云計算即將成為信息社會的公共資源，而數據中心則是支撐云計算服務的基礎設施，如何為云計算真正建設和運行數據中心，在最近三年時間正成為中國通信和IT行業的最重要工作領域之一。

什么是云數據中心

       什么是云計算數據中心，他與傳統IDC(互聯網數據中心)與EDC(企業數據中心)的區別是什么?傳統數據中心與云計算數據中心的區別在于應對的業務模式不同。傳統IDC多數是支撐電信運營商數據業務，并有明確的跨網和區域性限制。傳統EDC支撐的信息系統架構也與云計算有很多不同，例如EDC更多地支持了以商業軟件為平臺的特定應用信息系統，因此其規模、等級、變量相對固定。而云計算所需要的數據中心來源于互聯網，但又向集成化平臺演進，因此，有別于傳統數據中心基礎設施和信息系統軟硬件分離的局面，云計算的數據中心從基礎設施到計算與應用是連續和整體的，并相互關聯和可適應。
如何建設云數據中心

        云數據中心應該如何建設?目前，業內有兩種常見觀點。

        觀點一：“高投資、高性能的超算就是云計算”。

        觀點二：“云計算就是把一堆爛機器攢在一起提供高可靠性的服務”。

        這兩種觀點對應了兩種不同建設模式。

       觀點一對應的是傳統建設模式。該模式注重構建高成本和高可靠性的基礎設施，再實施有物理邊界的簡單虛擬化私有云。例如銀行業數據中心以成本簡單堆疊，努力提高基礎設施可靠性，但由于數據中心硬件與軟件系統分離，在高投入的情況下總體效率反而下降，事倍而功半。

        觀點二對應的另一種模式的特色是盲目追求降低初始投資成本，把數據中心基礎設施作為一種簡單資源建設和經營，建立和運行低成本、低效率的數據中心基礎設施，從而造成初始成本雖低，但運行成本和運行風險卻較高的局面，這雖然適應了目前行業快速發展的格局，但總體上并不適合云計算的長期發展和穩定服務。

        筆者以為，這兩種云數據中心建設模式都有著片面性和局限性。如同早年的互聯網雖然可以承載在PSTN(公共電話網絡)上運行，但卻不是最佳模式一樣，為云計算而建的基礎設施可以運行于IDC，但卻不能有效優化和發展云服務，若建立為社會服務的公共設施，云計算必須重新規劃和建立數據中心等基礎設施架構。

        云計算基礎設施應與計算平臺充分整合，正如云計算行業一部經典書籍《數據中心就是計算機》(TheDatacenterasaComputer)而言，云計算數據中心是自上而下的全程融合和優化，包括系統軟件、芯片、存儲、網絡、電源、配電以及制冷，因此，新一代的云計算數據中心充分整合了軟件、服務器、網絡、數據中心供電與制冷、能源等多個環節，并以一個系統和完整的體系優化了從能源到計算的總體效率。例如谷歌并未單獨狹義地優化數據中心PUE(能源使用效率)，而是以軟件為基礎，融合了定制基礎設施構架，建立了全球級規模的云計算基礎設施架構。
       落實到云數據中心的具體建設上，筆者認為有以下幾點注意事項。

       首先，在業務模式方面，基礎設施需要充分適應云計算的業務發展客觀規律，按照最優化效率的單位規模建立，并根據業務發展需求而高效建設，摒棄傳統模式，最好不要一次性構建大規模數據中心單體多層建筑，而將采用靈活和高效率的模塊化方式，將數據中心配電、制冷、供電、甚至建筑物與市電徹底分割，以云計算業務單一集群為最小單位，分布實施。

       在數據中心可用性上，最好依據云計算IAAS系統特性，完整優化結構，實現可隨業務需求而調整，可二次提高、或甚至降低(傳統IDC不可實現)模塊化內基礎設施的可用性與運行成本。在類似于T2-T4級別范圍內，提供可保障全年五個九級別的數據中心基礎設施SLA(服務品質承諾)質量。在最小單元(顆粒度細分)的規模上，將與云計算系統適度匹配，允許一次部署較少的物理服務器集群，也可提供高效率的系統。

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