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云計(jì)算賦能人工智能 BAT搶灘千億市場

2018-01-23 10:21:26 大云網(wǎng)  點(diǎn)擊量: 評論 (0)
與2016年相比,許多創(chuàng)新技術(shù)開始融入到云計(jì)算中,其中以人工智能尤為明顯。從智能機(jī)器人、智能家居到無人駕駛,再到智慧城市,人工智能

     與2016年相比,許多創(chuàng)新技術(shù)開始融入到云計(jì)算中,其中以人工智能尤為明顯。從智能機(jī)器人、智能家居到無人駕駛,再到智慧城市,人工智能與云的融合發(fā)展已布局到多行業(yè)以及多個(gè)應(yīng)用場景。

  2017年1月至10月,國內(nèi)多個(gè)云廠商先后發(fā)布了各自的深度學(xué)習(xí)平臺發(fā)布情況。其中,3月28日,騰訊云宣布推出DI-X深度學(xué)習(xí)平臺;3月29日,阿里云發(fā)布升級版的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺PAI2.0;4月12日,百度云發(fā)布BDL深度學(xué)習(xí)平臺;4月28日,金山云推出KDL深度學(xué)習(xí)平臺;7月19日,京東云發(fā)布登月機(jī)器學(xué)習(xí)平臺。

  “作為AI和大數(shù)據(jù)的強(qiáng)載體,一方面,企業(yè)在激烈的競爭中,會不斷向云端遷移,從而實(shí)現(xiàn)降本增效;另一方面,企業(yè)上云又會帶來更海量的數(shù)據(jù)爆發(fā),數(shù)據(jù)存儲、處理、分析技術(shù)進(jìn)一步提升,推動(dòng)AI技術(shù)從量變到質(zhì)變的飛躍,誕生更多的創(chuàng)新模式和產(chǎn)業(yè),并逐漸實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)規(guī)?;?,并反過來促使更多企業(yè)上云。”騰訊云副總裁王龍向《中國經(jīng)營報(bào)》記者表示:“‘云計(jì)算+大數(shù)據(jù)+AI’,未來也許還會接入更多新科技,如量子計(jì)算等,而云計(jì)算和這些新能力,將會是企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中謀求發(fā)展和先機(jī)的原動(dòng)力。”

  有云計(jì)算才有大數(shù)據(jù)

  從很多方面來看,云計(jì)算與AI似乎是一個(gè)完美的組合。首先,AI以及機(jī)器學(xué)習(xí)需要具有高速處理器的高級基礎(chǔ)架構(gòu)、最先進(jìn)的GPU(圖形處理器)以及大容量的內(nèi)存與存儲空間;其次,AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的工作量通常是“突發(fā)”式的,這雖然意味著可能會出現(xiàn)短時(shí)的資源緊張,但不會持續(xù)很長時(shí)間。

  這些要求與云計(jì)算所能提供的能力相當(dāng)契合。公有云服務(wù)允許公司獲取那些高端的計(jì)算資源,但只需為需要的那部分時(shí)間進(jìn)行支付。

  正因?yàn)椴煊X到了這么一個(gè)機(jī)會,幾乎所有的云服務(wù)商都在AI和機(jī)器學(xué)習(xí)研究上投入大量的資金與人力。他們紛紛推出了相關(guān)的AI服務(wù),并不斷地?cái)U(kuò)展自己服務(wù)的能力。在過去一年里,他們不斷加大云AI方面的投入。

  金山云CEO王育林在接受本報(bào)記者采訪時(shí)表示:“云計(jì)算不是能力,云計(jì)算是最下面,有了云計(jì)算才能有大數(shù)據(jù),大家都用了云,有了基礎(chǔ)的東西,數(shù)據(jù)才能夠產(chǎn)生,才能夠收集,才能夠匯總,有了大數(shù)據(jù)之后才能夠做人工智能。所有人工智能的訓(xùn)練全部是基于數(shù)據(jù)的訓(xùn)練。最后發(fā)現(xiàn)都是云計(jì)算的公司提供大數(shù)據(jù)服務(wù),在這個(gè)基礎(chǔ)上做人工智能。如果沒有云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的時(shí)候你今天做人工智能服務(wù),是特別尷尬的一件事。”

