4.6綜合利用外部數(shù)據(jù)，提升公司業(yè)務(wù)的能力

對(duì)于電力公司而言，外部數(shù)據(jù)尤其是輿情數(shù)據(jù)的采集與分析對(duì)于提升公司業(yè)務(wù)能力具有很大的潛力。例如，通過及時(shí)洞察論壇、新聞、微博、微信等媒體針對(duì)公司的輿論信息，強(qiáng)化健全輿情監(jiān)控能力，便于公司掌握輿情方向，及時(shí)處理面臨的問題，從而有效提升公司的社會(huì)品牌、知名度和服務(wù)質(zhì)量，對(duì)公司企業(yè)形象、社會(huì)影響具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

4.6.1輿情監(jiān)測(cè)與分析

1.現(xiàn)狀和需求

21世紀(jì)是數(shù)據(jù)信息大發(fā)展的時(shí)代，移動(dòng)互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)等極大拓展了互聯(lián)網(wǎng)的邊界和應(yīng)用范圍，各種數(shù)據(jù)正迅速膨脹。互聯(lián)網(wǎng)(社交、捜索)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)(微博)、安全監(jiān)控、電信(通話、短信)等都在產(chǎn)生大規(guī)模數(shù)據(jù)。社交媒體時(shí)代，通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)表達(dá)社情民意，體現(xiàn)用戶的意愿和態(tài)度。網(wǎng)友言論活躍已達(dá)到前所未有的程度，不論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)際重大事件，都能立刻形成網(wǎng)上輿論，通過網(wǎng)絡(luò)來表達(dá)觀點(diǎn)、傳播思想，進(jìn)而產(chǎn)生巨大的輿論壓力，達(dá)到任何部門、機(jī)構(gòu)都無法忽視的效果。可以說，互聯(lián)網(wǎng)已成為思想文化信息的集散地和社會(huì)輿論的放大器。

網(wǎng)絡(luò)輿情是通過互聯(lián)網(wǎng)傳播的公眾對(duì)現(xiàn)實(shí)生活中某些熱點(diǎn)、焦點(diǎn)問題所持的有較強(qiáng)影響力、傾向性的言論和觀點(diǎn)，主要通過論壇、微博、微信、轉(zhuǎn)帖等實(shí)現(xiàn)并加以強(qiáng)化。當(dāng)今，信息傳播與意見交互空前迅捷，網(wǎng)絡(luò)輿論的表達(dá)訴求也日益多元。如果引導(dǎo)不善，負(fù)面的網(wǎng)絡(luò)輿情將對(duì)社會(huì)公共安全形成較大威脅。國(guó)家電網(wǎng)公司是關(guān)系到國(guó)家能源安全和國(guó)民經(jīng)濟(jì)命脈的國(guó)有重要骨干企業(yè)，肩負(fù)著十分重要的經(jīng)濟(jì)責(zé)任、政治責(zé)任和社會(huì)責(zé)任。電網(wǎng)生產(chǎn)關(guān)乎國(guó)計(jì)民生，與民眾的生活、生產(chǎn)息息相關(guān)，電價(jià)調(diào)整、歸口管理、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)、營(yíng)銷服務(wù)、社會(huì)責(zé)任等重大事件，都受到了廣大網(wǎng)民和媒體的廣泛關(guān)注。網(wǎng)絡(luò)輿情正在成為企業(yè)決策的重要依據(jù)，如何快速收集網(wǎng)絡(luò)上的相關(guān)輿情信息，跟蹤事態(tài)發(fā)展，及時(shí)向有關(guān)部門通報(bào)，并恰當(dāng)有效應(yīng)對(duì)處理是電力企業(yè)目前需要解決的問題。

2.應(yīng)用場(chǎng)景

客戶停電輿情管理應(yīng)用主要由數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、智能預(yù)警及統(tǒng)一發(fā)布平臺(tái)功能模塊構(gòu)成。輿情管理主要體現(xiàn)智能地收集、分析、預(yù)警及統(tǒng)一發(fā)布平臺(tái)應(yīng)急處理機(jī)制的一套完整輿情方案，目的是輿情信息發(fā)現(xiàn)后，通過智能分析與過濾，能夠在第一時(shí)間做出相應(yīng)的處理，將輿情事件通報(bào)或與網(wǎng)民形成良性的溝通，主導(dǎo)負(fù)面輿情向積極正確方向發(fā)展。

