大數據如何"殺熟"
      近日，微博網友表示，常通過某旅行網站預訂一常住酒店，長年價格在380-400元，而現在酒店淡季，價格在300元左右。使用朋友的賬號查詢，價格是300，用本人的賬號去查，仍然還是380。該平臺客服人員以"可能是緩存問題"回復該網友。然而，在聽說該網友將起訴欺詐時，該平臺快速免除了這間房的房費。
      "殺熟"指拿熟人下手謀取利益，在互聯網時代，則是對核心用戶/忠實用戶設置價格歧視，以謀求更大利益。
      大數據使互聯網企業握有利器，通過對消費者的每次行為打上數據標簽，一個人在互聯網上由成千上萬個標簽描繪，利用這些標簽和你的消費習慣，無良的部分企業可以借此牟取不正當利益。
      哪些企業恐背鍋?
      簡單收集了下，網友在各大平臺"被宰"的經歷，這恐怕就不是數據本身的問題，而是企業的商業倫理敗壞:
      使用某獨角獸打車平臺"我常在這條路上打車，和同學一起打車時，路線和車型差不多，卻比他們貴五六元。"
      使用號稱"說走就走"的某票務預定平臺"選好機票后取消再預定同一機票，價格立漲甚至翻倍。"
      使用某通信運營商"開通不限流量服務的時候，新客戶開通88元的套餐就可，老用戶卻必須開通138元套餐。"
      "殺熟"，老生常談耳
      不僅國內有，早在2000年，亞馬遜就曾對68款碟片差別定價:那些對碟片感興趣的老顧客購買價格竟多4美元。
      這一差別很快消費者發現，利益受到侵犯的顧客紛紛對亞馬遜口誅筆伐。CEO貝佐斯只好親自發表聲明，稱價格的調整是隨機的測試，并非有意利用大數據謀取更多利益，并向高價購買DVD的用戶退還了差價。
      由此可見，互聯網行業"殺熟"模式早已成熟，并非大數據的錯。不知道讀者是否遇到過同樣的無良企業?