“互聯(lián)網(wǎng)+”、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能已經(jīng)成為中國“十三五”業(yè)務(wù)創(chuàng)新的新動能和業(yè)務(wù)發(fā)展的新引擎。“互聯(lián)網(wǎng) +”加速了中國市場云計算的普及。中橋調(diào)研咨詢的數(shù)據(jù)顯示，在過去 3 年，中國云計算得到了快速普及與發(fā)展，目前約有 80% 的企業(yè)用戶將 IT 運行在混合云環(huán)境中。云計算的目標用戶已由最初的新興的初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展到囊括不同規(guī)模和不同行業(yè)的眾多企業(yè)級用戶，并且這些企業(yè)用戶將云作為 IT 的核心支撐，逐步用云計算替代傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)“IT云化”。
     與此同時，人工智能將進一步加速云計算市場和技術(shù)格局的改變。根據(jù)中橋調(diào)研咨詢的數(shù)據(jù)顯示，約有 40% 的企業(yè)已經(jīng)或計劃在未來兩年內(nèi)部署人工智能。工信部發(fā)布的《“互聯(lián)網(wǎng) +”人工智能三年行動實施方案》中不僅將人工智能作為國家戰(zhàn)略，同時還指出要打造人工智能基礎(chǔ)資源與創(chuàng)新平臺，基本建立人工智能產(chǎn)業(yè)體系、創(chuàng)新服務(wù)體系、標準化體系，推動基礎(chǔ)核心技術(shù)實現(xiàn)突破。
     近年來，物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅猛。在《國務(wù)院關(guān)于推進物聯(lián)網(wǎng)有序健康發(fā)展的指導(dǎo)意見》中明確指出，將物聯(lián)網(wǎng)作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的一項重要組成內(nèi)容，推進物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用和發(fā)展，有利于促進生產(chǎn)生活和社會管理方式向智能化、精細化、網(wǎng)絡(luò)化方向轉(zhuǎn)變。
      人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將帶動海量終端以及海量數(shù)據(jù)交互分析需求的快速攀升。因而，邊緣應(yīng)用部署效率、數(shù)據(jù)的實時采集與分析能力，將成為人工智能時代企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新、通過人機協(xié)同、人工智能提高運營效率的關(guān)鍵點。因此，如何將人工智能和物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)新引擎，對融合云和邊緣端數(shù)據(jù)計算分析的性能提出了新的要求。由此而催生了霧計算平臺和技術(shù)的發(fā)展，并成為云計算的延伸。那么，如何“騰云駕霧”，實現(xiàn)動態(tài)跨“云”與“霧”的優(yōu)化計算和分析，將是企業(yè)智能創(chuàng)新能力快速提升的關(guān)鍵因素。
     新應(yīng)用推動云計算快速演進
     根據(jù)中橋調(diào)研咨詢最近對中國企業(yè) CIO 的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，有 84% 的 CIO 都認為，目前云計算的演進過程可以分為三個階段，即云計算 1.0 階段，主要應(yīng)用對象是中小企業(yè)，通過云計算實現(xiàn)從“無”到“有”的IT 使能；進入云計算 2.0 階段，云計算成為企業(yè)級用戶核心應(yīng)用的 IT 補充資源；當(dāng)企業(yè)跨入云計算 3.0階段時，云計算成為企業(yè) IT 的核心資源。云原生應(yīng)用、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)成為用戶業(yè)務(wù)的主要驅(qū)動力。
     相對于云計算的前兩個階段，云計算3.0的兩大特征是：
     具有企業(yè)級高可用、高可信、負載可移動性的特點，防止“云孤島”的產(chǎn)生。
     霧計算成為云計算的外延。跨“云”和“霧”實現(xiàn)應(yīng)用部署、數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析處理的能力成為云計算 3.0最重要的衡量指標。
     當(dāng)前，大多數(shù)中國企業(yè)正處于云計算 2.0 階段，并逐步向云計算 3.0 階段演進。隨著云計算的快速普及，有越來越多的企業(yè)把選擇將業(yè)務(wù)部署在混合云上。