(1)輿情信息監(jiān)控

數(shù)據(jù)采集是輿情工作的首要任務(wù)，互聯(lián)網(wǎng)傳播特點(diǎn)和網(wǎng)民行為特征要求系統(tǒng)全面獲取網(wǎng)絡(luò)信息，信息時(shí)效性要求系統(tǒng)及時(shí)采集到網(wǎng)絡(luò)信息。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)通過遍歷用戶關(guān)注的網(wǎng)站列表，主要包括新聞、論壇、微博等用戶訪問量大的信息傳播網(wǎng)站，通過抓取其網(wǎng)站內(nèi)容，并且根據(jù)其源文件生成下級(jí)URL列表，將列表中網(wǎng)頁(yè)源文件抓取出來存入數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)庫(kù)中，進(jìn)而遞進(jìn)式的采集所關(guān)注網(wǎng)站的全部網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容。使用基于垂直搜索引擎的主題爬蟲技術(shù)，采集互聯(lián)網(wǎng)上相關(guān)電力輿情主題信息，通過自動(dòng)地抓取、識(shí)別和分類消重相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)，實(shí)現(xiàn)高效、精準(zhǔn)的信息查全率。

(2)輿情分析

熱點(diǎn)計(jì)算主要目的是為了找出互聯(lián)網(wǎng)全網(wǎng)范圍內(nèi)與電力相關(guān)行業(yè)的熱點(diǎn)輿情事件。首先需要進(jìn)行中文分詞，之后將采集的內(nèi)容聚類，最后對(duì)聚類結(jié)果進(jìn)行敏感熱點(diǎn)的計(jì)算。

系統(tǒng)通過已經(jīng)采集的數(shù)據(jù)結(jié)合各大重要網(wǎng)站的實(shí)時(shí)信息，進(jìn)行分詞與相似度計(jì)算，結(jié)合信息爆發(fā)度綜合計(jì)算當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)輿情熱點(diǎn)。同時(shí)系統(tǒng)還可以根據(jù)計(jì)算出的熱點(diǎn)，結(jié)合系統(tǒng)的預(yù)警類別，實(shí)現(xiàn)熱點(diǎn)分類，如針對(duì)各媒體的重要度自動(dòng)判斷熱點(diǎn)值;針對(duì)信息媒體區(qū)別國(guó)外和國(guó)內(nèi)的屬性，自動(dòng)劃分國(guó)內(nèi)外熱點(diǎn);針對(duì)自動(dòng)抽取的作者、發(fā)布人等信息，進(jìn)行熱點(diǎn)活躍源頭分析和判斷。

在系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)控基礎(chǔ)上，及時(shí)統(tǒng)計(jì)分析生成報(bào)表，包含日?qǐng)?bào)表、周報(bào)表及月報(bào)表等監(jiān)測(cè)報(bào)表信息。設(shè)置周期簡(jiǎn)報(bào)，每個(gè)簡(jiǎn)報(bào)應(yīng)包含輿情概況、數(shù)據(jù)概況、總體輿情統(tǒng)計(jì)、負(fù)面輿情統(tǒng)計(jì)、負(fù)面信息來源網(wǎng)站排名Top10、各主題信息量統(tǒng)計(jì)，確認(rèn)負(fù)面信息和已處理信息等。

(3)智能預(yù)警響應(yīng)

智能預(yù)警是通過各種信息技術(shù)，多渠道地把輿情信息通知到相關(guān)人員。對(duì)收集到的輿情信息，根據(jù)輿情等級(jí)并依據(jù)指標(biāo)分析體系，設(shè)置各類指標(biāo)閾值，當(dāng)達(dá)到一定條件時(shí)自動(dòng)觸發(fā)提醒。根據(jù)不同等級(jí)的輿情信息，啟動(dòng)相應(yīng)的處理機(jī)制，預(yù)警方式有短信通知、郵件通知、啟動(dòng)報(bào)警(播放報(bào)警聲音)及頁(yè)面窗口彈出提示等，確保輿情信息的發(fā)生被立即發(fā)現(xiàn)，第一時(shí)間做出響應(yīng)，預(yù)防輿情的擴(kuò)散傳播。

