中國工程院院士 李德毅

在工業(yè)革命時期，水、電、交通等實現(xiàn)了社會化、集約化和專業(yè)化；在后工業(yè)革命時期，云計算、大數(shù)據(jù)正讓信息服務實現(xiàn)社會化、集約化和專業(yè)化，信息技術正成為全社會公共的基礎設施。

在云計算、大數(shù)據(jù)中我們慢慢的變得成熟，對云計算我們也有了新的認識。

 

 

用戶主導，依托互聯(lián)網(wǎng)，按需服務，帶來了無所不在的互聯(lián)網(wǎng)的在線搜索，實時交互，時刻發(fā)生的即時協(xié)同。從圖靈計算到網(wǎng)絡計算，云計算的交互性遠遠超過圖靈機。

 

水、電、交通等實現(xiàn)了社會化、集約化和專業(yè)化。后工業(yè)革命時期，云計算正在讓信息服務實現(xiàn)社會化、集約化和專業(yè)化。信息技術成為全社會公共的基礎設施，成為物聯(lián)網(wǎng)的基石。服務器托管和積累形成的服務器只是暫時現(xiàn)象，現(xiàn)在很多大的互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)中心都有定制高端服務器群，這些服務器群的新架構(gòu)將成為高端服務器的產(chǎn)業(yè)鏈，滿足大數(shù)據(jù)挖掘的需求。

 

云的最大特點是不確定，云計算最根本的問題就是處理不確定性。云和所有權無關，不論是私有云、公有云、混合云，每朵云里都可能涉及到用戶的隱私或行業(yè)的秘密。安全問題已不再是云計算的攔路虎，云安全、數(shù)據(jù)安全實際上是服務和被服務方與信任管理的問題，加強政府監(jiān)管是最基本的保證。

 

之前，位置服務受到大家的關注。位置服務是最接地氣的云計算，現(xiàn)在每個人都在享受搖一搖的生活，這就是一個很大的見證。之前我曾提到過計算機發(fā)展到這個世紀以來，存儲導致了我們的搜索時代，現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)又導致了我們的交互時代。

 

物聯(lián)網(wǎng)的代表是車聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)的最高境界則是機器人聯(lián)網(wǎng)。移動互聯(lián)網(wǎng)和云計算環(huán)境造就了大數(shù)據(jù)時代，產(chǎn)業(yè)前沿延伸，新興商業(yè)涌現(xiàn)，傳統(tǒng)意義的學科兼并、產(chǎn)業(yè)兼并、商業(yè)兼并日趨模糊，包括機器人在內(nèi)的許多“四不像”的技術、產(chǎn)品、商業(yè)、產(chǎn)業(yè)正成為創(chuàng)新的主要形態(tài)，正是它們造就了現(xiàn)代社會的時代特征。

 

“互聯(lián)網(wǎng)+”已成為一個熱詞，“互聯(lián)網(wǎng)+”的基礎首先是“移動寬帶+”。沒有寬帶城市，沒有寬帶的移動通信，沒有3G、4G、5G的發(fā)展就不會有“互聯(lián)網(wǎng)+”。寬帶是互聯(lián)網(wǎng)的基礎，有了“互聯(lián)網(wǎng)+”，才有軟件即服務、平臺即服務、基礎設施即服務為核心基礎的“云計算+”，有了“云計算+”，才有物聯(lián)網(wǎng)。有了物聯(lián)網(wǎng)，就會派生更多大數(shù)據(jù)，進而將帶領現(xiàn)在整個科學進入數(shù)據(jù)密集型的科學，產(chǎn)生“人工智能+”。

 

“互聯(lián)網(wǎng)+”將使全社會各行各業(yè)都要面臨互聯(lián)網(wǎng)的需求，為此我們一定要加強自身的建設。只有這樣我們才能不負重望，把“互聯(lián)網(wǎng)+”承擔起來。

 

 

大數(shù)據(jù)標志著一個新時代的到來。這個時代的特征不只追求豐富的物質(zhì)資源，也不只是互聯(lián)網(wǎng)帶來的方便的、多樣化的信息服務，同時還包含區(qū)別于物質(zhì)的數(shù)據(jù)資源的價值發(fā)現(xiàn)和價值轉(zhuǎn)換，以及由大數(shù)據(jù)帶來的精神和文化方面的嶄新現(xiàn)象。

 

大數(shù)據(jù)來源于人類測量、記錄和分析世界的渴望和無盡的追求。隨著信息技術，尤其是傳感器、通信、計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術的迅猛發(fā)展和廣泛應用，人類獲取數(shù)據(jù)的手段越來越多，速度大大加快，成本急劇降低，層次和尺度更為精細，大數(shù)據(jù)已成為網(wǎng)絡時代人類社會的重要資產(chǎn)。

 

