近年來(lái)，關(guān)于大數(shù)據(jù)的討論在技術(shù)、應(yīng)用和模式等多個(gè)層面展開(kāi)，已被認(rèn)為代表著產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向。但與互聯(lián)網(wǎng)公司的諸多實(shí)踐相比，被認(rèn)為具有數(shù)據(jù)資源先天優(yōu)勢(shì)的電信運(yùn)營(yíng)商卻走在了后面，即便放眼全球，電信運(yùn)營(yíng)商的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例也是屈指可數(shù)。移動(dòng)寬帶和固網(wǎng)寬帶快速發(fā)展、OTT的強(qiáng)勢(shì)崛起決定了電信運(yùn)營(yíng)商必須充分利用自身掌握的數(shù)據(jù)資源，另辟蹊徑，從而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)價(jià)值的最大化。因此，電信運(yùn)營(yíng)商應(yīng)用大數(shù)據(jù)是必然的，而且市場(chǎng)前景十分廣闊。

　　為了加快大數(shù)據(jù)的“落地”步伐，幫助業(yè)界各方特別是電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)更好地了解大數(shù)據(jù)，認(rèn)清大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略發(fā)展的重要性，分析發(fā)展道路上面臨的難題和障礙，促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的成熟，推動(dòng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用推廣。從今天開(kāi)始，《人民郵電》報(bào)特邀來(lái)自中興通訊、電信研究院以及三大運(yùn)營(yíng)商等單位的專家，推出“掘金大數(shù)據(jù)”系列報(bào)道，以饗讀者。

　　大數(shù)據(jù)概念的橫空出世，有賴于短短幾年出現(xiàn)的海量數(shù)據(jù)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每?jī)赡攴环壳笆澜缟?0%以上的數(shù)據(jù)都是最近幾年才產(chǎn)生的。當(dāng)然，海量數(shù)據(jù)僅僅是“大數(shù)據(jù)”概念的一部分，只有具備4個(gè)“V”的特征，也就是Volume(海量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價(jià)值)，大數(shù)據(jù)的定義才算完整，而最后一個(gè)Value(價(jià)值)，恰恰是決定大數(shù)據(jù)未來(lái)走向的關(guān)鍵。

　　大數(shù)據(jù)發(fā)展的三個(gè)必要條件

　　大數(shù)據(jù)的發(fā)展需要三方面的必要條件：數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的過(guò)程。近年來(lái)，社交網(wǎng)絡(luò)的興起、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及，微信、微博、智能手機(jī)、電商大行其道，誕生了大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)源，比如位置、生活信息等數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)源的出現(xiàn)奠定了大數(shù)據(jù)發(fā)展的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)的重要標(biāo)志，則是大批專業(yè)級(jí)“數(shù)據(jù)買賣商”的出現(xiàn)，以及圍繞數(shù)據(jù)交易形成的貫穿于收集、整理、分析、應(yīng)用整個(gè)流程的產(chǎn)業(yè)鏈條。大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心，則是使用戶從海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲得新的價(jià)值，數(shù)據(jù)價(jià)值是帶動(dòng)數(shù)據(jù)交易的原動(dòng)力。

　　IBM、甲骨文、SAP近年紛紛斥巨資收購(gòu)數(shù)據(jù)管理和分析公司，在這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭的帶動(dòng)下，數(shù)據(jù)分析技術(shù)日漸成熟。2013年6月，愛(ài)德華·斯諾登將“棱鏡”計(jì)劃公之于眾，“棱鏡門(mén)”事件一方面說(shuō)明大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成熟，另一方面也佐證了現(xiàn)在阻礙大數(shù)據(jù)發(fā)展的不是技術(shù)，而是數(shù)據(jù)交易和數(shù)據(jù)價(jià)值。

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了云計(jì)算的落地，云計(jì)算的部署完成又反過(guò)來(lái)加大了市場(chǎng)對(duì)數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值的期待。大數(shù)據(jù)概念提出之后，市場(chǎng)終于看到了云計(jì)算的獲利方向，云計(jì)算市場(chǎng)仿佛在一夜之間爆發(fā)，在過(guò)去一兩年間幾乎已經(jīng)被國(guó)內(nèi)大方案商、大集成商瓜分殆盡——各地的一級(jí)系統(tǒng)集成商與當(dāng)?shù)卣献鳎ㄔ茢?shù)據(jù)中心，建智慧城市；各大行業(yè)的巨頭們?cè)诖罱ǜ髯孕袠I(yè)的混合云標(biāo)準(zhǔn)，搭建行業(yè)云平臺(tái)；公有云也來(lái)了，各大IT巨頭想盡辦法申請(qǐng)中國(guó)的公有云牌照。云計(jì)算從概念到落地用了5年時(shí)間，最終促成這一切的就是大數(shù)據(jù)，或者說(shuō)是市場(chǎng)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的期待。借助于國(guó)內(nèi)智慧城市概念的大規(guī)模普及，云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施已基本準(zhǔn)備就緒，一方面具備了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的硬件基礎(chǔ)，另一方面迫于回收云計(jì)算投資的壓力，市場(chǎng)急需應(yīng)用部署，大數(shù)據(jù)恰如雪中送炭，被市場(chǎng)寄予厚望。

