2.2 電力大數(shù)據(jù)技術(shù)體系

2.2.6分析挖掘技術(shù)

分析挖掘是指從大量的數(shù)據(jù)中自動(dòng)搜索隱藏于其中的有著特殊關(guān)系性信息的過(guò)程。分析挖掘技術(shù)主要包括三個(gè)方面，即模式識(shí)別、圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)。

（1）模式識(shí)別
模式識(shí)別是指對(duì)表征事物或現(xiàn)象的各種形式的（數(shù)值的、文字的和邏輯關(guān)系的）信息進(jìn)行處理和分析，以對(duì)事物或現(xiàn)象進(jìn)行描述、 辨認(rèn)、分類(lèi)和解釋的過(guò)程，是信息科學(xué)和人工智能的重要組成部分。
模式識(shí)別的技術(shù)優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在以下四個(gè)方面：
1）對(duì)生物特征信息進(jìn)行測(cè)量和比對(duì)分析，判別樣本與預(yù)留模板是否一致，與人類(lèi)認(rèn)知和識(shí)別方式類(lèi)似
2）模式識(shí)別技術(shù)是人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)，為實(shí)現(xiàn)人工智能提供了技術(shù)支撐,
3）可以應(yīng)用計(jì)算機(jī)對(duì)一組事件或過(guò)程進(jìn)行辨識(shí)和分類(lèi)。
4）涉及的學(xué)科比較廣，與統(tǒng)計(jì)學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物學(xué)、控制論等都有關(guān)系。

（2）圖像處理
圖像處理是用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析，以達(dá)到所需結(jié)果的技術(shù)。圖像處理的技術(shù)優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在以下四個(gè)方面：
1）能夠快速、低成本、精準(zhǔn)地發(fā)現(xiàn)相關(guān)目標(biāo)的特征和活動(dòng)軌跡。
2）對(duì)原始信息進(jìn)行分析和挖掘，對(duì)于目標(biāo)特征、目標(biāo)行為、目標(biāo)間關(guān)聯(lián)關(guān)系這三大類(lèi)信息內(nèi)容，形成各種分類(lèi)的特征信息庫(kù)、元數(shù)據(jù)和索引。
3）利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析處理，提高圖像處理的速度。
4）涉及了圖像壓縮技術(shù)、多媒體技術(shù)和圖像編碼技術(shù)等多種技術(shù)。

（3）機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)是指專(zhuān)門(mén)研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類(lèi)的學(xué)習(xí)行為, 以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。
機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在以下四個(gè)方面：
1）提升了計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)能力，從而滿(mǎn)足了科技和生產(chǎn)提出的新要求。
2）為海量數(shù)據(jù)挖掘提供技術(shù)支撐，利用數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)來(lái)挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值。
3）集成了各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可應(yīng)用于眾多領(lǐng)域。
4）提供科學(xué)預(yù)測(cè)、故障檢測(cè)，為商業(yè)決策提供支持.
 

書(shū)名：電力大數(shù)據(jù)：能源互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的電力企業(yè)轉(zhuǎn)型與價(jià)值創(chuàng)造

ISBN：978-7-111-51693-4

作者：賴(lài)征田

出版日期：2016-01

出版社：機(jī)械工業(yè)出版社