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微軟發布大數據策略

2013-10-24 10:37:20 IT168  點擊量: 評論 (0)
近日,一直在大數據領域比較低調的微軟,舉辦了以大掌控,大智匯,大洞察為主題的大數據媒體日活動。微軟全球高級副總裁,大中華區董事長兼首席 執行官賀樂賦(Ralph Haupter)先生非常自豪地向記者介紹
        近日,一直在大數據領域比較低調的微軟,舉辦了以“大掌控,大智匯,大洞察”為主題的大數據媒體日活動。微軟全球高級副總裁,大中華區董事長兼首席 執行官賀樂賦(Ralph Haupter)先生非常自豪地向記者介紹了微軟大數據解決方案的優勢。他說:“與其他公司大數據解決方案不同,微軟提供從發現數據、分析數據和數據可視 化處理三種方式,并提供獨特的技術產品,讓普通大眾也可以在任何時間任何地點使用數據更好地做出決策。”

      根據知名調研機構 Gartner針對大數據的調查顯示:2013年,用戶在大數據領域的投資將會持續增長;64%的企業正在考慮大數據項目,而去年這個數字則是58%;社 交媒體、銀行業以及服務行業是目前大數據投資的領先行業;而交通、醫療以及保險等行業則正在積極準備大數據投資。目前大部分的企業所分析的數據量一般以 TB為單位。按照目前數據的發展速度,很快將會進入PB時代。

       大數據的落地迫在眉睫。就在其他廠商還在更多的談“如何利用大數據進行產業轉型和企業創新”時,微軟已經開始展示如何利用正確的技術和工具,使所有人都能夠從大數據獲得洞察。

  
圖 微軟全球高級副總裁,大中華區董事長兼首席執行官賀樂賦(Ralph Haupter)
 

微軟發布大數據策略 推數據分析平民化
▲圖 微軟大中華區副總裁兼市場戰略部總經理謝恩偉

      微軟大數據解決方案戰略:大掌控、大智匯、大洞察

      為了實現這一目標,微軟為大數據解決方案制定了全面的戰略,主要包括三個方面。

       • 大掌控:支持所有的數據類型的現代化的管理層。微軟大數據解決方案的數據管理平臺可以無縫地存儲和處理包括結構化、非結構化和實時數據在內的所有類型的數 據。微軟推出的HDInsight是一種適合企業使用的、基于HDP的Hadoop服務,它將Windows的簡易性和可管理性帶給Hadoop,提供了 結合Hadoop的擴展平臺,并為大數據提供了靈活且可擴展的云,用戶可以根據自己的需求選擇Windows Server或Windows Azure平臺。

       • 大智匯:搜索并結合全世界數據,對其進行先進的分析與精煉,從而提高數據價值的富集層。微軟大數據解決方案,通過將數據和模型與公開的數據服務相結合,實現了突破性的數據發現,例如自動發現與共享防火墻外部和第三方數據源等。通過使用Windows Azure Marketplace中的應用程序和智能挖掘算法,用戶還能發現更多隱藏的信息與數據挖掘模式。此外,微軟大數據解決方案還能通過企業信息化管理工具將 原始數據轉換成可靠一致的數據,并通過SQL Server 分析服務(SSAS)的高級分析功能來實現數據的精煉。微軟大數據解決方案支持Mahout等常用的第三方工具和框架,,還可支持以C++, C#, Python, Ruby和Pearl來編寫定制的挖掘算法。

       • 大洞察:通過大家熟悉的工具,如微軟 Office,為所有用戶提供直觀洞察力的洞悉層。微軟大數據解決方案致力于人人可用,它可以使客戶通過大家非常熟悉的由Hive add-in for Excel生成的Excel界面,從Hadoop功能中獲取有價值的洞察力。也可以經由企業熟悉的BI工具,如SQL Server 分析服務(SSAS)、PowerPivot以及通過Hive Open Database Connectivity (ODBC) 驅動生成的Power View來分析Hadoop中的非結構化數據。通過集成.NET和新的JavaScript庫,微軟簡化了Hadoop中的編程。開發者可以在 JavaScript中使用新的JavaScript庫來輕松編寫MapReduce程序,然后通過一個簡單的瀏覽器來部署他們的JavaScript代 碼。

      大數據落地 微軟推數據分析平民化

       “大數據并不是大數據集或數據量”微軟大中華區副總裁兼市場戰略部總經理謝恩偉表示,“大數據所展示的是,數量、速度和多樣性這三個維度的概念。他認為,隨著數據量的快速增長、數據類型多樣化,以及硬件設備價格下降,這讓整個數據的存儲或數據分析會變得更加接地氣。

       基于這些對市場未來的判斷和把握,微軟通過降低數據分析的門檻,包括提供最簡單、最平民化的一系列工具,提供云平臺或者基礎設施的服務,把大數據帶到每個人的身邊。

賀樂斌介紹,用戶僅僅可以通過Excel的一些自帶插件就可以進行數據處理。他舉例,通過Power Query,可以獲取系統內或任何SAP系統的數

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責任編輯:廖生玨

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