     數(shù)字經(jīng)濟時代，企業(yè)在向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，如何通過將傳統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)實現(xiàn)交互、處理、分析，以提高企業(yè)的核心競爭力，決定著企業(yè)通過新技術(shù)突破創(chuàng)新的能力。大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的快速發(fā)展，推動著云計算與邊緣計算在架構(gòu)和技術(shù)上的融合，以滿足高性能計算、大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用需求，以及智能終端對數(shù)據(jù)的快速采集、邊緣端對數(shù)據(jù)的實時分析和處理的需求，使跨云平臺和邊緣計算架構(gòu)實現(xiàn)統(tǒng)一高效管理，最大限度地挖掘企業(yè)在人工智能時代的業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力和發(fā)展?jié)摿ΑＭㄟ^對云計算的持續(xù)演進，企業(yè)不僅能得到階段性的云投資回報，還能獲得不斷升級云計算的能力、云和邊緣技術(shù)融合的能力，以及通過云生態(tài)圈和云平臺提供云服務(wù)的能力。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢推動著企業(yè)向云計算 3.0 階段邁進，在這個過程中，企業(yè)業(yè)務(wù)更側(cè)重將全業(yè)務(wù)數(shù)字化、全業(yè)態(tài)數(shù)字化和全產(chǎn)業(yè)數(shù)字化平臺的融合，以提升企業(yè)整體的智能化水平。根據(jù)中橋調(diào)研咨詢最新的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示（圖 1），數(shù)字化轉(zhuǎn)型為用戶帶來的最大價值是“大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能作為新的生產(chǎn)要素，提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率，加速產(chǎn)業(yè)升級”。企業(yè)用戶在從云計算 2.0 向 3.0 階段過渡的過程中，邊緣計算和作為云計算外延的霧計算滿足了用戶對大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能開發(fā)與應(yīng)用的需求。在海量智能終端的應(yīng)用場景中，將所有數(shù)據(jù)上傳到云進行處理，將帶來網(wǎng)絡(luò)成本和性能壓力，很難滿足實時處理對低延遲的需求。因此，向云計算 3.0階段演進，實現(xiàn)跨云平臺和邊緣計算的統(tǒng)一管理，將有助于企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中運用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)，把握機遇，創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)價值。
     人工智能和物聯(lián)網(wǎng)
     驅(qū)動“云”向“霧”延伸
     人工智能和物聯(lián)網(wǎng)成為目前技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展的兩大熱點。隨著計算技術(shù)的進步和大數(shù)據(jù)、云計算的興起，人工智能近兩年出現(xiàn)了井噴式的發(fā)展。同時，萬物相連已不再是夢想，物聯(lián)網(wǎng)市場前景看好。
     物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的發(fā)展將帶來價值數(shù)以億計的數(shù)據(jù)。分布廣泛的傳感器、智能終端等每時每刻都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。盡管云計算擁有“無限”的計算和存儲資源池，但云數(shù)據(jù)中心往往是集中化的且距離終端設(shè)備較遠，當(dāng)面對大量的分布廣泛的終端設(shè)備及所采集的海量數(shù)據(jù)時，云不可避免地遇到了三大難題：
     網(wǎng)絡(luò)擁塞，如果大量的物聯(lián)網(wǎng)和人工智能應(yīng)用部署在云中，將會有海量的原始數(shù)據(jù)不間斷地涌入核心網(wǎng)絡(luò)，造成核心網(wǎng)絡(luò)擁塞；
     高延遲，終端設(shè)備與云數(shù)據(jù)中心的較遠距離將導(dǎo)致較高的網(wǎng)絡(luò)延遲，而對實時性要求高的應(yīng)用則難以滿足需求；
     可靠性無法保證，對可靠性和安全性要求較高的應(yīng)用，由于從終端到云平臺的距離遠，通信通路長，因而風(fēng)險大，云中備份的成本也高。
