4.3 基于數(shù)據(jù)的電力增值業(yè)務服務

隨著人們生活水平的提高，對電力服務品質(zhì)的要求也越來越高。為了站穩(wěn)市楊，為電力客戶提供更加優(yōu)質(zhì)的品牌服務，就要在為客戶服務的過程中注重細節(jié)，不斷提升。在開展電力服務時，可以依據(jù)服務的不同特征，把服務區(qū)分為標準化服務和個性化的増值服務兩個層次。從目前的情況來看，電力客戶服務人員在為客戶服務的過程中，已達到標準化服務。但要想達到客戶預期的服務階段，需進一步提高認積，開展個性化的增値服務。下面以用戶能耗分析及用電方案優(yōu)化為例進行介紹。

用戶能耗分析及用電方案優(yōu)化

1.現(xiàn)狀和需求

電力大客戶在用電時，因為存在功率因數(shù)過低、三相嚴重不平衡等問題導致電能損耗過大、電能利用率低的情況;居民用戶存在用電浪費、電器使用不經(jīng)濟等情況。上述情況不僅造成電力資源的浪費，而且形成用電安全的潛在風險。一旦風險轉(zhuǎn)化成事故，除了用戶遭受損失，也會影響電網(wǎng)的正常運行。

隨著用電信息采集系統(tǒng)的建設與應用，電表每日產(chǎn)生大量各類用電相關(guān)信息，利用這些信息，并將用電信息結(jié)合氣象資料、企業(yè)的生產(chǎn)等數(shù)據(jù)進行相關(guān)的挖掘與分析，給予用戶合理的用電建議，引導用戶優(yōu)化用電行為，降低用能費用，可極大保障客戶經(jīng)濟利益，提升客戶服務滿意度。

2.應用場景

基于大數(shù)據(jù)的用戶能耗分析及用電方案優(yōu)化，能夠深度挖掘用電信息、電費信息及用戶負荷等數(shù)據(jù)的價值，采用分布式計算、數(shù)據(jù)挖掘分析等技研究用戶的負荷特性及用電行為習慣，構(gòu)建用戶用電意愿、業(yè)擴報裝、環(huán)境因素、行業(yè)用電結(jié)構(gòu)變化與電量變化影響關(guān)系模型，對用戶用電能耗進行分析與信息推送，引導用戶合里優(yōu)化用電行為。

基于大數(shù)據(jù)的用戶能耗分析及用電方案優(yōu)化包括如下流程：

1)數(shù)據(jù)聚舍。通過數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲和處理技術(shù):，聚會用電信息采集敖據(jù)、客戶服務數(shù)據(jù)、地理信息數(shù)據(jù)、人口和氣象數(shù)據(jù)，達到海量、多源、異構(gòu)數(shù)據(jù)的聚集、管理與融通，形成融會貫通的用戶側(cè)大數(shù)據(jù)資源。

2)用電行為特征分析。針對電力數(shù)據(jù)與其他各數(shù)據(jù)所承載的不同數(shù)據(jù)特征，研究這些特征的提取技術(shù)和描述機制，為上層的應用提供分析基礎。結(jié)合外部數(shù)據(jù)，研究地理信息數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)等。進而，基于面向用電行為提取海量數(shù)據(jù)中的各類特征，支持用電行為模式的認知與理解。

3)用電行為模式認知。用電行為模式的認知是現(xiàn)眾多用電行為的規(guī)律，利用各類數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)影響用電行為的各種關(guān)聯(lián)因素，提取用電負荷、電量、電費臺賬、繳費信息、落戶信息、電網(wǎng)網(wǎng)架結(jié)構(gòu)、電價政策、天氣參數(shù)等相關(guān)數(shù)椐，建立多層次、多粒度、多方面的用電行為模型，從不同分類視角、不同時空粒度，綜合全面描述用戶用電行為，建立模式識別方法。并以此為依據(jù)，利用各類數(shù)據(jù)，從用電行為上將相似的用戶聚類，并對每類該用戶的行為模式進行識別與分析，提取模式特征，支持用電行為模式的深入理解。

4)用電行為理解。影響用電行為模式的因素眾多，需要從時間、空間、用戶類型等多個維度，分析自然、社會各種潛在因素對用電行為模式各類因素之間的關(guān)聯(lián)強度。影響用電行為模式的各個因素關(guān)聯(lián)強度也各不同，為此，需要利用關(guān)聯(lián)挖掘技術(shù)分析影響因素集合和用電行為集合之間的頻繁模式、關(guān)聯(lián)性、相關(guān)性或因果結(jié)構(gòu)，從而針對特定的用電行為，從眾多因素中發(fā)現(xiàn)、提煉與其關(guān)聯(lián)的影響聯(lián)的影響要素，建立精細化用電模式與影響因素的關(guān)聯(lián)模型，從而進一步理解用戶用電行為。

5)綜合應用。理解各類因素與用電行為模式關(guān)聯(lián)關(guān)系，可面向政府、居民和工商業(yè)用戶提供定制分析服務類應用。如面向政府提供經(jīng)濟發(fā)展趨勢預測、區(qū)域居民房屋空置率分析、電價和補貼政策的決策支持;面向電力用戶的精準營銷輔助決策、用戶信用評估、需求響應方案制定、能效提升方案制定。

3.預期價值

基于大數(shù)據(jù)的用戶能耗分析及用電方案優(yōu)化可以提高能源利用率，降低用能費用，保障客戶的經(jīng)濟利益，也有利于電網(wǎng)削峰填谷，平穩(wěn)運行，促進以“電力生產(chǎn)為中心”向“以客戶為中心”的模式轉(zhuǎn)變，提升供電服務滿意度，提升企業(yè)社會形象。

書名：電力大數(shù)據(jù)：能源互聯(lián)網(wǎng)時代的電力企業(yè)轉(zhuǎn)型與價值創(chuàng)造

ISBN：978-7-111-51693-4

作者：賴征田

出版日期：2016-01

出版社：機械工業(yè)出版社