大數據活力要靠規則保障

2014-06-30 17:00:52 人民日報　點擊量：評論 (0)

通過云計算，大數據在全球醫療、衛生、保險等領域得到廣泛運用，它像土地、礦產一樣，成為一種能夠創造價值的資源。但因為是基于對人的信息的采集，大數據的利用也陷入了個人隱私的困境。如何在利用其價值

通過云計算，大數據在全球醫療、衛生、保險等領域得到廣泛運用，它像土地、礦產一樣，成為一種能夠創造價值的資源。但因為是基于對人的信息的采集，大數據的利用也陷入了個人隱私的困境。如何在利用其價值的同時，規避信息安全的風險，專家認為，最重要的是要制定法律，讓那些擁有大量數據的人，不去濫用數據。

“ 很多醫院醫療水平很高，但沒有數據庫，導致很多患者錯過最佳治療時間”

英國鄧迪大學醫學院院長安德魯·莫里斯每天都要瀏覽自己建立的蘇格蘭糖尿病研究網。這個網站的登記用戶為來自蘇格蘭的23.9萬名糖尿病患者。通過瀏覽網站上的信息，莫里斯跟蹤患者病情，及時在患者病情加重前就拿出救治方案。經過7年的努力，這個網站建立的數據庫已經使蘇格蘭糖尿病患者的截肢率降低了40%。

莫里斯還給每位患者配了一個隨身攜帶的微型電子設備，以隨時采集患者的身體變化數據，患者也可以24小時不間斷地觀察病情，這些設備被患者們親切地稱為“衣袋里的智能醫生”。

莫里斯說，在大數據時代，醫生的職責正在從過去的“給病人看病”轉為“預測和預防病情”。“很多醫院的醫療水平很高，但由于沒有建立數據庫，導致很多患者錯過了最佳治療時間。”

國際商業機器公司（IBM）中國開發中心首席技術官毛新生在接受本報記者采訪時表示，大數據在醫學領域可以比較便捷地獲得，比如，可穿戴設備測量血壓、心跳、血糖、血脂等指標，實時了解人體的運行情況；而手機應用程序可以收集飲食、作息等方面的數據，匯集到云端。

日本廣島縣吳市是日本少子老齡化的典型，該市65歲以上人口占比高達28%，導致地方財政的70%用于支付醫療費用。為了削減醫療費用，吳市于2008年引進了“健康管理促進體系”，將醫院和藥房提交給醫保部門的處方、醫療費用報銷單據等掃描輸入電腦后生成數據，篩選出就診次數頻繁、醫療費用異常的案例，醫保部門再對其進行重點干預。比如，一位70歲老太太因為膝蓋疼痛在一個月內去了15次醫院，醫保部門就派出護士對病人進行上門指導，幫助她改變生活方式，并改用療效相同的低價藥品。通過鼓勵使用低價藥品等手段，2011年，該市節省醫療費用約1.5億日元（1元人民幣約合16.4日元）。

目前，日本政府已經決定在全國推廣“吳市模式”，通過對醫療數據的大規模分析，確定合理的藥品和單病種診療價格，抑制過度醫療，控制醫療費用。

“大數據就像一個上帝，無所不知，所有數據都可以加以利用”

大數據應用的實質是，通過云計算強大的計算和存儲能力，把所有數據都吸收進來，分析現象之間的關聯度，尋找到重復性的規律。這也是為什么當你打開淘寶、京東商城等網站，經常會看到“瀏覽了該商品的用戶還購買了這些商品”的推薦，百度也會在同一頁面向不同用戶精準地投放不同的廣告。毛新生解釋說，“這是利用大數據進行的交叉銷售，即一件事情發生，另一件事情也很可能發生。交叉銷售有助于減少信息不對稱，用戶可以減少無關廣告的打擾，商家也可以降低廣告成本。”

“大數據就像一個上帝，無所不知，所有數據都可以加以利用。”毛新生說， “做一個大膽假設：未來，如果你在微信上談情說愛，微信在分析了你們的聊天內容后，就可能向你推薦一些適合情人的旅游勝地、餐廳、電影和音樂會，甚至會向你推薦一些情歌和少女約會服飾等。”