     因此，為滿足物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等應(yīng)用的需求，作為云計算的延伸擴展，霧計算（Fog Computing）的概念應(yīng)運而生。霧計算最早由思科提出，它是一種分布式的計算模型，作為云數(shù)據(jù)中心和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備 / 傳感器之間的中間層，它提供計算、網(wǎng)絡(luò)和存儲設(shè)備，讓基于云的服務(wù)可以離物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器更近。霧計算主要使用邊緣網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備，可以是傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，如網(wǎng)絡(luò)中的路由器、交換機、網(wǎng)關(guān)等，也可以是專門部署的本地服務(wù)器。這些設(shè)備的資源能力都遠小于一個數(shù)據(jù)中心，但是它們龐大的數(shù)量可以彌補單一設(shè)備資源的不足。
     在物聯(lián)網(wǎng)中，霧可以過濾、聚合用戶消息，匿名處理用戶數(shù)據(jù)以保證隱秘性，初步處理數(shù)據(jù)以便實時決策，提供臨時存儲以提升用戶體驗，而云則可以負責(zé)大運算量或長期存儲任務(wù)，與霧計算優(yōu)勢互補。通過霧計算，可以將一些并不需要放到云上的數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)邊緣層直接進行處理和存儲，提高數(shù)據(jù)分析處理的效率，降低時延，減少網(wǎng)絡(luò)傳輸壓力，提升安全性。霧計算以其廣泛的地理分布、帶有大量網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的大規(guī)模傳感器網(wǎng)絡(luò)、支持高移動性和實時互動以及多樣化的軟硬件設(shè)備和云在線分析等特點，迅速被物聯(lián)網(wǎng)和人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的企業(yè)所接受并獲得廣泛應(yīng)用，例如，M2M、人機協(xié)同、智能電網(wǎng)、智能交通、智能家居、智能醫(yī)療、無人駕駛等應(yīng)用。
     與邊緣計算（Edge Computing）不同的是，霧計算可以將基于云的服務(wù) , 如 IaaS、 PaaS、 SaaS，拓展到網(wǎng)絡(luò)邊緣，而邊緣計算更多地專注于終端設(shè)備端。霧計算可以進行邊緣計算，但除了邊緣網(wǎng)絡(luò)，霧計算也可以拓展到核心網(wǎng)絡(luò)，也就是邊緣和核心網(wǎng)絡(luò)的組件都可以作為霧計算的基礎(chǔ)設(shè)施。
    “云”和“霧”典型案例和應(yīng)用場景
      融合云平臺和霧計算，一方面可通過云降低傳統(tǒng) IT采購、管理和運維的開支，將 IaaS、 PaaS、 SaaS作為云服務(wù)輸出；另一方面，通過霧計算可保證邊緣端數(shù)據(jù)的實時搜集、提取和分析速度，提高網(wǎng)絡(luò)資源部署使用和管理效率，有助于提高人機協(xié)同效率，為企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新、服務(wù)品質(zhì)提升提供技術(shù)支持。以下是四個行業(yè)“云”和“霧”的典型案例和應(yīng)用場景。
     工業(yè)
     GE基于 Pivotal Cloud Foundry打造了 Predix 物聯(lián)網(wǎng) PaaS平臺，結(jié)合戴爾智能仿真技術(shù)，實現(xiàn)了“數(shù)據(jù)雙胞胎”。基于云計算，GE 實現(xiàn)了飛機發(fā)動機生產(chǎn)過程中的調(diào)優(yōu)，同時，基于霧計算，GE 實現(xiàn)了飛機飛行過程中的“自愈”。 GE Predix 作為物聯(lián)網(wǎng) PaaS 平臺，還助力制造企業(yè)將大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能轉(zhuǎn)化為智能制造能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)創(chuàng)新。GE Predix 平臺，融合云計算和霧計算以及”數(shù)字雙胞胎“，幫助制造企業(yè)實現(xiàn)“虛擬 - 現(xiàn)實”的設(shè)計生產(chǎn)融合，并為其提供云計算服務(wù)。
     農(nóng)業(yè)
     Chitale Dairy是一家乳制品廠。基于戴爾科技虛擬化技術(shù)，Chitale Dairy實現(xiàn)了 ERP云部署。他們基于霧計算，通過為奶牛裝上傳感器，進行近實時數(shù)據(jù)采集分析、處理，實現(xiàn)精細化運營，保證乳制品生產(chǎn)全流程的監(jiān)控、管理、優(yōu)化。同時，Chitale Dairy 通過基于云的乳業(yè)生命周期管理平臺，實現(xiàn)了乳制品生產(chǎn)流程自動化管理，通過物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析，對每頭奶牛從食料、喂養(yǎng)、健康、牛奶質(zhì)量和產(chǎn)量進行全流程監(jiān)控分析，實現(xiàn)精細化和自動化乳業(yè)生產(chǎn)。將云的整體業(yè)務(wù)管理和霧端的優(yōu)化農(nóng)場間協(xié)作以及奶源監(jiān)控管理緊密連接起來，在提高乳制品生命周期管理效率的同時，提升了協(xié)同和協(xié)作效率，加速企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的速度。
