用大數據分析保護大數據的安全

2014-04-03 15:20:29 網界網　點擊量：評論 (0)

　　攜程信息泄露事件引發廣泛關注，在大數據時代，各種各樣的信息充斥而透明，幾乎沒有任何人、任何組織可以脫身事外，但這種信息暴露的直接后果就是隱私保護變得更加艱難。如果你的銀行賬號、密碼泄露怎么辦

　　攜程信息泄露事件引發廣泛關注，在大數據時代，各種各樣的信息充斥而透明，幾乎沒有任何人、任何組織可以脫身事外，但這種信息暴露的直接后果就是隱私保護變得更加艱難。如果你的銀行賬號、密碼泄露怎么辦?你的文件服務器中存儲有重要的機密數據，該怎么進行保護? 網絡管理員掌控重要的全網數據信息，他的安全風險怎么防范?

　　既然是大數據時代，那就有可能也用大數據的方法來進行數據保護。很多公司都在進行這方面的科技攻關，包括網絡層面的安全解決方案，也包括應用層面的用戶信息保護機制。

　　在網絡層面，作為全球領先的信息與通信解決方案供應商，華為在美國RSA2014安全峰會上闡釋“用大數據分析鑄就安全敏捷網絡“的理念，并發布了下一代 Anti-DDoS解決方案，提供T級DDoS防護性能，同時宣布T級高性能數據中心防火墻，成功通過了美國NSS實驗室的測試，成為業界首款經過第三方認證的T級數據中心防火墻產品。這兩款業界領先的高性能產品，引領安全進入T級防護時代，為“大數據”的安全保駕護航。

　　假設有這樣一個案例：張三正在家中，突然有人敲門，等打開門以后，對方卻自稱快遞但走錯了地方;結果等張三關門之后，這個人又到李四家敲門，李四把門打開，此人又是同樣的說辭;終于，這個人敲到王五家的時候，沒有人來開門。他撬開門鎖，實施了盜竊。

　　從我們個人的眼光看，每個人都會認為他這個人行為是正常的，但如果用小區保安的眼光看整個小區的攝像頭監控數據，就會發現這是個潛在的威脅，此人的行為異常。

　　在大數據的背景下，從全網的視角看安全和和從單點來看，差異很大。華為使用基于controller的技術方案可以看到全網的東西，用大數據分析的方法去發現一些潛在的威脅，由此可以建立更高的安全防范。

　　華為還提出了一個新的技術叫沙箱，就像一個病毒培養皿，它可以模擬軟件的運行環境，如果發現可疑應用就會把應用先放到里面，讓它在一個假環境里測試性的運行，并時刻監視軟件的各種行為。用戶把數據送到沙箱里面去觀測，自動觀測、自動分析，然后自動告警，這樣可以把非常潛在的初級階段的威脅抓出來，更好地保護網絡。

　　當然，在大數據之下，能登陸controller的管理員也需要特別提防，如果管理員出問題，對于網絡的影響極大。由此，華為通過UMA來實現對管理員的審計，用以監控風險。以前日志里記錄的僅僅都是輸入的命令，而UMA不但會記錄命令，還會記錄當時管理員用這條命令看到的所有信息。UMA像一個攝像機一樣，所有的動作都可以記錄下來，而且任何人都無法刪除，事后還可以審計，這是大數據時代的全網安全協同。

　　另外的風險來自普通的用戶，用戶的重要信息可能丟失，可能被盜，在極端的情況下，涉及用戶資金的賬號密碼、身份證件等都可能同時被其他人獲取。如此，還能保護用戶的信息及資金安全嗎?

　　在這方面，阿里巴巴因為電子商務和互聯網金融的原因會首當其沖遇到難題。根據相關人員的介紹，阿里巴巴也在利用大數據的方法進行信息保護的探索，即便在極端情況下也要保護用戶的資金安全。

　　其實，我們經常在影視劇上看到戰場上曾經出現過的聲東擊西的經典方法，一只主力部隊準備偷襲戰場，為了掩蓋調動的信息，往往會僅留下總部的發報員，繼續在原地進行偽裝的收發電報和指揮，這種方法也確實在戰爭中成功應用，究其原因就是，每個發報員都會有自己獨特的指法、速度，形成“指紋”，敵方的監聽部門會根據收發特點來識別軍隊番號和行動路線，這實際上就是一種大數據的應用。

　　依據這樣的原理，我們每個人在使用PC或手機等登錄賬號、輸入密碼、點擊鏈接等也會形成自己的習慣動作，這些動作形成的大數據信息也會被記錄和分析，如果哪一天哪一次系統突然發現這些動作都出現了異常，就會采取攔截措施，通過一系列的新增信息核對步驟來保證交易的安全，特殊條件下會中止交易并與資金所有人進行直接溝通核實。

　　在大數據時代，對于普通用戶幾乎毫無隱私可言。大數據給網絡使用者增添了便利，但同時也給非法使用打開了方便之門。但是，魔高一尺，道高一丈，大數據同時也讓我們有了更多更好的進行信息保護的方法。只要我們合理利用，大數據一定會讓我們的生活更精彩。