??     近年來，越來越多的計算被推入“云端”，即大型數據中心構成的網絡。但如今這種趨勢又開始回轉：計算正在回到本地網絡和智能設備所在的“邊緣”地帶。一場較量將圍繞這一領域展開。數據專家已經開始使用一個新術語：“霧計算”。

      商業計算自20世紀50年代出現以來，一直在更集中和更分散這兩極之間搖擺不定。21世紀云的興起讓計算再一次趨向集中，如今，更多的技術進步推動計算再次變得分散。從智能手機到車間機器，邊緣設備變得越來越智能化。它們配有強大的處理器，計算能力猛增。軟件的靈活性也不斷提升，可以在邊緣良好運行。許多應用程序現在都“虛擬化”了，能獨立于任何特定類型的硬件：這樣代碼就可以被打包在數字“容器”中，在數據中心內輕松移動，并越來越靠近邊緣。

      對邊緣計算的需求也在不斷增長，這往往是出于非技術原因，比如法律監管。科技行業的主導觀點認為，最好還是在云端集中處理大部分數據，但由于許多新的應用程序必須高速運行，這種說法的根基也已不再牢靠。據估計，無人駕駛汽車每小時可產生25GB的數據，比高清視頻流高出近30倍。要上傳完這么多數據，再等駕駛指令發回，車輛可能早已撞上了突然橫穿馬路的行人。

      另一個原因是經濟效益上的變化。做出調整的速度越快——例如優化工廠里機器的運行——獲得的收益往往就越大。這意味著通常最好在捕獲數據的同時進行分析，這就需要在本地完成。云端傳輸、存儲和處理數據的成本也可以因此節省下來。規模更小、數量更多的本地數據中心正在各地涌現。計算機制造商將這一轉變視為收復失地的機會。亞馬遜網絡服務（AWS）、微軟等大型云計算提供商也在嘗試占領邊緣地帶。