大數(shù)據(jù)僅僅是一個客觀存在，就其本身而言，既不是科學，也不是技術，各行各業(yè)的大數(shù)據(jù)都以103的數(shù)量級增長。從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價值是人類幾千年來認知世界和社會的基本能力，也是我們必須面對的一個普遍性的問題。認知科學要有所突破，首先要在大數(shù)據(jù)上，聚類上有所突破。人類走過了幾千年的實驗科學，幾百年的理論科學，幾十年的計算科學之后，迎來了數(shù)據(jù)密集型的科學新時代。適應科學、理論科學、計算科學時代，大定律、大模型、小數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是圍著模型和程序轉(zhuǎn)的。今天模型和程序要圍著數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)，現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)、小模型、小定律交叉學科，即使是同一個癌癥病，每個患者的表現(xiàn)也都不一樣，所以要關注對小數(shù)據(jù)的研究、小群體的研究，因此創(chuàng)新表現(xiàn)在創(chuàng)新交叉學科的形式化理論上。要更多地關注小眾，關注由下而上，而不是做特例發(fā)表論文。

 

云計算要充分確定大數(shù)據(jù)中的不確定性和價值的隱蔽性，跨界構(gòu)建基于統(tǒng)計的可變視角和可變尺寸的全新發(fā)展狀態(tài)空間，大數(shù)據(jù)將驅(qū)動云計算架構(gòu)中心的演化和進化，滿足及時發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的需求。

 

 

互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)可以有力的支撐機器人如何說、如何看、如何想。在“互聯(lián)網(wǎng)+”、“云計算+”、“大數(shù)據(jù)+”的形態(tài)下，利用“云+端”的形態(tài)已經(jīng)孕育太多的機器人雛形。例如導航，我們可以選擇林志玲的聲音或者郭德綱的聲音進行導航。

 

所以，云服務機器人將來會更多地出現(xiàn)在社會的各個生活層面，例如超市的語音導游導購機器人、微博健康助手機器人、論文投稿推薦機器人、高考機器人、機器人交警等。機器人撰稿也已經(jīng)發(fā)生了，機器人寵物則是一個新的發(fā)現(xiàn)，我們甚至可以對機器人寵物進行各種性格的設定。語言、文本、歌曲、劇本如果都能輸入給機器人，讓機器人變得有情感、動作、語音，我們就會發(fā)現(xiàn)研發(fā)語言和圖像豐富，頭腦復雜、四肢動作簡單的特定認知領域的云機器人，這樣的機器人的智商和情商更容易取得小眾的共識，比如人臉識別機器人、聊天機器人、機器人詩人等。

 

我們這十年來做了機器的價值腦的研發(fā)工作，把情緒扣除，把性格、動作、長期記憶、短期記憶，學習和思維，這些主要部分進行物化，通過感知和深腦的認知，推進更深層次的行動和感知。此外，我們不單單提倡要計算，如果一個人不能遺忘就沒有智能的表現(xiàn)，沒有遺忘就沒有智能，遺忘是人類智能的表現(xiàn)。我們記憶中要進行抽象，把記憶、計算和交互三位一體，我們可以利用人腦中的地圖，根據(jù)動機檢驗路徑規(guī)劃，擱在當前的記憶時空，形成決策，控制小腦，完成駕駛過程。這讓我們深深體會到IT行業(yè)一定要跟汽車行業(yè)緊密結(jié)合，我們希望構(gòu)造一個機器駕駛腦，通過感知認知行動，再感知，再認知，再行動循環(huán)反復，這就是我們基本的智能駕駛方案。

 

這樣的駕駛腦跟云計算怎么結(jié)合？我們最近成立了云計算組，希望將來在汽車上裝一個無人機，肉眼看不清的東西可以通過無人機看見。我們還可通過云感知來感知更大的空間，通過云搜索得到更好、更新的地圖，通過云計算和群體智能得到事故險情、路口記憶等。

 

云計算的產(chǎn)業(yè)鏈將曾經(jīng)相隔的微電子、計算機、通信、軟件、家電、穿戴設備、汽車、機器人等產(chǎn)業(yè)融合為三大板塊。云上形形色色的數(shù)據(jù)中心、計算中心和服務中心、異構(gòu)層疊的網(wǎng)絡、以產(chǎn)品為中心的產(chǎn)業(yè)鏈方式，已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)橐苑諡橹行牡睦尕P方的相互滲透、協(xié)商共贏方式，云服務提供商正在成為產(chǎn)業(yè)鏈的主角。我們要更加關注客戶體驗和大數(shù)據(jù)價值發(fā)現(xiàn)，更加關注以車聯(lián)網(wǎng)為代表的物聯(lián)網(wǎng)，更加關注機器人認知或機器人聯(lián)網(wǎng)。

 

（以上內(nèi)容系根據(jù)李德毅院士在“2015第七屆中國云計算大會”上的演講整理而成）