　　現(xiàn)在，一切的矛頭都指向了“數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造價(jià)值？”

　　數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值的基石是數(shù)據(jù)整合和開(kāi)放

　　大數(shù)據(jù)服務(wù)創(chuàng)業(yè)公司Connotate對(duì)800多名商業(yè)和IT主管進(jìn)行了調(diào)查。結(jié)果顯示，60%受調(diào)查者稱“目前就說(shuō)這些大數(shù)據(jù)投資項(xiàng)目肯定能夠帶來(lái)良好回報(bào)尚為時(shí)過(guò)早”。之所以如此，是由于當(dāng)前大數(shù)據(jù)缺乏必需的開(kāi)放性：數(shù)據(jù)掌握在不同的部門(mén)和企業(yè)手中，而這些部門(mén)和企業(yè)并不愿意分享數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)通過(guò)研究數(shù)據(jù)的相關(guān)性來(lái)發(fā)現(xiàn)客觀規(guī)律，這依賴于數(shù)據(jù)的真實(shí)性和廣泛性，數(shù)據(jù)如何做到共享和開(kāi)放，這是當(dāng)前大數(shù)據(jù)發(fā)展的軟肋和需要解決的大問(wèn)題。

　　2012年美國(guó)大選奧巴馬因數(shù)據(jù)整合而受益。在奧巴馬的競(jìng)選團(tuán)隊(duì)中有一個(gè)神秘的數(shù)據(jù)挖掘團(tuán)隊(duì)，他們通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘幫助奧巴馬籌集到10億美元資金；他們通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘使競(jìng)選廣告投放效率提升了14%；他們通過(guò)制作搖擺州選民的詳細(xì)模型，每晚實(shí)施6.6萬(wàn)次模擬選舉，推算奧巴馬在搖擺州的勝率，并以此來(lái)指導(dǎo)資源分配。這個(gè)數(shù)據(jù)挖掘團(tuán)隊(duì)，對(duì)奧巴馬成功連任功不可沒(méi)。奧巴馬競(jìng)選團(tuán)隊(duì)相比羅姆尼競(jìng)選團(tuán)隊(duì)最有優(yōu)勢(shì)的地方就是對(duì)大數(shù)據(jù)的整合。奧巴馬的數(shù)據(jù)挖掘團(tuán)隊(duì)也意識(shí)到這個(gè)全世界共同的問(wèn)題：數(shù)據(jù)分散在過(guò)多的數(shù)據(jù)庫(kù)中。因此，在前18個(gè)月，奧巴馬競(jìng)選團(tuán)隊(duì)就創(chuàng)建了一個(gè)單一的龐大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，可以將來(lái)自民意調(diào)查者、捐資者、現(xiàn)場(chǎng)工作人員、消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫(kù)、社交媒體，以及“搖擺州”主要的民主黨投票人的信息整合在一起。這個(gè)整合后的巨大數(shù)據(jù)庫(kù)不僅能告訴競(jìng)選團(tuán)隊(duì)如何發(fā)現(xiàn)選民并獲得他們的注意，還幫助數(shù)據(jù)處理團(tuán)隊(duì)預(yù)測(cè)哪些類型的人有可能被某種特定的事情所說(shuō)服。正如競(jìng)選總指揮吉姆·梅西納所說(shuō)，在整個(gè)競(jìng)選活中，沒(méi)有數(shù)據(jù)做支撐的假設(shè)很少存在。

　　2012年3月，美國(guó)奧巴馬政府宣布投資2億美元啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”，將大數(shù)據(jù)研究上升為國(guó)家意志，對(duì)大數(shù)據(jù)的整合帶來(lái)深遠(yuǎn)影響。一個(gè)國(guó)家擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模和運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力將成為綜合國(guó)力的重要組成部分。國(guó)內(nèi)智慧城市的建設(shè)目標(biāo)之一就是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中共享。