統(tǒng)一信息發(fā)布是當(dāng)輿情信息發(fā)生后，對(duì)輿情信息做統(tǒng)一的信息回應(yīng)，保證內(nèi)外部輿情處理規(guī)范、統(tǒng)一，包括事件進(jìn)展情況、應(yīng)對(duì)機(jī)制等。信息統(tǒng)一發(fā)布主要是指通過信息發(fā)布平臺(tái)進(jìn)行事件發(fā)布，相應(yīng)的內(nèi)外部系統(tǒng)通過系統(tǒng)接口方式，及時(shí)同步數(shù)據(jù)到本系統(tǒng)或由信息發(fā)布平臺(tái)主動(dòng)推送信息。內(nèi)部系統(tǒng)包括企業(yè)門戶網(wǎng)站、內(nèi)部媒體視頻終端等，外部系統(tǒng)則是社會(huì)上的新聞媒體網(wǎng)站、微博等。通過統(tǒng)一信息發(fā)布系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)門戶網(wǎng)站、媒體視頻終端及社會(huì)報(bào)道的新聞對(duì)事件處理信息來源的統(tǒng)一。

(4)互聯(lián)網(wǎng)輿情信息與內(nèi)部停電事件集成

電力企業(yè)在不斷提升供電服務(wù)要求下，如何更好地承擔(dān)社會(huì)責(zé)任、提升服務(wù)質(zhì)量、加快復(fù)電工作，成為供電企業(yè)思考以及提升管理水平的一項(xiàng)重點(diǎn)。為進(jìn)一步擴(kuò)大對(duì)停電管理的覆蓋面和準(zhǔn)確度，為停電事件處理的各個(gè)環(huán)節(jié)提供更加有力的信息支持，加快建立電網(wǎng)公司的快速?gòu)?fù)電反應(yīng)機(jī)制，以現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)輿情停電信息，通過數(shù)據(jù)挖掘提供快速?gòu)?fù)電的有效信息，為快速?gòu)?fù)電或搶修提供輔助決策信息。通過對(duì)互聯(lián)網(wǎng)輿情信息的采集和內(nèi)部系統(tǒng)停電事件信息的加工，如根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情收集的信息發(fā)生地、停電覆蓋范圍及停電故障等信息，與內(nèi)部停電事件進(jìn)行校驗(yàn)、核實(shí)，為復(fù)電方案或搶修提供輔助決策。

3.預(yù)期價(jià)值

通過及時(shí)洞察論壇、新聞、微博、微信等媒體針對(duì)公司的輿論信息，強(qiáng)化健全輿情監(jiān)控能力，便于公司掌握輿情方向，及時(shí)處理面臨的問題，從而有效提升公司的社會(huì)品牌、知名度和服務(wù)質(zhì)量。此外，加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論的及時(shí)監(jiān)測(cè)、有效引導(dǎo)，以及對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論危機(jī)的積極化解，對(duì)公司企業(yè)形象、社會(huì)影響具有重要的現(xiàn)實(shí)意義，同時(shí)也是創(chuàng)建和諧社會(huì)的應(yīng)有內(nèi)涵。基于大數(shù)據(jù)的用電輿情管理，可以實(shí)現(xiàn)電力行業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情的智能監(jiān)測(cè)分析應(yīng)用，對(duì)電力相關(guān)的社會(huì)熱點(diǎn)話題、重大事件的快速識(shí)別和定向追蹤，從而幫助供電企業(yè)及時(shí)掌握輿情動(dòng)向，對(duì)有較大影響的重要事件快速發(fā)現(xiàn)、快速處理，從正面引導(dǎo)輿論和宣傳，構(gòu)建積極向上的主流輿論，并為供電企業(yè)決策提供信息依據(jù)。

