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大數據“動搖”數據庫行業競爭格局

2014-09-26 11:37:21 大云網  點擊量: 評論 (0)
數據庫行業的發展已經三十年,三十年來以Oracle、IBM、Microsoft等為代表的強勢壟斷格局一直堅不可摧,由于起步時間上的差距,不僅中國數據庫廠商在競爭市場中舉步維艱,就連德國和日本的廠商也一直被動處于夾縫
數據庫行業的發展已經三十年,三十年來以Oracle、IBM、Microsoft等為代表的強勢壟斷格局一直堅不可摧,由于起步時間上的差距,不僅中國數據庫廠商在競爭市場中舉步維艱,就連德國和日本的廠商也一直被動處于夾縫中,艱難地尋找生存空間。
 
然而,“三十年河東,三十年河西”,如今,大數據時代到來,全球的數據量以每18個月翻一倍的驚人速度增長,海量數據鋪天蓋地襲來。大數據似乎已經無處不在,在成為各界挖掘經濟效益的有力工具的同時,也帶來了一系列的沖擊和挑戰,對于傳統數據庫領域來說,當然也“在劫難逃”。
 
一方面,大量PB級別的數據查詢、統計和分析等應用使得基于傳統架構的數據庫遇到性能上的瓶頸,另一方面,大數據面臨的有效存儲、實時分析等問題,也成為一大挑戰。這促使數據庫行業迎來一輪重大變革,通用數據庫(OldSQL)一統天下變成了OldSQL、NewSQL、NoSQL三足鼎立的局面。
 
面對大數據帶來的“拐點”,新型數據庫廠商的興起成為大勢所趨,“彎道超車”成為后來者的一大機會,數據庫行業的傳統格局受到沖擊不可避免。
 
新興市場廣闊的發展空間、“IT國產化”的春風照拂、國內企業對國產軟件的信心升溫,“天時、地利、人和”三者齊備,這是屬于國產數據庫廠商的春天。如果能在這個春天中充分汲取營養,主動在技術、商業模式上破土萌芽,逐漸形成自身優勢,那么,國產數據庫廠商將擺脫國際IT巨頭的強勢壟斷,開辟出屬于自己的廣闊市場。
 
大數據市場分為互聯網大數據以及行業大數據兩大領域,這兩者之間存在著本質區別。從大數據的類型來看,行業大數據以海量的結構化數據為主,以半結構化數據或者非結構化數據為輔,而互聯網大數據則是以海量的半結構化數據和非結構化數據為主,以結構化數據為輔。從價值上看,行業大數據的價值密度高于互聯網數據,為數據庫廠商帶來的商業機會和商業價值也都高于互聯網大數據。
 
因此,行業大數據成為了新型數據庫廠商的主戰場。就目前來看,政府、金融、電信、零售等行業已經開始使用大數據工具,尤其是電信、金融等行業已經到達“數據就是業務本身”的發展階段,迫切需要借助大數據戰略,全面地了解運營情況及環境,獲得高價值的經濟信息。所以,以此作為突破口,聚焦結構化大數據,將成為國內新型數據庫廠商開拓新興市場的重要一步。
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責任編輯:葉雨田

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