     服務(wù)業(yè)
     TopGolf 是一家高爾夫俱樂部。通過采用戴爾科技的虛擬化和超融合技術(shù)，形成了高爾夫數(shù)字化高端服務(wù)輸出能力。他們通過向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，打破了傳統(tǒng)高爾夫的業(yè)務(wù)模式。通過物聯(lián)網(wǎng)，將 RFID 芯片嵌入高爾夫球里，實現(xiàn)對每次擊球、每個隊員和賽事進行實時監(jiān)控，并基于霧計算，實時跟蹤和分析每個擊球動作和球的路徑，實現(xiàn)實時積分。 TopGolf 的業(yè)務(wù)模式融合了云計算和霧計算，實現(xiàn)了跨數(shù)據(jù)中心、云和邊緣應(yīng)用的實時數(shù)據(jù)監(jiān)控、交互和管理，滿足賽事實時監(jiān)控、場上場下互動、賽前球員積分分析、社交媒體、會員個性化數(shù)據(jù)管理等大數(shù)據(jù)分析的需求。
     交通業(yè)
     在智能交通中，可通過傳感器搜集信息，進行實時數(shù)據(jù)分析和交通部署，以提高公共安全。通過霧計算，智能交通控制系統(tǒng)中的一個霧節(jié)點可以共享收集到的交通信息，以緩解高峰時段的交通擁堵、定位交通事故，并可以通過遠程控制緩解交通擁堵區(qū)域的交通狀況。同時，在每個用戶的電話和公共交通中，基于霧計算的應(yīng)用程序允許用戶在沒有持續(xù)網(wǎng)絡(luò)連接的情況下，共享并通過附近的用戶下載內(nèi)容。此外，自動化車輛的安全系統(tǒng)、道路上的監(jiān)控系統(tǒng)以及公共交通的票務(wù)系統(tǒng)，都可以從傳感器和視頻數(shù)據(jù)中收集大量信息。聚合后的數(shù)據(jù)將傳輸?shù)皆粕希鶕?jù)用戶的需求進行數(shù)據(jù)提取和分析，再基于霧計算實現(xiàn)邊緣數(shù)據(jù)實時分析，從而為用戶快速提供精準信息，以保障公共交通的暢通和安全。
     人工智能和物聯(lián)網(wǎng)面臨的挑戰(zhàn)
     作為人工智能的關(guān)鍵技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動著邊緣技術(shù)的演進。隨著物聯(lián)網(wǎng)時代的到來，各種家庭電器、醫(yī)療設(shè)備、海量傳感器、穿戴設(shè)備之間的數(shù)據(jù)交互將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。根據(jù)中橋調(diào)研咨詢最新的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示（圖 2），當(dāng)前中國用戶部署物聯(lián)網(wǎng)最大的挑戰(zhàn)在于，跨不同終端、技術(shù)和系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的收集、交互、分析和處理的時效性。
     對于企業(yè)用戶而言，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能最大的價值在于跨海量的終端和傳感器，實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時采集、整合、分析。然而，隨著企業(yè)的快速發(fā)展，終端數(shù)量、設(shè)備和協(xié)議種類的不斷增加，如何跨 ModBus、 BACnet、 ZigBee等不同協(xié)議，實現(xiàn)數(shù)據(jù)聚合、轉(zhuǎn)換和分析，提高網(wǎng)絡(luò)資源使用效率，提高 IT 自動化管理能力，挑戰(zhàn) IT 傳統(tǒng)技術(shù)，成為企業(yè)在部署人工智能和物聯(lián)網(wǎng)過程中最大的考量因素和面臨的挑戰(zhàn)。此外，在保證數(shù)據(jù)傳輸性能和安全性的前提下，網(wǎng)絡(luò)的有效管理以及霧計算和大數(shù)據(jù)分析能力，決定著物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的穩(wěn)定與安全。在物聯(lián)網(wǎng)和人工智能起步階段，跨不同終端和系統(tǒng)，快速實現(xiàn)數(shù)據(jù)收集、交互、分析和處理對用戶而言至關(guān)重要。
     戴爾人工智能和物聯(lián)網(wǎng)方案及產(chǎn)品
     戴爾構(gòu)建人工智能和物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈
     人工智能和物聯(lián)網(wǎng)涉及到許多技術(shù)，包括云計算、霧計算、邊緣計算、傳感技術(shù)、數(shù)據(jù)中心以及終端聯(lián)接技術(shù)等。沒有任何一家公司能夠獨立將產(chǎn)業(yè)鏈的上下游完全打通。因此，一個匯聚了各領(lǐng)域中優(yōu)質(zhì)技術(shù)力量的生態(tài)圈就顯得至關(guān)重要。