  不管是制造業(yè)還是服務(wù)業(yè),面對的一個(gè)不可逃避的趨勢就是將云、人工智能和大數(shù)據(jù)有效結(jié)合,未來在云端用人工智能處理大數(shù)據(jù)。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的熱潮下,越來越多的玩家爭相收割云計(jì)算紅利。

  據(jù)第三方市場調(diào)研機(jī)構(gòu)Canalys Research在2017年發(fā)布的一份報(bào)告中表示,過去“公有云的增長”是由所有客戶群和行業(yè)對按需計(jì)算和存儲等主要云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)的需求驅(qū)動(dòng)的,但公有云未來的增長將取決于云服務(wù)商提供的AI平臺以及基于此開發(fā)的應(yīng)用、流程、服務(wù)和用戶體驗(yàn)。

  隨著大數(shù)據(jù)的指數(shù)級增長以及人工智能的突破性進(jìn)展,被稱為“ABC”的“人工智能+大數(shù)據(jù)+云計(jì)算”有望成為未來發(fā)展關(guān)鍵,這種三位一體的能力也將決定著企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力。

  量到質(zhì)的改變

  在2016年百度云智峰會上,百度總裁張亞勤這樣說道:“可以說2006年是云計(jì)算的元年,第一個(gè)十年主要是打造基礎(chǔ)設(shè)施和規(guī)?;姆?wù)。到了2016年,全球云計(jì)算的市場已經(jīng)超過2000億美元的規(guī)模,中國云市場的規(guī)模達(dá)到了112億美元。就是在那一年,我們提出了A+B+C的融合。”

  他解釋稱:“這里面有三個(gè)重要的因素:首先是AI,即人工智能、深度學(xué)習(xí)算法的突破,可以說各種各樣的深度學(xué)習(xí)算法、人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用讓云計(jì)算進(jìn)入新的時(shí)代;第二個(gè)是大數(shù)據(jù),我們從PC互聯(lián)到移動(dòng)互聯(lián),再到萬物互聯(lián),所有的設(shè)備、傳感器都接入云端,產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù);第三個(gè)是云計(jì)算的計(jì)算速度大幅度提高。最重要的是過去幾年,我們看到了計(jì)算的架構(gòu)有很大的發(fā)展,這里面有CPU、GPU、FPGA和專用芯片,讓整個(gè)AI的運(yùn)算速度大幅度提升,云是AI發(fā)展的重要引擎。所以我講ABC的融合,是智能云和邊緣計(jì)算等技術(shù)的融合,這個(gè)融合將為產(chǎn)業(yè)帶來量到質(zhì)的一個(gè)改變。”

  而ABC三位一體,也改變了商業(yè)的模式,深深影響到每一個(gè)行業(yè)。首先是改變傳統(tǒng)行業(yè),從數(shù)據(jù)到信息,從信息到知識,從知識到?jīng)Q策,提供了深度的行業(yè)解析和洞察,為工業(yè)、能源、金融等行業(yè)帶來了巨大的機(jī)會。

  以零售為例,東鵬特飲在線下銷售開展了包括開蓋有獎(jiǎng)等方式在內(nèi)的促銷活動(dòng),但在促銷過程中,部分真正的客戶并沒有獲取到相關(guān)的回報(bào)。騰訊云幫助東鵬特飲通過人工智能、大數(shù)據(jù)等構(gòu)建了整個(gè)能力,確保了來參加營銷活動(dòng)的客戶安全有效,每年幫助東鵬特飲節(jié)約市場營銷費(fèi)用高達(dá)3000萬元。

