電力行業(yè)拉開大數據的應用序幕

2014-03-21 09:41:38 電力軟件網　點擊量：評論 (0)

若論到去年電力信息行業(yè)的高頻詞，大數據一定位列其中，媒體甚至將其評為2013年電力最熱門領域之一。隨著電力數據總量的持續(xù)增長和急速膨脹，電力大數據時代已經來臨，電網、發(fā)電、輸電、配電、用電等細分行業(yè)紛

若論到去年電力信息行業(yè)的高頻詞，大數據一定位列其中，媒體甚至將其評為2013年電力最熱門領域之一。隨著電力數據總量的持續(xù)增長和急速膨脹，電力大數據時代已經來臨，電網、發(fā)電、輸電、配電、用電等細分行業(yè)紛紛拉開了大數據開發(fā)應用的序幕。但大數據行業(yè)仍處于發(fā)展初期，如何從海量數據中高效獲取數據，有效地深加工并最終得到有用的數據，是電力企業(yè)涉足大數據的目的。

從海量數據中獲取有效信息

近年來，國網和南網用于電網的線路和變電站等方面的建設及管理投入逐漸增大，投資重點在區(qū)域和省主干電網、配電和農村電網的建設，信息化建設成為其中最重要的組成部分，由此催生了龐大的電力信息化市場。

“十二五”期間，我國電力信息化投資成逐漸增長的態(tài)勢。據《2011~2015年中國電力信息化行業(yè)市場形勢及其上下游行業(yè)關系分析》匯總的數據顯示，2013年電力信息化投資規(guī)模為288.01億元，與去年同比增長15.3%,預計今年電力信息化投資規(guī)模將達到336.11億元。電力建設以信息化作為支撐，信息化投資規(guī)模逐步擴大，意味著電力系統(tǒng)上承載的信息數據規(guī)模將越來越龐大。

目前，電力行業(yè)面臨的問題將不僅僅是收集和存儲數據，而是圍繞數據采用相應的定量和統(tǒng)計信息，挖掘更有價值的信息。利用大數據可對業(yè)務進行分析，加工成有用的數據，進而全面掌控企業(yè)業(yè)務。

此外，相對于其他行業(yè)而言，電力行業(yè)的大數據資源更為豐富，對于海量數據處理難度更大。據國網信息通信有限公司總經理劉建明介紹，目前電力行業(yè)大數據來源可分為三類。一是電力企業(yè)生產數據，如發(fā)電量、電壓穩(wěn)定性等方面的數據。二是電力企業(yè)運營數據，如交易電價、售電量、用電客戶等方面的數據。三是電力企業(yè)管理數據，如ERP、一體化平臺、協(xié)同辦公等方面的數據。再加上“智能電網”衍生出的各種新型業(yè)務，也會使大數據資源放量增長，這對電力單位信息安全維護能力都將是巨大的考驗。

如能充分利用這些基于電網實際的數據，對其進行深入分析，就可以提供大量的高附加值服務。這些增值服務將有利于電網安全檢測與控制，包括大災難預警與處理、供電與電力調度決策支持和更準確的用電量預測，客戶用電行為分析與客戶細分，電力企業(yè)精細化運營管理等，實現(xiàn)更科學的需求側管理。

以世界知名風電制造商丹麥VESTAS公司為例，它計劃將全球天氣系統(tǒng)數據與公司發(fā)電機數據結合，利用氣溫、氣壓、空氣濕度、空氣沉淀物、風向、風速等數據以及公司歷史數據，通過使用超級計算機及大數據模型解決方案，來支持其風力發(fā)電機的選址，以充分利用風速、風力、氣流等因素達到最大發(fā)電量，并減少能源成本。

在我國國網信通公司在北京亦莊的數據中心里，就設有10200個傳感器，它們及時采集數據，存儲到云并進行分析和利用。

有專家分析稱，每當電力大數據利用率調高10%，便可使電網提高20%~49%的利潤。