     戴爾作為開放霧聯(lián)盟（Open Fog Consortium）的核心成員，致力于推動開源霧計算的發(fā)展。借助開源霧計算參考架構(gòu)，戴爾智能邊緣計算，以及物聯(lián)網(wǎng)嵌入工業(yè) PC、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)、邊緣管理器，用戶能夠快速實現(xiàn)從“云”到“霧”的延伸，將人工智能和物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)增長點。
     戴爾以開放標準的硬件為基礎(chǔ)，結(jié)合主流軟件，搭建物聯(lián)網(wǎng)和人工智能參考架構(gòu)。同時，戴爾聯(lián)合生態(tài)圈合作伙伴，一同推動物聯(lián)網(wǎng)的快速部署與完善。例如，戴爾和中科院自動化研究所聯(lián)合打造的深度學(xué)習(xí)平臺，簡化了人工智能數(shù)據(jù)采集、應(yīng)用開發(fā)和訓(xùn)練，為中國用戶提供人工智能云服務(wù)平臺。
     SAPLeonardoEdgePlatform
     &戴爾IoT網(wǎng)關(guān)
     SAP Leonardo 是一個整合多領(lǐng)域技術(shù)的數(shù)字創(chuàng)新系統(tǒng)和體系，通過在系統(tǒng)中融入物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，幫助企業(yè)用戶實現(xiàn)快速創(chuàng)新，進而滿足其在數(shù)字化時代的需求。戴爾Leonardo IoT 網(wǎng)關(guān)邊緣設(shè)備是Leonardo生態(tài)系統(tǒng)中首個經(jīng)SAP認證的IoT邊緣設(shè)備。戴爾選擇 SAP Leonardo Edge Platform 是因為它提供了一系列完整的解決方案，可以與人實現(xiàn)連接，實現(xiàn)實時的智能化的信息處理。戴爾Leonardo IoT網(wǎng)關(guān)邊緣設(shè)備，將Leonardo認證的戴爾 IoT 網(wǎng)關(guān)與 SAP 解決方案相結(jié)合，可以使用戶在幾分鐘內(nèi)集成 IoT 邊緣設(shè)備，實現(xiàn)對各種不同物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的集成和智能管理，幫助 SAP 客戶以最快的速度利用現(xiàn)有的不同終端、設(shè)備、傳感器，實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，通過互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)智能管理，提高物聯(lián)網(wǎng)管理的覆蓋率。此外，SAP 軟件和戴爾硬件的強強聯(lián)合，將提升端到端SAP 物聯(lián)網(wǎng)的部署效率，滿足客戶”騰云駕霧“的業(yè)務(wù)發(fā)展需求。
戴爾混合云
     通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、傳感 / 智能終端的數(shù)據(jù)交互，驅(qū)動混合云在物聯(lián)網(wǎng)和人工智能領(lǐng)域成為 IT新常態(tài)。目前，用戶更青睞于將業(yè)務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用放在私有云上，將其他應(yīng)用部署在公有云上。對于云原生應(yīng)用來說，應(yīng)用的可移動性是保證業(yè)務(wù)不被云綁定，避免產(chǎn)生“云孤島”潛在風(fēng)險的關(guān)鍵。
     Pivotal Cloud Foundry 作為智能化轉(zhuǎn)型中廣為采用的云平臺，保證應(yīng)用和負載的高可移動性。 GE 和西門子分別基于 Pivotal Cloud Foundry 搭建了智能制造數(shù)字化服務(wù)平臺，提供針對 IoT 的 PaaS 服務(wù)。同時，基于 VMware Cloud Foundation 以及 VMware & AWS 的戰(zhàn)略聯(lián)盟、微軟 Azure Stack，戴爾科技給用戶提供了靈活的任意云、多云（不同公有云）和混合云 ( 公有云和私有云 ) 的架構(gòu)選擇。
      此外，戴爾未來就緒企業(yè)云聯(lián)盟（FRECO）針對中國企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中對跨云部署管理，以及安全管控的個性化需求，打造云生態(tài)平臺，讓用戶通過全棧式混合云解決方案，實現(xiàn)從架構(gòu)到服務(wù)的跨云集中統(tǒng)一管理。戴爾通過物聯(lián)網(wǎng)參考架構(gòu)，為用戶提供跨云計算和霧計算架構(gòu)，快速實現(xiàn)“云”到“霧”的外延，提高云計算在物聯(lián)網(wǎng)和人工智能領(lǐng)域的投資回報率。
     戴爾IoT網(wǎng)關(guān)