　　數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值需要合作共贏的商業(yè)模式

　　隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)和相關(guān)商業(yè)環(huán)境的不斷成熟，越來(lái)越多的“軟件開(kāi)發(fā)者”正在利用跨行業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，打造創(chuàng)新價(jià)值的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，而且這一門(mén)檻正在不斷降低。因?yàn)槭紫龋瑪?shù)據(jù)擁有者樂(lè)于做這樣的事情，他們能夠以微乎其微的成本獲取額外的收入，提高利潤(rùn)水平；其次，大數(shù)據(jù)設(shè)備廠商樂(lè)于做這樣的事情，因?yàn)閺S商需要應(yīng)用來(lái)吸引消費(fèi)者購(gòu)買設(shè)備，發(fā)展合作共贏的伙伴關(guān)系勢(shì)必比單純銷售設(shè)備要有利可圖，一些具有遠(yuǎn)見(jiàn)的廠商已經(jīng)開(kāi)始通過(guò)提供資金、技術(shù)支持、入股等方式來(lái)扶持這些“軟件開(kāi)發(fā)者”；第三，行業(yè)細(xì)分市場(chǎng)的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求在不斷加大，對(duì)于整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)說(shuō)，創(chuàng)新型的行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)者必將是未來(lái)整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈中最為活躍的部分。

　　在必然到來(lái)的大數(shù)據(jù)時(shí)代，有三種企業(yè)將在“大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈”中處于重要地位：掌握海量有效數(shù)據(jù)的企業(yè)，有著強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析能力的企業(yè)，以及創(chuàng)新的“軟件開(kāi)發(fā)者”。社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、信息化企業(yè)、電信運(yùn)營(yíng)商都是海量數(shù)據(jù)的制造者，Facebook公司手中掌握著8.5億用戶，淘寶注冊(cè)用戶超過(guò)3.7億，騰訊的微信用戶突破3億，這些龐大用戶群所提供的數(shù)據(jù)，正在等待時(shí)機(jī)釋放出巨大的商業(yè)能量。可以預(yù)測(cè)，在不久的將來(lái)，F(xiàn)acebook、騰訊、電信運(yùn)營(yíng)商等海量數(shù)據(jù)持有者要么自我發(fā)展成為數(shù)據(jù)分析提供商，要么與IBM、ZTE等企業(yè)密切對(duì)接成為上下游合作企業(yè)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈將在某個(gè)爆發(fā)點(diǎn)到來(lái)之際，以令人驚訝的速度成長(zhǎng)壯大。

　　警惕大數(shù)據(jù)的危害

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)的隨機(jī)抽樣被“所有數(shù)據(jù)的匯攏”所取代，人們的思維決斷模式，已可直接根據(jù)“是什么”來(lái)下結(jié)論，由于這樣的結(jié)論剔除了個(gè)人情緒、心理動(dòng)機(jī)、抽樣精確性等因素的干擾，因此將更精確、更有預(yù)見(jiàn)性。不過(guò)，由于大數(shù)據(jù)過(guò)于依靠數(shù)據(jù)的匯集，一旦數(shù)據(jù)本身有問(wèn)題，就很可能出現(xiàn)“災(zāi)難性大數(shù)據(jù)”，即因?yàn)閿?shù)據(jù)本身的問(wèn)題，而導(dǎo)致錯(cuò)誤的預(yù)測(cè)和決策。

大數(shù)據(jù)的理論是“在稻草堆里找一根針”，而如果“所有稻草看上去都挺像那根針”呢？過(guò)多但無(wú)法辨析真?zhèn)魏蛢r(jià)值的信息和過(guò)少的信息一樣，對(duì)于需要作出瞬間判斷、一旦判斷出錯(cuò)就很可能造成嚴(yán)重后果的情況而言，同樣是一種危害。大數(shù)據(jù)理論是建立在“海量數(shù)據(jù)都是事實(shí)”的基礎(chǔ)上，而如果數(shù)據(jù)提供者造假呢？這在大數(shù)據(jù)時(shí)代變得更有害，因?yàn)椋藗儫o(wú)法控制數(shù)據(jù)提供者和搜集者本人的偏見(jiàn)與過(guò)濾。擁有最完善數(shù)據(jù)庫(kù)、最先接受“大數(shù)據(jù)”理念的華爾街投行和歐美大評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)，卻每每在重大問(wèn)題上判斷出錯(cuò)，這本身就揭示了“大數(shù)據(jù)”的局限性。

　　不僅如此，大數(shù)據(jù)時(shí)代造就了一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)所不在的世界，數(shù)據(jù)監(jiān)管部門(mén)面臨前所未有的壓力和責(zé)任：如何避免數(shù)據(jù)泄露對(duì)國(guó)家利益、公眾利益、個(gè)人隱私造成傷害？如何避免信息不對(duì)等，對(duì)弱勢(shì)群體的利益構(gòu)成傷害？在有效控制風(fēng)險(xiǎn)之前，也許還是讓大數(shù)據(jù)繼續(xù)待在“籠子”里更好一些。

　　大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值已經(jīng)被人們所認(rèn)可，大數(shù)據(jù)的技術(shù)也已經(jīng)逐漸成熟，一旦完成數(shù)據(jù)的整合和監(jiān)管，大數(shù)據(jù)爆發(fā)的時(shí)代即將到來(lái)。我們現(xiàn)在要做的，就是選好自己的方向，為迎接大數(shù)據(jù)的到來(lái)，提前做好準(zhǔn)備。