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Teradata推出QueryGrid大數據分析解決方案

2014-05-23 14:07:36 比特網  點擊量: 評論 (0)
  企業都在努力獲取和解讀不同分析系統的數據,而每個系統又負責不同的數據和處理類型。5月21日獲悉,數據分析平臺、應用和服務供應商Teradata天睿公司日前推出了號稱業內最全面的大數據解決方案——Teradata

     企業都在努力獲取和解讀不同分析系統的數據,而每個系統又負責不同的數據和處理類型。5月21日獲悉,數據分析平臺、應用和服務供應商Teradata天睿公司日前推出了號稱業內最全面的大數據解決方案——Teradata QueryGrid™,也是優化企業內外部分析能力的軟件。

  企業都在試圖提升數據分析的廣度和深度,以便滿足業務運營的需求。但是,他們的挑戰在于,如何將各種全新的分析引擎、文件系統、存儲技術、程序設計語言和數據類型完美地整合到統一、互聯、互補的分析架構中。而由于各種不同的原因,過去企業在這方面的嘗試都不成功。從大數據獲取價值,企業必須創建一個架構來協調并行數據庫的分析處理,而不是聯合所有的服務器。

  “Teradata QueryGrid是最靈活的解決方案,配備實現所有功能的創新型軟件。得以輕松完成跨數據庫分析處理”,Teradata天睿公司實驗室(Teradata Labs)總裁 Scott Gnau 表示。“用戶選擇相應分析引擎和文件系統后,Teradata軟件只要執行一條SQL查詢,就能無縫整合不同系統的分析處理能力,無需移動數據。此外,Teradata還支持在單一負載中使用多個文件系統和分析引擎。”

  Hortonworks公司首席技術官Ari Zilka表示:“Teradata天睿公司開創性地將Hadoop以及Hcatalog與Aster SQL-H相結合,讓客戶能夠訪問Hadoop中儲存的大量數據,直接運行高級分析功能。如今,他們正進行更深層次的研發,將數據處理能力部署在Hadoop之中,運用Hortonwork公司Singer Intiative帶來的Hive性能提升優勢,以前所未有的規模和速度提供分析結果。”

  Teradata QueryGrid打破了業界傳統,提供了無縫的自助式服務,用戶只需在單一Teradata 數據庫(Teradata Database)或者Teradata Aster 數據庫查詢,就能訪問和分析各個系統的數據。Teradata QueryGrid采用分析引擎和文件系統,使用戶專注于數據訪問和分析,無需專用工具或IT人員介入。通過在數據的原有存儲位置進行處理,最大限度避免了數據移動和復制。

  Teradata Database 15數據庫配以QueryGrid的性能,能夠在開源Hadoop平臺、Aster數據庫及其他數據庫中,為用戶提供雙向數據遷移及下推(pushdown)處理。查詢可以從Teradata 數據庫發起,在Hadoop、Aster數據庫及其他數據庫環境中獲取、篩選和返還數據子集,并在Teradata數據庫中進行再加工,通過這種分析能力整合Teradata 數據庫與Hadoop數據庫中的數據。

  Teradata統一數據構架(Teradata® Unified Data Architecture™)整合Teradata 數據庫、Teradata Aster大數據探索平臺和Hadoop技術,讓Teradata QueryGrid能夠拓展和豐富Teradata及Aster的查詢,從而為用戶提供可靠的洞察力。

  使用Teradata數據庫及Teradata Aster大數據探索平臺的優勢,用戶便可從Teradata QueryGrid雙向數據遷移和下推分析處理中獲益良多。Teradata天睿公司的愿景是創造出更成熟的大數據分析方案,連接分析引擎與文件系統,將用戶的數據處理能力擴展至整個公司。

  Teradata QueryGrid功能包將于2014年第三季度上市。

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責任編輯:張星光

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