線損管理一直是個龐大且艱難的工作?，F在已近暑伏天氣，用電量大，線損問題就更加備受關注。而我們傳統配電網線損計算，供售電數據不同期、計算周期長、計算結果不準確、工作量大。而智能電表的全面部署，所產生的大量數據給我們查線損帶來了新的方法！現在有很多地區利用電能表采集數據進行線損管理，且各有各的特點，下面我們來看幾個案例。

國網北京電力基于營配調貫通的臺區同期

線損管理

國網北京市電力公司自2014年啟動營配調貫通建設項目，2015年3月全面完成營配調貫通數據采集和一體化數據模型建模工作，全市構建了覆蓋公司485座變電站、1.75萬條線路、9.59萬臺專變、6.86萬臺公變、518.45萬臺表箱、739.41萬具低壓電能表的營配統一電網拓撲模型。為臺區同期線損計算奠定了基礎。

2016年10月，國網北京電力公司通過運檢大數據平臺初步實現統計線損、同期月線損、同期日線損的實時在線監測；經過1年的臺區同期線損管理工作，臺區全采集率由17.73%提升到57.53%，臺區同期線損可算率由1.68%提升到46.70%，臺區同期線損合格率由48%提升到71.5%，綜合臺區線損率由25.3%下降到14.62%，降損節約電量7335.8 kWh，挽回經濟損失357.67萬元。

國網江蘇電力構建分析模型

庫查線損

國網江蘇電力強化大數據建設與應用，建立智能分析管理平臺，構建低壓線損理論計算、在線智能分析模型庫，計算查找可能引起線損率異常的電能表，實現對超標臺區的自動識別和分類、超標原因的在線智能分析。2016年，國網江蘇省電力公司臺區線損合格率達到98.2%，較年初提高7.2個百分點。其中，低壓臺區綜合線損率2.7%，較年初降低0.5個百分點，增加電量銷售4.9億千瓦時，增加電費約3.4億元。

國網江蘇電力公司常州供電公司基于大數據的反竊電日常檢查也非常值得關注。“竊電”是線損的一大原因。常州供電公司在反竊電工作中積極探索大數據分析方法，通過OPEN3000系統線路電流數據、用采系統線損數據和客戶電量數據、營銷系統客戶用電信息數據綜合比對分析，首創基于大數據分析的反竊電日常檢查模式和數據支撐方式。2016年，國網江蘇電力以線損為導向精準定位竊電異常行為，查處各類竊電戶4692戶，追補電量2882萬千瓦時，追補電費1909萬元。

國網江西電力分析大數據提高

線損管控水平

國網江西電力加強各類信息系統的橫向集成和縱向貫通，將PMS、營銷業務系統、OMS、電網GIS系統、用電采集等系統的臺賬基礎數據與電網運行實時數據進行集成、融合，積極引入數據標準化管理、數據采集校驗、數據補償優化等大數據管控方法，對發現的營配檔案不一致、計量點表計關系缺失、關口關系錯誤等問題及時治理，提高10千伏線損管控水平。目前，全省已有150條10千伏線路實現在線線損監測，處置計量裝置運行異常65個，查獲竊電大客戶2戶、平均線損率較前期下降2個百分點，測算每月可減少線損電量150萬千瓦時。

利用采集的大數據庫建立智能檢測分析平臺，實時監控電網運行狀態，提高臺區與現場的一致性，規避了人工抄表不成功問題，確保了臺區線損計算結果同期、準確、有效，得到了良好的降損效果。

冀北公司分臺區開展線損檢測

解決高臺區線損

冀北公司利用采集系統進行臺區開展線損監測分析，解決高損臺區問題。2017年，共治理高損臺區6331個。依托采集系統電壓、電流等數據采集，并結合系統分析功能，對系統中臺區、計量點等一致性進行比對，排查異常戶變關系。通過維護停電臺區的相鄰臺區，以輔助戶變關系識別，使識別范圍縮小在相鄰臺區和本身臺區。2017年已成功有效地辨識和修正用戶臺區對應關系錯誤問題共計23658戶，確保臺區線損率計算更加精準，臺區同期線損合格率提高20.42%。

高臺區線損是線損問題的重災區，以高損臺區為工作重點，借助電力大數據精益化的進行線損管理，可以快速降損。

小編有話說：

電力企業利用電能表采集數據的強大功能，定期分析和計算臺區線損情況，提升臺區線損管理效率和質量，得到了很大的成效。當然，目前的用電信息采集系統還無法支撐實現真正的實時線損管理。 隨著科技的不斷進步，各種各樣的數據都將更快更準地匯總到電網的數據中心。緊緊依托信息化手段，利用好“大數據+”，切實降低線損，爭取實際線損接近理論線損是可行的。