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誰掌握大數據誰就掌握育人主動權

2018-01-31 10:10:27 大云網  點擊量: 評論 (0)
《高校思想政治工作質量提升工程實施綱要》提出,要充分發揮課程、科研、實踐、文化、網絡、心理、管理、服務、資助、組織等工作的育人

     《高校思想政治工作質量提升工程實施綱要》提出,要充分發揮課程、科研、實踐、文化、網絡、心理、管理、服務、資助、組織等工作的育人功能,切實構建“十大”育人體系,形成全員全過程全方位的育人格局,切實提高工作親和力和針對性,從“質量提升”的角度對“三全”育人提出了明確的要求與創新發展的路徑。在大數據時代,“互聯網+思想政治教育”將運用互聯網技術和思維創新傳統的三全育人模式,使教育管理者在傳統決策、教育管理的基礎上,更加準確地了解學生、分配教育資源、改進教育方式、預測教育趨勢。 通過大數據采集、處理、分析及研判,可對特定學生群體或者個體進行思想行為的可視化“描述”,并為其提供針對需求、富有個性化教育的公共產品,從而推動“三全”育人“供給側”改革,提高高校思想政治教育的針對性和實效性。

  協同聯動統籌教育者,全員互動合力“供給”。首先,優化教育決策,科學配置資源。以大數據為支撐的現代教育研究與科學決策將以數據“說話”,改變“拍腦袋”式的主觀決策方式和基于經驗的管理模式。依托大數據平臺科學配置校內校外資源,做到育人資源“一盤棋”、多元主體供給。其次,優化教育方法,提升教育效果。運用大數據全面分析學生群體、個體行為特點、思想形成規律,不斷優化教育方法,強化教育者的主導能力,為不同類別的學生制定“個性化”套餐,實施有效供給。再其次,優化考核評價,強化育人合力。基于大數據平臺的考核、評價、反饋以豐富的“數據證據”為支撐,使育人指標數據化、標準化,使“軟任務”變成“硬指標”,強化育人主體責任,促進一級抓一級、層層抓落實的積極供給。

  客觀動態評測教育對象,全程實施靶向“供給”。“思想政治工作從根本上說是做人的工作,必須圍繞學生、關照學生、服務學生。”要以學生“需求為導向”,利用大數據技術解決“供需錯位”的問題,實現按需供給、精準供給。首先,開展全面測評,實現供給精細化。學生在各類信息資源平臺、互聯網終端留下的客觀行為痕跡信息,真實地反映了學生“如何做”,運用大數據技術全樣本而非抽樣調查分析、提煉、處理,進行數據挖掘、定量分析,有利于教育者更為客觀、全面、準確地了解和評價教育對象,從而針對不同群體和個體進行精細供給。其次,實施動態監測,推進供給精準化。大數據可對學生思想行為進行實時、動態、全程監測,掌握學生思想變化規律,預測發展趨勢,做到快速反應、及時疏導、有效預防,同時實現思想問題共性與個性、整體與局部、靜態與動態的準確區分,從而做到“標簽管理”,分類指導、精準服務。再其次,強化客觀測評,提升供給精品化。大數據監測與評價全部源于客觀事實,避免了問卷調查在制定和填寫中的主觀性誤差,能較為準確地把握學生需求什么、需求多少的問題。提升思想政治教育實效必須契合學生需求,從需求側著眼,從供給側發力,對供給主體、供給內容、供給方法、供給模式等進行系統化設計,切實增強精品供給。

  全面精準融合教育載體,全方位打造立體“供給”。通過大數據技術,施教者可以掌控教育載體傳遞、承載的海量信息,全方位打造綜合化、立體式教育供給。首先,課內課外融合。通過對課程、科研、實踐、管理、服務等育人資源的大數據價值開發,對思想政治教育資源進行拓展、整合,使傳統的課堂教學與社會實踐、志愿服務、素質拓展、科技創新、文體活動等課外活動實現優化組合,促進第一課堂與第二課堂的良性互動。其次,線上線下融合。網絡化生存語境下,思想政治教育的場域既要重視“在場”,更要重視“在線”。依托大數據模型進行大數據采集、分析和挖掘,通過思政網、易班、微信、微博、QQ等新媒體平臺進行全方位傳播,著力加強“微思政”育人能力建設,精心構建網絡化、信息化育人體系。再其次,學校、家庭、社會融合。基于大數據共享平臺,調動整合大數據資源,將校內教育資源與校外甚至國外教育資源精準對接,統籌推進學校、家庭和社會教育資源協同協作、互融互通,最大限度地拓展育人載體與空間,實現供給的最優化。

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責任編輯:馬麗芳

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