無論如何，云計算都在不斷的發展。大多數組織已經習慣了使用這種形式的計算資源，而且許多組織已經變得充滿激情。不幸的是，太多的公司在采用不同的云模型和服務時，仍然使用一種偶然的、零碎的方法。如今，缺乏全面的云計算策略可能會讓這些公司在今后的道路上走得更遠。

     為什么有那么多的公司最終選擇了一個低效的云平臺和服務，并且經常花費超過必要的費用?首先，有大量的云選項和組合，從三個核心部署模型開始:私有的、公共的，或者兩者的混合組合。

     比起大型的云計算矩陣(它還包括幾十個軟件、平臺和基礎設施即服務的產品)來說，更大的問題是，許多組織在沒有任何分析基礎的情況下做出了云計算決策。有些人采用“牛仔”的方式，讓DevOps團隊或單個業務部門在沒有任何IT治理或控制的情況下追求云解決方案。其他的公司則會先“云計算”，然后把所有的東西都推到云上，并產生新的opex成本，而忽略了現有數據中心的沉沒成本和現有資源。另一種極端情況是，一些公司采取了如此緩慢的行動，花了幾個月的時間來評估其他平臺和方法，它們遠遠落后于同行的云計算采用曲線。

     這些因素意味著，在積極的統計數據背后往往隱藏著大量的云應用。在這些統計數據中，從最近IDG企業云計算的925位IT領導的調查來看:

     截止到2016年，45%的IT環境(數據、應用程序、基礎設施等)以某種形式存在，私有云占23%，公共云占15%，混合云占7%。

     到2018年，受訪者預計其IT環境的60%將是云計算:28%的私有云，22%的公共云和10%的混合云。

     在采用云計算的情況下，62%的被調查組織使用公共云，60%使用私有云，26%使用混合云計算2016年。

     正如這些數字所指出的，大多數公司已經部署了不止一種形式的云環境。事實上，據市場研究機構國際數據公司(IDC)的數據，超過90%的企業組織計劃在未來幾年里使用多種云。在2017年中期的一項研究中，分析公司EnterpriseManagement Associates報告說，35%的企業已經使用了4種或更多的公共云。

     顯然，云已經變得相當復雜，并且在將來只會變得更加復雜。采用云平臺和服務的公司不希望實現這種形式的計算所能提供的全部好處。

     云模型的長期成功需要詳細分析，以確定現有的和計劃的工作負載的真正基礎設施需求;最好、最具成本效益的供應商和地點，用于托管基礎設施、應用程序和數據;最有效地使用虛擬和物理平臺;還有很多其他的因素。