神話1：你能夠獲得所有的數(shù)據(jù)

在許多方面，我們正生活在一個(gè)前所未有的時(shí)代當(dāng)中。我們從來都沒有像現(xiàn)在這樣能夠獲得如此多的數(shù)據(jù)。此前一直被人們所忽視的兆字節(jié)、拍字節(jié)和艾字節(jié)數(shù)據(jù)如今已經(jīng)出現(xiàn)了。在如今的工業(yè)化社會(huì)中，平均每個(gè)人一天所消費(fèi)的信息量超過了生活在十五世紀(jì)的人一生所消費(fèi)的信息量。

目前還沒有一個(gè)人或一家公司能夠存儲(chǔ)和檢索關(guān)于某一特定主題的全部數(shù)據(jù)，更不要說是所有數(shù)據(jù)了，包括谷歌在內(nèi)。谷歌索引的只是表層網(wǎng)中的信息，而不是深層網(wǎng)中的信息。專家估測，后者的規(guī)模是前者的25倍。因此，在我們進(jìn)行搜索時(shí)，我們所獲得的信息量僅僅是互聯(lián)網(wǎng)信息量中的4%～6%。

神話2：你需要所有的數(shù)據(jù)

毫無疑問，數(shù)據(jù)越多幫助越大，但這并不意味著在做商業(yè)決策時(shí)你需要所有的數(shù)據(jù)。正在高效利用大數(shù)據(jù)的公司已經(jīng)認(rèn)識(shí)到，他們不需要獲得所有的相關(guān)信息。

幾乎每天都會(huì)涌現(xiàn)出大量新的數(shù)據(jù)源，但是并不是所有的數(shù)據(jù)都有價(jià)值。例如，電子郵件信息常常為我們提供了洞察企業(yè)狀況的寶貴信息。精明的公司正在挖掘個(gè)人信息，以評(píng)估員工的情緒，以及誰可能會(huì)辭職。但這并不是說所有的電子郵件都具有相同的價(jià)值。因?yàn)榉治隼]件沒有任何意義。你并不需要所有的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)當(dāng)然是越多越好，但是請(qǐng)不要浪費(fèi)時(shí)間嘗試做這一不可能實(shí)現(xiàn)的事情。

神話3：大數(shù)據(jù)會(huì)給我們明確的答案

我們經(jīng)常聽到這樣一句商業(yè)格言是“處理你能夠處理的數(shù)據(jù)，并從中獲得更多信息。”我們?cè)诶盟@信息做商業(yè)決策時(shí)會(huì)遇到許多問題。實(shí)際上，我們根本無法利用這些信息完全準(zhǔn)確地預(yù)測出公司的并購、產(chǎn)品的發(fā)布、新的風(fēng)險(xiǎn)投資，以及員工入職等情況。

但這并不是說，存在不確定性，大數(shù)據(jù)就不能為我們提供幫助了。請(qǐng)不要將減少不確定性和消除不確定性混為一談。大數(shù)據(jù)能夠幫助我們消除不確定性的這一天還沒有到來，可能這一天永遠(yuǎn)也不會(huì)到來。對(duì)海量非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)進(jìn)行分析或許能夠幫助公司更好的理解客戶的情緒。但是請(qǐng)不要誤認(rèn)為大數(shù)據(jù)能夠?yàn)槲覀兣懦械目赡苄?。生命的無常和業(yè)務(wù)的起伏將會(huì)破壞我們制訂出的完美計(jì)劃。

神話4：大數(shù)據(jù)只是曇花一現(xiàn)

Nate Silver可以說是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中的代表人物，至少在他離開《紐約時(shí)報(bào)》之前是這樣。在2012年的美國總統(tǒng)大選中，盡管許多人預(yù)測奧巴馬和羅姆尼在得票率方面將旗鼓相當(dāng)，但是身為統(tǒng)計(jì)學(xué)家的Silver卻預(yù)測，奧巴馬將以90%的選舉人票贏得2012年的美國總統(tǒng)大選。由于Silver的預(yù)測模型極為精準(zhǔn)，以至于如今許多人在遇到事情后都來向他尋求幫助。

雖然大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)的定義在今后幾年仍然不會(huì)確定下來，但是可以肯定的是，人們?cè)?013年消費(fèi)的數(shù)據(jù)量超過了2012年所消費(fèi)的數(shù)據(jù)量。許多公司已經(jīng)認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)的重要性，拒絕大數(shù)據(jù)可能將會(huì)導(dǎo)致公司在競爭中被淘汰出局。