4.6.2極端天氣與自然災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警

1.現(xiàn)狀和需求

隨著電網(wǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，天氣對(duì)電網(wǎng)的影響越來越大。線路覆冰、山火、夏季強(qiáng)對(duì)流天氣等氣象和自然災(zāi)害對(duì)電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行構(gòu)成極大威脅，電網(wǎng)公司需要對(duì)氣象等信息進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，提前進(jìn)行自然災(zāi)害的告警，及時(shí)做好防災(zāi)、減災(zāi)工作。

2.應(yīng)用場(chǎng)景

2013年年初，中國(guó)電力科學(xué)研究院承擔(dān)的“河南電力氣象山火監(jiān)測(cè)子系統(tǒng)”建成投運(yùn)。該系統(tǒng)通過極軌氣象衛(wèi)星獲取山火衛(wèi)星監(jiān)測(cè)信息，結(jié)合電網(wǎng)設(shè)備運(yùn)行信息、電網(wǎng)設(shè)備GIS信息、氣象信息，進(jìn)行輸電線路山火預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)智能分析，根據(jù)分析結(jié)果判斷風(fēng)險(xiǎn)程度，并給一線運(yùn)維班組發(fā)送預(yù)警信息，降低了由于山火因素帶來的輸電線路故障風(fēng)險(xiǎn)。

2013年7月，“河南電力氣象夏季強(qiáng)對(duì)流子系統(tǒng)”投運(yùn)。該系統(tǒng)利用河南省氣象局多普勒雷達(dá)站傳輸?shù)膶?shí)時(shí)回波信息，采用三維拼圖、地物回波篩查等國(guó)內(nèi)氣象領(lǐng)域前沿技術(shù)，將氣象預(yù)警信息與電網(wǎng)GIS信息有效融合，實(shí)現(xiàn)了河南電網(wǎng)未來1小時(shí)1千米x1千米范圍內(nèi)強(qiáng)對(duì)流氣象因素的有效預(yù)警。截至目前，系統(tǒng)已累計(jì)發(fā)送預(yù)警短信2萬多條，成功預(yù)警兩次全省大面積強(qiáng)對(duì)流天氣。譬如2014年7月29日15時(shí)58分至21時(shí)49分，河南電網(wǎng)遭受惡劣天氣影響，共發(fā)生7次輸電線路跳閘事件，涉及6條線路。事前由于對(duì)這次強(qiáng)對(duì)流過程的范圍和強(qiáng)度進(jìn)行了準(zhǔn)確預(yù)警，加之電力氣象臺(tái)及時(shí)發(fā)布精細(xì)化專業(yè)氣象預(yù)報(bào)、預(yù)警，為電網(wǎng)調(diào)度、運(yùn)維部門贏得準(zhǔn)備時(shí)間，最大限度降低了惡劣天氣對(duì)電網(wǎng)造成的影響，也為故障原因分析提供了可靠依據(jù)。

2013年10月，“河南電力氣象冬季覆冰舞動(dòng)預(yù)警子系統(tǒng)”投運(yùn)。該系統(tǒng)利用省內(nèi)發(fā)生覆冰舞動(dòng)線路的樣本數(shù)據(jù)，開展大量研究分析及比對(duì)工作，歸納線路覆冰舞動(dòng)氣象條件及概率，首次提出“能量累積因子”的概念，為提前判別線路舞動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)提供了參考依據(jù)。結(jié)合中國(guó)氣象局公共服務(wù)中心9千米x9千米逐小時(shí)網(wǎng)格氣象預(yù)報(bào)信息，為河南電網(wǎng)提供高時(shí)空準(zhǔn)確度、長(zhǎng)時(shí)效的覆冰舞動(dòng)預(yù)警服務(wù)。

3.預(yù)期效益

通過對(duì)極端惡劣天氣和自然災(zāi)害的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，電網(wǎng)公司可以提前獲得相關(guān)告警信息，及時(shí)采取預(yù)防措施，降低甚至避免了災(zāi)害的發(fā)生，有效降低了惡劣天氣和自然災(zāi)害對(duì)電網(wǎng)的影響，提高電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行，更好地服務(wù)人們的生產(chǎn)和生活。

