3.2.2視頻及紅外數據輔助電網輸變電設備檢修

1、現狀和需求
目前輸變電設備檢修主要采用傳統的人工巡視和帶電檢測方法，巡視設備外觀、電弧，溫度等來發現設備故障，或是通過特殊的試驗儀器、儀表裝置，對被測的電氣設備進行特殊的檢測，用于發現運行的電氣設備存在的潛在故障問題。
為了保障輸變電設備的正常運行，目前存在以下問題：
1）人工巡檢和帶電檢測方法有固定的檢測和試臉周期，無法對設備運行的全過程進行監控。
2）檢測人員數量、工作經驗、技能技術水平及人員生理、心理素質、責任心都會對測量結果產生較大的影響，檢測效率低，設備隱患不一定能及時發現。
3）電網設備故障與設備自身的屬性、故障情況、運行工況有關，也與氣象環境等密切相關。

2、應用場景
近年來新建的智能變電站以及一些改造的無人值守變電站逐步采用高清視頻監視、紅外熱成像等智能化監測技術手段。僅在國家電網公司，就累計接入了11352座變電站、524條輸電線路，共計變電站20.9萬個、輸電線路1179個攝像頭，每月產生視頻數據約為110TB。通過高清攝像頭、紅外攝像頭、紫外攝像頭等攝像設備可獲取大量的可見光、紅外、紫外等設備檢測圖像，運用視頻分析技術和分布式流計算技術對這些不同種類的視頻圖像數據進行實時分析，可以有效地發現輸變電設備外觀、運行環境、局部過熱、局部放電等輸變電設備主要缺陷，及時發現設備故障，保證輸變電設備安全
輸變電在線監測設備近年來逐步得到較多的應用，目前，國家電網公司27家省（市、區）公司已全部完成主站系統部署工作，各單位主站系統接入信息逐步增加，初步實現了設備狀態的集中監控和信息全景展示，具備了開展監測數據分析、設備狀態預警的條件。將輸變電設備狀態信息數據與電網運行信息、環境監測信息、運行工況等數據相結合，通過關聯分析得到設備故障預判方法，將明顯提高設備運行、維護和管理水平，為電網安全可靠運行提供技術支撐。

3、大數據解決方案
提高設備運維人員定位故障設備的工作效率，豐富故障設備檢測手段，進一歩推動無人值穿變電站的建設，提高公司視頻監控智能化水平。分析電網設備故障與設備運行工況、檢修試驗、環境因素等內外部相關因素的關聯關系，為故障預判模型提供依據，進一步提升公司輸變電設備狀態檢修能力。

書名：電力大數據：能源互聯網時代的電力企業轉型與價值創造

ISBN：978-7-111-51693-4

作者：賴征田

出版日期：2016-01

出版社：機械工業出版社