1月22日，由中國信息通信研究院主辦，云計算開源產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、中國計算機(jī)學(xué)會高性能計算專業(yè)委員會聯(lián)合承辦的首屆“中國高性能云計算創(chuàng)新大賽” 發(fā)布會儀式正式在京召開。

   “中國高性能云計算創(chuàng)新大賽”發(fā)布會現(xiàn)場

   “中國高性能云計算創(chuàng)新大賽”發(fā)布會現(xiàn)場中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)所副所長何寶宏、中國信息通信研究院云計算研究部副主任栗蔚、中國信息通信研究院工程師陳屹力、中國信息通信研究院工程師郭雪等人出席此次發(fā)布會并發(fā)表相關(guān)演講。此外，來自阿里云、華為、騰訊云、天翼云、UCloud的多位高管也出席了此次發(fā)布會。

      會上，何寶宏對大賽背景進(jìn)行相關(guān)介紹。現(xiàn)在正處于新一輪變革的風(fēng)口，計算多樣化的時代，CPU的發(fā)展遭遇瓶頸，性能提升逐步放緩，但數(shù)據(jù)的爆炸卻愈演愈烈，數(shù)據(jù)處理能力日益乏力。基于GPU的云計算平臺在科學(xué)計算、圖形渲染、機(jī)器學(xué)習(xí)、視頻解碼等領(lǐng)域的應(yīng)用日趨廣泛，國內(nèi)領(lǐng)先的云服務(wù)廠商紛紛推出GPU云主機(jī)的服務(wù)。本次大賽旨在鼓勵相關(guān)科研人員積極投身到高性能創(chuàng)新發(fā)展的大潮中，利用高性能云計算技術(shù)創(chuàng)新出更多的機(jī)器學(xué)習(xí)、動畫動漫、科學(xué)計算等應(yīng)用，探索云平臺性能優(yōu)化之道，促進(jìn)云服務(wù)商服務(wù)質(zhì)量的不斷優(yōu)化升級，規(guī)范我國云計算產(chǎn)業(yè)的和諧發(fā)展。

      栗蔚對本次大賽的三大委員會進(jìn)行詳細(xì)說明。其中，指導(dǎo)委員會由中國工程院院士陳左寧、華中科技大學(xué)教授長江學(xué)者特聘教授金海、中國信息通信研究院總工程師余曉暉組成。特別邀請中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)所副所長何寶宏、清華大學(xué)計算機(jī)系教授 中國計算機(jī)學(xué)會副秘書長陳文光、中科院計算機(jī)所研究員 中國計算機(jī)學(xué)會高專委會秘書長張云泉、中科院計算機(jī)所計算機(jī)應(yīng)用研究中心主任趙曉芳擔(dān)任評審委員會主席，中國信息通信研究院云計算研究部副主任栗蔚、中國電信北京研究院云計算平臺研發(fā)中心主任王峰、中國電信云公司客戶服務(wù)中心總監(jiān)王彥丹、阿里云高性能計算負(fù)責(zé)人資深專家何萬青、騰訊云高級產(chǎn)品經(jīng)理高平、華為IT標(biāo)準(zhǔn)專家高巍、UCloud公共事務(wù)中心總監(jiān)劉會師擔(dān)任大賽評審委員。

      陳屹力對大賽具體規(guī)則、獎項設(shè)置進(jìn)行說明。大賽為云計算服務(wù)商/廠商設(shè)計了CPU和GPU云主機(jī)性能大賽，CPU云主機(jī)將在網(wǎng)站應(yīng)用、視頻流媒體、大數(shù)據(jù)分析、圖分析四個應(yīng)用場景進(jìn)行性能測試，GPU云主機(jī)將在圖形渲染、機(jī)器學(xué)習(xí)兩個場景進(jìn)行性能測試;為科研院校和企業(yè)單位設(shè)置了高性能計算應(yīng)用場景賽。

     本次大賽將于2018年1月- 3月火爆開賽，具體賽程如下：

     比賽報名時間為1月9日-28日， 1月29日評選方案，1月30-3月10日進(jìn)行方案實測，3月11日進(jìn)行現(xiàn)場賽，3月22日于“2018全球云計算開源大會”現(xiàn)場進(jìn)行頒獎。

     目前，加入MAXP黃金戰(zhàn)隊的云計算服務(wù)商/廠商有阿里云、華為、騰訊云、天翼云、UCloud，加入高性能應(yīng)用場景黃金戰(zhàn)隊的科研院校和企業(yè)單位有北京大學(xué)、北京郵電大學(xué)、北京工業(yè)大學(xué)、北京林業(yè)大學(xué)、北京交通大學(xué)。戰(zhàn)隊正在不斷擴(kuò)充中，期待您的加入。

     此外，選手參賽期間不僅可以免費使用大賽提供的云主機(jī)，更有院士專家親臨指導(dǎo)!入選的優(yōu)秀方案不僅有5000-20000的現(xiàn)金大獎和免費的云主機(jī)使用，還有可能被選入中國信息通信研究院CPU/GPU云主機(jī)benchmark測試?yán)?