4.6.3配網(wǎng)狀態(tài)的全面監(jiān)測(cè)與設(shè)備故障預(yù)警

1.現(xiàn)狀和需求

配電網(wǎng)點(diǎn)多面廣，由于缺乏有效的監(jiān)控手段，一般處于“盲調(diào)”的局面。對(duì)于線路故障，電網(wǎng)公司往往處于被動(dòng)局面，只有在接收到設(shè)備故障的告警信息后，才能緊急趕赴現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行搶修，無法對(duì)設(shè)備故障進(jìn)行預(yù)警。

2.應(yīng)用場(chǎng)景

電力公司推廣用電信息采集系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了城市配網(wǎng)公用變壓器、專用變壓器運(yùn)行數(shù)據(jù)的在線采集，結(jié)合來自SCADA的變電站實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、電力氣象數(shù)據(jù)等，為實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)的監(jiān)測(cè)分析提供了可能。

電力公司可以從城市配網(wǎng)變壓器和配網(wǎng)線路中采集用電信息數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析計(jì)算，篩選出重載和過載嚴(yán)重的變壓器和線路，及時(shí)提醒運(yùn)維人員加強(qiáng)關(guān)注，有效防止配電變壓器過負(fù)荷燒損事件的發(fā)生。

同時(shí)，電力公司通過研究氣象數(shù)據(jù)和10kV饋線負(fù)荷之間的關(guān)系，利用大數(shù)據(jù)分析總結(jié)了不同饋線隨季節(jié)和晝夜變化的規(guī)律，以及受氣溫等氣象條件、節(jié)假日、重要事件等因素的影響特性，構(gòu)建了科學(xué)的饋線負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)未來三天饋線負(fù)荷的有效預(yù)測(cè)。通過對(duì)配電變壓器和饋線近三年運(yùn)行數(shù)據(jù)和報(bào)裝數(shù)據(jù)的挖掘分析，篩選出需要擴(kuò)容改造和進(jìn)行低電壓治理的重點(diǎn)區(qū)域，以便日后重點(diǎn)對(duì)這些區(qū)域進(jìn)行監(jiān)控和改造。

電力公司可以對(duì)城市配網(wǎng)故障報(bào)修工單進(jìn)行初步分析，選取氣溫、氣壓、濕度、降水量等因素進(jìn)行相關(guān)性分析，挖掘工單數(shù)量與氣溫相關(guān)性隨季節(jié)變化的基本關(guān)系。例如，夏季工單數(shù)量急劇增加與持續(xù)高溫、惡劣天氣(如強(qiáng)降水伴隨短時(shí)大風(fēng)、雷電)有關(guān)，冬季通常與持續(xù)降溫有關(guān)。故障類型分析結(jié)果表明，由氣溫引起的工單數(shù)量増加與過負(fù)荷有較強(qiáng)的相關(guān)性。通過大數(shù)據(jù)分析得出的結(jié)論與經(jīng)驗(yàn)得出的定性判斷相吻合，但給出了定量的分析結(jié)果。

通過大數(shù)據(jù)分析，電力公司可以明確工單類型及數(shù)量與氣象條件的相關(guān)性，選取合適的模型進(jìn)一步驗(yàn)證，未來該模型可以結(jié)合精細(xì)化天氣預(yù)報(bào)，較為精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)工單數(shù)量，可為極端天氣下提前增派值班人員、做好應(yīng)急預(yù)案、準(zhǔn)備搶修物資提供技術(shù)支撐。

3.預(yù)期效益

通過基于大數(shù)據(jù)的配網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測(cè)分析，為配網(wǎng)擴(kuò)容改造和低電壓治理提供依據(jù)，在短期內(nèi)為配電變壓器和線路重過載分析、預(yù)警提供有效手段，為配網(wǎng)調(diào)度人員運(yùn)行管理特別是迎峰度夏期間合理安排負(fù)荷轉(zhuǎn)供、科學(xué)安排檢修計(jì)劃、事先安排有序用電提供了有效手段，避免了故障跳閘造成大范圍停電事件發(fā)生，最終達(dá)到了減少停電損先、提高供電可靠性的目的。

書名：電力大數(shù)據(jù)：能源互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的電力企業(yè)轉(zhuǎn)型與價(jià)值創(chuàng)造

ISBN：978-7-111-51693-4

作者：賴征田

出版日期：2016-01

出版社：機(jī)械工業(yè)出版社