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百度副總裁曾良:用大數據驅動電子商務

2013-11-18 16:31:36 大云網  點擊量: 評論 (0)
      曾良稱大數據的作用是挖掘,預測和關聯。“百度作為全球最大的中國引擎,天生就是含著大數據的鑰匙出生的”,他介紹道,百度根據60億的搜索請求幫助大家對搜索結果進行分析,從而使電商在這上面投資回報率達到最理想的狀態,這就是大數據時代百度是如何基于用戶行為幫助電商。

  以下為百度副總裁曾良演講實錄:

  各位來賓下午好,剛才最后一個問題就是問大數據的時代,好像提前預告了我分享15分鐘內容。我下面介紹一下百度的觀點,怎么用大數據驅動電子商務,首先說大數據,先說數據有多大,說數據多大之前先來一個概念ZB是目前最大的關于數據容量,從人類文明誕生到今天5000年之間,人類總共產生了5個EB的容量,從2003年到今天的10年間已經從5EB增長為7900EB的容量,還有一個預測,就是從2013年開始往后7年,到2020年,數據的容量會增長44倍。也就是說到2020年的時候,全球數據的容量就要用ZB來表示了,35.2ZB。

  大數據時代的到來是給大家帶來顛覆性的技術變革。大數據的作用到底是什么,從營銷管理的角度來看,無非就是3個詞,挖掘、臆測、關聯,首先有了海量的數據,你才能挖掘到你的目標受眾的信息,隨后你可以有效地分析你的數據然后預測你的未來,最后再有效地進行關聯,比如,可以有一些個性化推薦,我想有人可能喜歡看《紙牌屋》,這是大數據時代帶來的商業奇跡,它去分析大眾最喜歡的導演是誰,最喜歡的編劇是誰,最喜歡最合適的演員是誰,然后大家最希望看到的劇情是什么,根據海量數據的結果來接著寫下去,接著編下去,接著演下去。

  其實,百度所擁有的數據能夠幫你做同樣的事情。例如,這是最近30天百度搜索所統計的數據,大家知道近期最受大家關注的電影是《小時代》,近期最受關注的男演員是馮紹峰,中國好聲音的受眾主要分布在30—39歲,這就是一個簡單的受眾情況分析。另外我們平時在百度上搜索一些數據,對一個電影來說我們能在它正式公映以前就準確地預測它的票房。

  在《中國合伙人》上映以前,我們根據它預告片被搜索的數量已經做了準確的推測,《中國合伙人》的最終票房應該是5個億,而到不了7個億。其實在歷史上我們預測這種票房數是相當準確的。其實大數據時代也在改變我們的營銷模式。我們曾經做過一個搜索數據分析,及時下雨天到底什么食物銷量最高,A小蛋糕,B三明治,答案是小蛋糕。我們如果把這樣的數據結合天氣預報交給蛋糕店,讓他們多準備下雨天的小蛋糕。對銷售來說一定是很有效的。其實這些有的公司已經在做了,比如說寶潔,會在潮濕、濕潤的地區會推廣一些柔順型產品,在比較干燥的地區會推廣增強彈性、保濕的產品。這就是在做關聯分析的結果。

  那么百度作為全球最大的中文引擎,天生就是含著大數據的金鑰匙出生的,毫無疑問,它涵蓋了95%的網民,每天60億的搜索,根據這60億次的搜索請求,可以幫助大家對這搜索的結果進行分析,從而幫助大家進行細分,來幫助大家進行精準的營銷。所以說百度的大數據體系是中國最大的用戶型數據庫,這些數據不僅僅存在搜索框的背后,也存在在圖片、視頻、文庫、知道、百科等各個領域。

  具體來講,技術手段方面,首先要要根據用戶的行為來確定,比如說搜索什么樣的詞,登陸過什么樣的網站,點擊過什么樣的廣告,登陸過什么樣的頻道,根據我們的IP定位的方式,然后再根據一些人群的數據分析,比如說性別、年齡、收入,行業、年齡、愛好、學歷等等,以及這些所組成的行為,購房、購車,是否愛出行交友,可以在各個領域對目標用戶進行切分,那么進行切分以后,就可以看到用戶對廣告的需求,我們鎖定目標,還有就是數據挖掘,比如說他們在各個頻道上搜索和點擊,最后讓你將目標鎖定到最精準的客戶上去。這就是運用大數據來解讀用戶的行為,反過來助力電商營銷。其實就是三個字,挖掘、關聯、預測,最后進行營銷的應用。

  電商的流量一直在保持一個增長,這幾年翻了好幾倍,在百度的搜索庫里可以看到,對電商的搜索排在前三位的,第一是家電,第二,服裝服飾,第三化妝品。用服飾行業做個例子來看,我們選擇它,首先網民的檢索比較高,第二潛力比較大,第三,客戶數量很多。

  服飾的搜索有一個變化,像網購平臺,比如說雙十一,這樣的活動能拉動整個行業的增長,下一個搜索高峰是9月,馬上就來到,是個換季的高峰,所以服飾行業的電商要做好準備。

  大數據營銷是基于人的營銷,百度擁有這樣海量的數據,能夠有效地分析你們的品牌關聯目標人群喜歡的電影、電視、娛樂活動、其它的行為,把這些手段跟你的營銷手段有效地結合起來,一定能夠有效地提高銷量。

  那么另外一個趨勢我們一定要提及,就是今天這個無線的趨勢。在今年這個服飾行業,無線搜索的流量已經占到了整個流量的三分之一,我們預測明年會是一半,到2015年的時候,服飾行業無線流量將全面超越PC。所以所有的電子商務,無線戰略會成為決定成敗的因素。那么在服飾行業移動人群粗略地統計,30%是簡約型的,30%是時尚潮流型的,還有20%是高端奢侈型的。那么這幾個類型,我們經過分析,他們居住區域的不同,他們的購物區域也有所不同,如果有效地和他們的地理位置結合起來。因為百度擁有全球最大中文的消費者的行為數據庫,海量數據基礎上提供多種工具,挖掘,預測和應用,使電商在這上面投資回報率達到最理想的狀態,這就是大數據時代百度是如何基于用戶行為幫助電商。最后我想說,大數據時代,贏在百度。

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責任編輯:花臉

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