首先，我們先來了解一下大數據的概念：大數據是無法在一定時間內用傳統數據庫軟件工具對其內容進行 采集、存儲、管理和分析的數據集合(麥肯錫);或者利用常用軟件工具捕獲、管理和處理數據所 耗 時間超過可容忍時間的數據集。具備有規模性、多樣性、高速性和真實性的特點。

那么企業為什么要使用數據化運營呢?或者說數據化運營能給企業帶來什么好處呢?

第一：是決策的有效性，無論企業做出什么類型的決策，事先都需要進行一定的調研分析，以確保決策的可行性，傳統的調研方式由于人力物力限制只能局限于部分地區或者部分產品，這難免會導致決策的偏向性，大數據由于規模性的特點，可以使得企業對全地區、全產品進行分析，保證了決策的科學。

第二：決策的全面性，世間萬物之間或多或少都會存在某種關聯，在企業傳統的分析的方法中，大多以單一產品、單一市場的分析為主，對各個產品、市場之前的關聯性分析不足，大數據多樣性的特點可以同時對多個對象進行分析，也可以很好的反映出各個階段的相關性，使得決策更加全面。

第三：決策的時效性，如果不使用大數據進行分析，以人力來講，進行任何一項調查都需要耗費一定時間，很難保障對市場局勢的有效把握，但是大數據的數據獲取、分析以及決策都交由軟件完成，從數據的抓取、處理到可視化，一氣呵成，僅需對其進行理論解釋，有很強的時效性。

通過大數據運營的方法,你將能夠判斷趨勢,從而展開有效行動,幫助自己發現問題,推動創新或解決方案出現。麻省理工學院一項針對數字業務的研究發現,那些在大多數情況下都進行數據驅動決策的企業,它們的生產率比一般企業高4%,利潤則要高6%。 數據還可以為員工提供一個良好的標準,將自己的工作和業務結果聯系起來,從而發現一些可以改進的新機會。績效評估可以建立在一些可衡量的標準上,管理者也可以了解整個公司的狀態,以及公司的優勢和劣勢所在。