毛新生還舉了大數據在生活中得到應用的一個實例： “可以在京津冀地區大量鋪設用于監測空氣質量的傳感器，實時采集空氣數據進行分析，就可以知道京津冀地區的空氣粉塵的傳播路徑。比如，北京的霧霾是輸入性的還是輸出性的？如果是前者，是由哪個地區輸入？在那個地區，鋼鐵廠、石灰廠還是造紙廠是霧霾的原生制造者？”

毛新生認為，大數據也正在重塑新聞行業的商業模式。他舉例說，“有網絡服務商以個性化信息推薦的方式推送新聞，提高了推薦精確度，比傳統媒體更善于利用目標客戶的價值。以此類推，傳統媒體也可以利用大數據找出讀者最感興趣的新聞事件，然后馬上派出記者就此新聞采寫文章，并對熱點新聞稿件的轉載征收更高的費用。”

在美國斯坦福大學助理教授賈斯廷看來，隨著大數據的應用范圍日趨廣泛，許多研究領域正在一個個變成“數據密集型學科”，其中包括政治學。像賈斯廷這樣的政治學者，其日常工作模式已經轉變為：對互聯網上的新聞報道、受眾留言、博客文章、政客演說等海量信息進行搜集、統計、分析，從而預判一段時期的政治風向和溫度。

“衡量大數據的成效，不是看創造了多少數據，而在于創造了多少價值”

“正如火被發明后，既能用來煮食、照明、取暖，也可以用來縱火。大數據技術的應用可以促進經濟增長與社會發展，但也可能適得其反。”中國信息安全測評中心顧問俞曉秋對本報記者說。

在大數據各種“先天缺陷”中，隱私泄漏是最令人擔心的。“在社交網絡上，任何人都可以看到你的國籍、婚姻狀況、畢業學校、郵箱等個人信息，甚至可以翻看你發布的照片和生活感悟等。在陌生人面前你變得毫無隱私，這非常可怕。”巴西智庫瓦加斯基金會技術與社會中心研究員瑪里莉婭對本報記者感嘆說。

“您現在是不是正考慮買車輛保險？”“我們向您介紹一款理財產品”……每天，巴西人何塞都會收到好幾通這樣莫名其妙的推銷電話，他的郵箱里也經常堆滿了各類促銷郵件。

對大數據的精確分析，也可以使黑客更加精準地進行攻擊，或通過仿冒社交網站域名進行病毒傳播等。南非人亞伯拉罕經常在社交網站“臉譜”上炒股。最近，除了一個炒股賬戶以外，他的其它賬戶突然都拒絕訪問了。“后來我才發現，原來有人盜用了我的身份，已經侵入我的賬戶長達兩周時間，他一直盯著我的賬戶呢！”

在大數據時代，關乎國計民生的國家重要信息數據系統同樣面臨著網絡恐怖主義的威脅。斯諾登揭露的美國“棱鏡門”項目就體現出“數據挖掘”技術在情報領域的應用。

在毛新生看來，所有安全事故的根本原因主要在于人們自身對安全問題缺乏足夠重視，有意或無意地泄露了一些入口信息。“人們需要培養保障個人數據安全的意識，包括不在郵件里寫用戶名和密碼等個人信息。最重要的是制定法律，讓那些擁有大量數據的人，不能濫用數據。”

咨詢機構畢馬威硅谷分部高級分析師維賈·佳卓對本報記者說，互聯網公司應當建立共同的隱私標準，賦予用戶更多控制個人網上信息的權利。比如，科技企業在搜集、儲存用戶信息時應當充分尊重用戶知情權，明確告知搜集了哪些信息、如何貯存以及如何利用這些信息，此外，還應當對企業和機構可以采集的個人數據類型，作出明確、合理的限制。

中國社科院信息化研究中心秘書長姜奇平對本報記者表示，“大數據”作用的發揮，不僅有賴于數據收集、數據提純等多重技術要素，更關鍵的是，大數據的應用要與人以及解決人的問題聯系起來。衡量大數據的成效，不是看創造了多少數據，而應是利用這些數據，在滿足人們需求方面創造了多少價值。