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國網浙江應用大數據分析助力電網規劃

2018-03-27 14:50:58 大云網  點擊量: 評論 (0)
國網浙江省電力有限公司將大數據分析運用到電網項目規劃建設管理中,改變傳統的決策方式,通過數據的整合和分析,為電網投資新建及改造提供

國網浙江省電力有限公司將大數據分析運用到電網項目規劃建設管理中,改變傳統的決策方式,通過數據的整合和分析,為電網投資新建及改造提供更為真實、全面、正確的數據支持,精準投資定位,規避投資風險,提高投資效益。

精準計算區域電網負載數據,生成地區配網臺區負載率清單,形成地區負荷密度熱點分布圖;輸配一體化負載能力分析,總結地區輸配網負載能力區域態勢與宏觀分布,明確重點關注區域和電網建設優先級,將其作為輔助決策應用到電網規劃中;基于關鍵指標和配網投資的歷史數據分析,利用運行水平、供電服務能力、投資經濟效益等多維投資分析方法,發現配網投資管理的薄弱環節,明確配網投資方向,為科學決策配網投資提供依據……國網浙江省電力有限公司大力實施數據分析戰略,深植“用數據說話、用數據分析、用數據決策”理念,深入挖掘數據潛能,提升大數據應用水平,促進并實現電網投資建設的精準管理,助力電網智能規劃。

強化負載分析助力規劃決策

“今年上半年的訂單已經排滿了!”從春節開工到現在,位于紹興濱海工業區的浙江濱康印染有限公司車間里的機器就沒有停過。“沒有電,再多的訂單也接不了。”企業負責人沈崇江說。

而在去年這個時候,沈崇江還不知道今后的路在何方。

“去年的持續高溫導致電網負荷攀高,數據顯示,2017年7月27日,地區網供最大負荷為650.85萬千瓦,同比增長9.84%。從主網負荷分布情況來看,主要集中在柯橋與濱海工業區,其中220千伏變電站負載率超60%的有4座,110千伏變電站超70%的有5座。”在紹興供電公司運營監測中心,負責人章劍光指著電網承載熱力圖說。

這些問題在2017年7月得到解決。2017年7月,位于該產業集聚區的110千伏環塘變電站投運,成為濱海工業區第12座110千伏以上變電站。

變電站能及時投資建成,國網浙江電力運營監控中心大數據的精準分析功不可沒。該公司持續提升運監可視化水平,加快可視化平臺建設,發揮運監數據的直觀化作用。“在運營監控中心監測熱力圖監測到主網負荷過大后,紹興供電公司第一時間進行會商,提前規劃濱海新區電網工程建設問題,經過與政府部門通力合作,開辟綠色通道,工程取得迅速進展。在110千伏環塘變投運前,已經通過對110千伏近江變工程、興濱變3號主變進行增容,初步滿足新增企業的用電需求。”紹興供電公司發展策劃部負責人何德介紹。

供電公司基于大數據應用,通過輸配一體化負載能力分析,總結地區輸配網負載能力區域態勢與宏觀分布;通過地理位置的關聯性判斷,結合區域經濟和明細數據分析,開展電網建設改造方案合理性評估,提高電網建設項目投入的科學性和準確性。

“我們會同時通過開展配網負載程度分析應用管理,及時發現公變運行異常預、告警,為公變運行異常預判分析提供輔助決策,實現公用配變合理輪換增容及為電網升級改造決策支持。”章劍光說。

智能評審項目助力精準投資

國網浙江電力基于關鍵指標和配網投資的歷史數據分析,利用運行水平、供電服務能力、投資經濟效益等多維投資分析方法,發現配網投資管理的薄弱環節,明確配網投資方向,為配網投資科學決策提供依據。

“以往,由于投資決策缺少量化依據,容易造成建設重點難把握,投資成效難顯現。”溫州供電公司發策部專責段浩說。

2017年,平陽縣供電公司在上報年度配網可研項目時,摒棄傳統的決策辦法,通過研究電網指標和基礎數據,開辟項目優選方法,從經濟高效、設備利用率、運行水平等角度出發,基于大數據分析,對每個項目進行量化評分,以此對規劃庫中的項目進行優選排序,對上報配網項目進行優先級管控。

“以配網智能化輔助平臺為支撐,通過數據分析比對,我們發現,平陽縣的萬全和站前網格,存在突出的電網問題,同時電量增長較快,因此可以指導投資重點落在這兩個網格,優先考慮相關項目,重點改善臺區負載率過高和線路聯絡不足、線桿老舊問題。”段浩介紹。

與此同時,通過基礎數據分析,準確把握項目工程造價,將其作為輔助決策應用到電網規劃中。國網浙江電力深入挖掘歷年海量工程造價數據,智能分析數據及主要技術參數,通過對數據規約、清洗等方式建立規范、標準的歷史工程數據庫,依托電網工程預規、定額、通用造價、造價控制線等規范標準,制定數據獲取、匹配等方法,以電網工程智能評審系統為載體,運用相似度分析等方法,形成造價貫通模型,分析測算合理“量”“價”區間,為電網工程評審提供多角度的異常監測與問題診斷;依托電網投資與企業運行分析實驗室平臺,積累海量技術參數與投資相匹配的數據樣本,較為準確地預測工程投資,為企業精準投資提供有力保障。

以大數據分析推動電網智能規劃,一方面建立數據中心,打破數據源之間的壁壘,歸集各系統的歷史數據和增量數據,創新數據管理;另一方面,通過挖掘大數據價值,充分利用數據分析輔助決策功能,提升資源優化配置能力,著力于“補短板,開展電網診斷分析,注重精準需求,開展預測計算”的配電網規劃輔助工作,提升專業管理能力,促進項目管理的精益化轉變。

“利用配網智能化輔助平臺,立體聚合配網規劃大數據,大大提高了工作效率。目前,規劃工作耗時減少三分之一,可研項目與規劃庫匹配率從73%提高至87%,項目可研評審通過率從77%提高至95%。同時,有力輔助了新增市場的挖掘和開拓,有效助力‘煤改電’,實現新增售電量117%。”段浩說。

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責任編輯:仁德財

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