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不能指望大數(shù)據(jù)應(yīng)用做的十件事情

2014-05-13 17:21:20 比特網(wǎng)  點(diǎn)擊量: 評(píng)論 (0)
許多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人開始接納大數(shù)據(jù)并期待神奇和奇跡,但卻發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)帶來新的復(fù)雜性——且從中獲益所需要付出的努力要預(yù)計(jì)中的多得多。  每個(gè)組織機(jī)構(gòu)都對(duì)大數(shù)據(jù)寄予厚望,期待它可以解答長期存在的業(yè)務(wù)問題,讓

      許多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人開始接納大數(shù)據(jù)并期待神奇和奇跡,但卻發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)帶來新的復(fù)雜性——且從中獲益所需要付出的努力要預(yù)計(jì)中的多得多。

  每個(gè)組織機(jī)構(gòu)都對(duì)大數(shù)據(jù)寄予厚望,期待它可以解答長期存在的業(yè)務(wù)問題,讓他們?cè)谑袌黾墟?zhèn)南關(guān),在產(chǎn)品、服務(wù)交付中更具競爭力。這種對(duì)于大數(shù)據(jù)獲益的預(yù)期很難實(shí)現(xiàn),除非給予足夠的指導(dǎo)和幫助。 這里列舉不適合大數(shù)據(jù)的10件事情,除非你能夠采取正確步驟優(yōu)化其價(jià)值。

  1:解決你的業(yè)務(wù)問題

  大數(shù)據(jù)不會(huì)解決業(yè)務(wù)問題。人們可以做的,就是要坐下來,在開始使用大數(shù)據(jù)之前,討論決定放棄大數(shù)據(jù),就使用商業(yè)智能取得共識(shí)。

  2:幫助你管理數(shù)據(jù)

  IBM公司宣稱:每一天都會(huì)產(chǎn)生 250萬字節(jié)的數(shù)據(jù),其中大部分屬于大數(shù)據(jù)。不出預(yù)料,世界范圍內(nèi)企業(yè)所需要管理的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長,由于缺乏清晰有效地?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)和使用策略,數(shù)據(jù)將不斷堆積,每個(gè)企業(yè)都陷于數(shù)據(jù)管理的工作。

  3:緩解減輕你的安全憂慮

  對(duì)于許多公司來說,確保大數(shù)據(jù)的安全訪問仍然是一個(gè)開放式的課題。這是因?yàn)閷?duì)于大數(shù)據(jù)安全實(shí)踐的定義遠(yuǎn)沒有系統(tǒng)數(shù)據(jù)和記錄保護(hù)這樣明確。我們正處在這樣的一個(gè)時(shí)間點(diǎn)上,也就是IT與最終用戶一起來​​確定:誰可以訪問哪些級(jí)別的大數(shù)據(jù),并可以進(jìn)行相應(yīng)地分析。

  4:關(guān)鍵IT技能缺乏

  大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫管理、服務(wù)器管理、軟件開發(fā)、業(yè)務(wù)分析技能短缺,許多IT部門關(guān)鍵IT技能的缺失會(huì)不斷成為企業(yè)的負(fù)擔(dān)。

  5:減少遺留系統(tǒng)的價(jià)值

  如果有的話,遺留系統(tǒng)記錄會(huì)較之任何大數(shù)據(jù)更具有價(jià)值。通常情況下,正是這些遺留系統(tǒng)可以為大數(shù)據(jù)分析提供重要線索,用于回答重要的業(yè)務(wù)問題。

  6:簡化數(shù)據(jù)中心

  大數(shù)據(jù)分析需要并行處理計(jì)算機(jī)集群和傳統(tǒng)IT事務(wù)處理和數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)等不同風(fēng)格的系統(tǒng)管理,這就意味著能量、冷卻、軟件硬件消耗,運(yùn)轉(zhuǎn)這些系統(tǒng)所需要的技巧也不盡相同

  7:提高數(shù)據(jù)質(zhì)量

  傳統(tǒng)事務(wù)處理系統(tǒng)美妙之處在于其擁有固定長度的數(shù)據(jù)字段以及全面的數(shù)據(jù)編輯和驗(yàn)證發(fā)方式,這有助于得到一個(gè)相對(duì)干凈的表格呈現(xiàn)。大數(shù)據(jù)不是這樣,他們是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),可以表現(xiàn)為幾乎任何形式。這讓大數(shù)據(jù)的質(zhì)量成為一個(gè)令人頭痛的難題。數(shù)據(jù)質(zhì)量至關(guān)重要,如果你沒有它,就不能信任數(shù)據(jù)查詢的結(jié)果。

  8:驗(yàn)證當(dāng)前的投資回報(bào)率(ROI)

  衡量系統(tǒng)投資回報(bào)率最常用的方法是監(jiān)測(cè)交易速度,然后推斷其獲利能力(例如酒店每分鐘有多少新的預(yù)訂)。對(duì)于大數(shù)據(jù)處理來說,交易速度不是好的衡量指標(biāo),大數(shù)據(jù)緩存和運(yùn)行分析可能需要數(shù)小時(shí)甚至數(shù)天才可以殺青。衡量大數(shù)據(jù)處理有效性的一個(gè)最好的指標(biāo)應(yīng)該是利用率,它應(yīng)該保持在90%以上(相比于交易系統(tǒng),其利用率可能只有20%)。對(duì)于大數(shù)據(jù)來說,確定新的ROI指標(biāo)尤為重要,因?yàn)槟氵€有說服CFO以及其他業(yè)務(wù)部門的領(lǐng)導(dǎo)。

  9:減小“噪音”

  95%以上的大數(shù)據(jù)屬于“噪音”,對(duì)于商業(yè)智能的貢獻(xiàn)很小或幾乎沒有。通過數(shù)據(jù)篩選來進(jìn)行企業(yè)掘金,幫助企業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)步,這是一個(gè)非常艱巨的任務(wù)。

  10:每天工作時(shí)間

  多年來,大學(xué)和研究中心一直運(yùn)用大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn),試圖解答基因組、藥物研究以及是否有其他星球生命等令人難以捉摸問題的答案。雖然其中一些算法和查詢產(chǎn)生結(jié)果更多還是不確定的,大學(xué)和研究對(duì)于環(huán)境的研究也尚無定論,但這不是企業(yè)可以接受的,因此,IT和企業(yè)關(guān)鍵決策者需要對(duì)預(yù)期進(jìn)行調(diào)整和管理。

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責(zé)任編輯:張星光

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