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大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨 電力行業(yè)拉開(kāi)大數(shù)據(jù)應(yīng)用序幕

2014-03-27 14:07:21 中國(guó)國(guó)際招標(biāo)網(wǎng)  點(diǎn)擊量: 評(píng)論 (0)
若論到去年電力信息行業(yè)的高頻詞,大數(shù)據(jù)一定位列其中,媒體甚至將其評(píng)為2013年電力最熱門(mén)領(lǐng)域之一。隨著電力數(shù)據(jù)總量的持續(xù)增長(zhǎng)和急速膨脹,電力大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨,電網(wǎng)、發(fā)電、輸電、配電、用電等細(xì)分行業(yè)紛紛拉開(kāi)了大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用的序幕 。

       若論到去年電力信息行業(yè)的高頻詞,大數(shù)據(jù)一定位列其中,媒體甚至將其評(píng)為2013年電力最熱門(mén)領(lǐng)域之一。隨著電力數(shù)據(jù)總量的持續(xù)增長(zhǎng)和急速膨脹,電力大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨,電網(wǎng)、發(fā)電、輸電、配電、用電等細(xì)分行業(yè)紛紛拉開(kāi)了大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用的序幕。但大數(shù)據(jù)行業(yè)仍處于發(fā)展初期,如何從海量數(shù)據(jù)中高效獲取數(shù)據(jù),有效地深加工并最終得到有用的數(shù)據(jù),是電力企業(yè)涉足大數(shù)據(jù)的目的。

從海量數(shù)據(jù)中獲取有效信息

        近年來(lái),國(guó)網(wǎng)和南網(wǎng)用于電網(wǎng)的線路和變電站等方面的建設(shè)及管理投入逐漸增大,投資重點(diǎn)在區(qū)域和省主干電網(wǎng)、配電和農(nóng)村電網(wǎng)的建設(shè),信息化建設(shè)成為其中最重要的組成部分,由此催生了龐大的電力信息化市場(chǎng)。

       “十二五”期間,我國(guó)電力信息化投資成逐漸增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。據(jù)《2011~2015年中國(guó)電力信息化行業(yè)市場(chǎng)形勢(shì)及其上下游行業(yè)關(guān)系分析》匯總的數(shù)據(jù)顯示,2013年電力信息化投資規(guī)模為288.01億元,與去年同比增長(zhǎng)15.3%,預(yù)計(jì)今年電力信息化投資規(guī)模將達(dá)到336.11億元。電力建設(shè)以信息化作為支撐,信息化投資規(guī)模逐步擴(kuò)大,意味著電力系統(tǒng)上承載的信息數(shù)據(jù)規(guī)模將越來(lái)越龐大。

       目前,電力行業(yè)面臨的問(wèn)題將不僅僅是收集和存儲(chǔ)數(shù)據(jù),而是圍繞數(shù)據(jù)采用相應(yīng)的定量和統(tǒng)計(jì)信息,挖掘更有價(jià)值的信息。利用大數(shù)據(jù)可對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行分析,加工成有用的數(shù)據(jù),進(jìn)而全面掌控企業(yè)業(yè)務(wù)。

       此外,相對(duì)于其他行業(yè)而言,電力行業(yè)的大數(shù)據(jù)資源更為豐富,對(duì)于海量數(shù)據(jù)處理難度更大。據(jù)國(guó)網(wǎng)信息通信有限公司總經(jīng)理劉建明介紹,目前電力行業(yè)大數(shù)據(jù)來(lái)源可分為三類。一是電力企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù),如發(fā)電量、電壓穩(wěn)定性等方面的數(shù)據(jù)。二是電力企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),如交易電價(jià)、售電量、用電客戶等方面的數(shù)據(jù)。三是電力企業(yè)管理數(shù)據(jù),如ERP、一體化平臺(tái)、協(xié)同辦公等方面的數(shù)據(jù)。再加上“智能電網(wǎng)”衍生出的各種新型業(yè)務(wù),也會(huì)使大數(shù)據(jù)資源放量增長(zhǎng),這對(duì)電力單位信息安全維護(hù)能力都將是巨大的考驗(yàn)。

       如能充分利用這些基于電網(wǎng)實(shí)際的數(shù)據(jù),對(duì)其進(jìn)行深入分析,就可以提供大量的高附加值服務(wù)。這些增值服務(wù)將有利于電網(wǎng)安全檢測(cè)與控制,包括大災(zāi)難預(yù)警與處理、供電與電力調(diào)度決策支持和更準(zhǔn)確的用電量預(yù)測(cè),客戶用電行為分析與客戶細(xì)分,電力企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)管理等,實(shí)現(xiàn)更科學(xué)的需求側(cè)管理。

       以世界知名風(fēng)電制造商丹麥VESTAS公司為例,它計(jì)劃將全球天氣系統(tǒng)數(shù)據(jù)與公司發(fā)電機(jī)數(shù)據(jù)結(jié)合,利用氣溫、氣壓、空氣濕度、空氣沉淀物、風(fēng)向、風(fēng)速等數(shù)據(jù)以及公司歷史數(shù)據(jù),通過(guò)使用超級(jí)計(jì)算機(jī)及大數(shù)據(jù)模型解決方案,來(lái)支持其風(fēng)力發(fā)電機(jī)的選址,以充分利用風(fēng)速、風(fēng)力、氣流等因素達(dá)到最大發(fā)電量,并減少能源成本。

        在我國(guó)國(guó)網(wǎng)信通公司在北京亦莊的數(shù)據(jù)中心里,就設(shè)有10200個(gè)傳感器,它們及時(shí)采集數(shù)據(jù),存儲(chǔ)到云并進(jìn)行分析和利用。

        有專家分析稱,每當(dāng)電力大數(shù)據(jù)利用率調(diào)高10%,便可使電網(wǎng)提高20%~49%的利潤(rùn)。

數(shù)據(jù)識(shí)別和挖潛成難點(diǎn)

        隨著電力智能化的發(fā)展,與IT行業(yè)嫁接,運(yùn)用大數(shù)據(jù)等手段對(duì)電網(wǎng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和調(diào)節(jié),已經(jīng)成為時(shí)下發(fā)展的趨勢(shì)。智能化電力系統(tǒng)應(yīng)用范圍拓寬,將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),目前電力行業(yè)面臨的問(wèn)題已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)量的問(wèn)題,而是如何從海量的數(shù)據(jù)中識(shí)別可用的數(shù)據(jù),評(píng)估潛在的價(jià)值,以及電力信息化過(guò)程中的安全問(wèn)題。

      “在解決這些問(wèn)題過(guò)程中,目前我們還顯得有些乏力。數(shù)據(jù)海量、信息缺乏、數(shù)據(jù)質(zhì)量較低、防御脆弱、基礎(chǔ)不牢、共享不暢等瓶頸依然存在。”一位電網(wǎng)負(fù)責(zé)人表示。

       目前,電力行業(yè)數(shù)據(jù)在可獲取的顆粒程度,數(shù)據(jù)獲取的及時(shí)性、完整性、一致性等方面的表現(xiàn)均不盡如人意,數(shù)據(jù)源的唯一性、及時(shí)性和準(zhǔn)確性急需提升,部分?jǐn)?shù)據(jù)尚需手動(dòng)輸入,采集效率和準(zhǔn)確度還有所欠缺,行業(yè)中企業(yè)缺乏完整的數(shù)據(jù)管控策略、組織以及管控流程。

“目前,從數(shù)據(jù)類型方面來(lái)看,除傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化

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責(zé)任編輯:張星光

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