  此外,ABC的融合,創(chuàng)造了很多新品類,如對話式的智能家居、無人車、機(jī)器人等,這樣又大大擴(kuò)充了IT的邊界。更多的場景,更多的數(shù)據(jù),更好的算法,更強(qiáng)的計(jì)算,讓更多的產(chǎn)業(yè)進(jìn)入創(chuàng)新和循環(huán)的階段,創(chuàng)新的速度越來越快。

  王龍認(rèn)為,AI確實(shí)正處在風(fēng)口,但同時(shí)我們也要理性地看到,目前AI的應(yīng)用更多還是在單點(diǎn)的突破,未來更大的想象空間還在于如何把這些單點(diǎn)結(jié)合起來。換言之,AI技術(shù)能否真正有所突破,要看它在商業(yè)應(yīng)用和整個(gè)社會中的價(jià)值,對于企業(yè)而言,如何將AI落地到具體的業(yè)務(wù)場景中,將技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為自身的競爭優(yōu)勢,這才是企業(yè)抓住這一輪AI風(fēng)口、跑贏下一輪產(chǎn)業(yè)革新的發(fā)力點(diǎn)所在。

  千億級市場

  人工智能帶來了巨大的市場空間。數(shù)據(jù)顯示,全球人工智能產(chǎn)業(yè)將高速發(fā)展。僅在國內(nèi),到2018年,廣義的人工智能產(chǎn)業(yè)將達(dá)到千億級人民幣的市場規(guī)模。在全球市場上,到2025年,市場規(guī)模將高達(dá)368億美元,行業(yè)前景可期。

  也就是說,人工智能正在成為推動(dòng)社會發(fā)展的一種不可或缺的基礎(chǔ)資源。各行各業(yè)都會實(shí)現(xiàn)“AI+”,很多行業(yè)都具備人工智能技術(shù)的應(yīng)用落地和商業(yè)化前景。這也讓云服務(wù)商加快了云計(jì)算與人工智能融合的腳步。國內(nèi)公有云市場上的前三名——阿里云、騰訊云、金山云均已公布了各自在人工智能領(lǐng)域上的最新進(jìn)展。

  阿里巴巴就在內(nèi)部啟動(dòng)代號為“NASA”的計(jì)劃,面向未來20年儲備核心科技,其研發(fā)成果都將通過阿里云對外輸出;騰訊云則在2017年6月推出了“AI即服務(wù)”戰(zhàn)略新品“智能云”,即以云服務(wù)的形式將人工智能等技術(shù)能力輸送至各行各業(yè),降低從營銷到產(chǎn)銷存全鏈路創(chuàng)新的門檻;金山云則在2017年6月推出了覆蓋多個(gè)層面的KAP(Kingsoft AI Propeller)人工智能云,為各個(gè)行業(yè)提供多種組合型AI解決方案和服務(wù),其中包括金山云深度學(xué)習(xí)平臺KDL(Kingsoft Deep Learning),以期重點(diǎn)打造人工智能關(guān)鍵的深度學(xué)習(xí)能力。

  “不管是做哪一層的AI,都需要大量的計(jì)算資源和儲存資源。當(dāng)你擁有大量的行業(yè)數(shù)據(jù),就可以用AI的數(shù)據(jù)能力去做AI的應(yīng)用出來。”王育林告訴記者,“AI會分很多種,AI是一個(gè)大產(chǎn)業(yè)鏈,未來AI跟移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公司一樣,我們是做基礎(chǔ)AI能力的公司。”

  騰訊云則瞄準(zhǔn)了應(yīng)用層。“騰訊云整合騰訊整個(gè)集團(tuán)的AI和大數(shù)據(jù)能力,包括優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、微信智能語音團(tuán)隊(duì)等,不僅提供AI、大數(shù)據(jù)所需的基礎(chǔ)設(shè)施自服務(wù),同時(shí)也為開發(fā)者和資深用戶提供算法框架自服務(wù),更結(jié)合不同企業(yè)需求,推出快速適配業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用層服務(wù)。”王龍說。

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責(zé)任編輯:馬麗芳

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