     如何經(jīng)濟、安全地實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)傳感器、設(shè)備和終端的連接，對于用戶而言至關(guān)重要。這需要網(wǎng)關(guān)具有強大的處理能力，能夠?qū)⒉煌瑓f(xié)議的數(shù)據(jù)（ModBus、 BACnet、 ZigBee 等）實現(xiàn)標準化。
     戴爾 IoT Edge 網(wǎng)關(guān)基于 Intel 技術(shù)，配備多個 I/O 端口和 Intel Atom 處理器，運行熟悉的操作系統(tǒng)和軟件堆棧，并具有內(nèi)置的安全和管理功能。此外，它還配置了 Trusted Platform Module (TPM) 芯片，有助于保護網(wǎng)絡(luò)終端。
     戴爾 IoT Edge 網(wǎng)關(guān)將制造企業(yè)的數(shù)據(jù)分析移動到網(wǎng)絡(luò)邊緣，使其更接近數(shù)據(jù)源頭，并且邊緣分析允許在生成數(shù)據(jù)后立即對現(xiàn)有的和新生成的數(shù)據(jù)進行實時分析。因此，用戶可以快速識別生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的任何新問題，產(chǎn)生警報并采取糾正措施。 此外，結(jié)合云可擴展的數(shù)據(jù)存儲和密集型處理器的深度學(xué)習(xí)算法，為制造企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲和分析提供了更強大的保障。戴爾 IoT Edge 網(wǎng)關(guān)可幫助企業(yè)降低生產(chǎn)廢料率以及機器和其他資產(chǎn)耗損率。
     戴爾終端管理器
     戴爾終端管理器（Edge Device Manager，EDM）為戴爾 IoT Edge 網(wǎng)關(guān)和嵌入式 PC 提供強大、簡單和安全的遠程管理，為用戶提供關(guān)鍵的系統(tǒng)管理功能，幫助用戶實現(xiàn)入門學(xué)習(xí)、配置、監(jiān)控以及維護戴爾的 IoT 硬件。功能強大但簡單的 EDM 能夠大量安全地注冊戴爾邊緣網(wǎng)關(guān)和嵌入式 PC，實現(xiàn)升級、計劃任務(wù)，以及實時監(jiān)控和配置的自動化。此外，用戶通過 EDM 的集中報告和控制多個站點位置，可更輕松地進行遠程設(shè)備管理。
     人工智能和物聯(lián)網(wǎng)將是企業(yè)用戶下一輪 IT 戰(zhàn)略重點。如果說全業(yè)務(wù)數(shù)字化加快了私有云的普及，全業(yè)態(tài)數(shù)字化使混合云成為協(xié)作創(chuàng)新的業(yè)務(wù)平臺，那么，與人工智能和物聯(lián)網(wǎng)緊密相關(guān)的全產(chǎn)業(yè)數(shù)字化將驅(qū)動云計算向霧計算的延伸。跨“云”和“霧”的動態(tài)資源配置，跨多協(xié)議的數(shù)據(jù)采集、轉(zhuǎn)化和分析，云的“霧”外延，成為決定云計算長期投資回報，以及云計算是否能支撐未來人工智能和物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵。
     相對于傳統(tǒng)應(yīng)用，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的工作負載特點更適合于云原生應(yīng)用的部署。混合云成為支撐人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的新 IT 常態(tài)。然而，如何保證負載的高可移動性，防止 “云孤島”的產(chǎn)生，同時評估哪種云更能滿足“云”到“霧”的外延，將成為用戶評估下一代云技術(shù)的核心指標。
     戴爾科技通過給用戶提供靈活的混合云方案和技術(shù)，結(jié)合 OpenFog 參考架構(gòu)，以及 SAP Leonardo Edge Platform，讓用戶可以快速實現(xiàn)從“云”到“霧”的延伸。同時，戴爾 IoT 網(wǎng)關(guān)讓用戶可以跨多種技術(shù)、協(xié)議，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、轉(zhuǎn)換和分析。通過智能網(wǎng)關(guān)識別，提高物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性和安全性。此外，戴爾邊緣管理器以及智能終端結(jié)合超融合和高性能服務(wù)器，可為用戶提供端到端的“云”和“霧”平臺和方案，讓企業(yè)能夠智能地提升最終用戶的使用體驗。戴爾科技通過強大的技術(shù)和方案組合、跨云和霧的參考架構(gòu)和產(chǎn)品組合，讓用戶在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，獲得持續(xù)的 IT 升級能力，提高從 B2C（業(yè)務(wù)到消費者）到 C2B（消費者個性化驅(qū)動），再到 D2B（數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)）的智能創(chuàng)新升級能力。