收益。

4)本文的優(yōu)化結(jié)果可以保證大用戶的用電成本不增加,但大用戶用電成本的降低并不明顯,將來(lái)可以考慮設(shè)計(jì)大用戶和售電公司利益分成方案,提高大用戶的參與積極性,實(shí)現(xiàn)雙方共贏。

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責(zé)任編輯:售電衡衡

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